【論文紹介】複数トークン予測によるLLMの精度向上と高速化

Meta社の研究チーム（Fabian Gloeckle, Badr Youbi Idrissi, Baptiste Rozière, David Lopez-Paz, Gabriel Synnaeve）が発表した論文がXで話題になっていたので、ざっと眺めてみました。理解不足も多々あると思いますので、詳細は原文を参照願います。 複数トークン予測モデルの概要トレーニング：従来のTransformerベースのLLMでは、次の１トークンを予測する単純なタスクで学習が行われますが、今