マガジンのカバー画像

大規模言語モデル（LLM）

34
本
運営しているクリエイター
はまち

#OpenAI

GPT4-Vision APIを使ったアプリ　draw-a-uiを試す

gpt4-vison API を使った作例として公開してされている、ポンチ絵をhtmlに変換するアプリdraw-a-uiを試してみました。 アプリの機能まずはgithubの説明にしたがってアプリを起動してみます。 $ git clone https://github.com/SawyerHood/draw-a-ui$ cd araw-a-ui $ npm install$ npm run dev あとは、ブラウザでhttp://localhost:3000を開くとアプ

はまち

商用LLMに肉薄する「vicuna-33b-v1.3」と、チャットLLM用のベンチマーク手法の話題

今まで13bサイズが最大だった Vicuna の33bのウェイトが公開されました。 また、主要なモデルとのベンチマーク結果も公表されています。 ベンチマーク結果ここで、見慣れないMT-benchという評価指標がありますが、Vicuna-33Bのブログ報告によれば、人間の好みにより則したチャットボットLLM のベンチマークとのことです。大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスを評価するためのいくつかのベンチマークが存在しますが、これらのベンチマークはLLMの人間の好みを評価

はまち

gpt-3.5-turbo-16kで要約文を作成

以前、長めの英語のyoutube動画の音声を文字起こししてから、langchainで要約文を作成することを試みました。 gpt-3.5-turboのコンテキスト長の制限4kのため、あらかじめ適当なサイズにテキストを分割して中間要約したのちに、全体の要約文を生成していましたが、gpt-3.5-turbo-16kが公開され、コンテキスト長が4倍の16k!になったので、ケチケチせず一気にぶっこむ作戦で要約文を作成してみます。 というわけで、Apple WWDC2023の基調講演

はまち