生成AIとその他AIの違い

最近よく聞く "AI"。その中でも生成AIという単語がバズワードの様に思えるけど、従来のAIととの違いを以下に記載。

従来のAI

与えられたデータに基づいてパターンを学習し、予測や分類、自動化などのタスクを実行するもの。例えば、画像認識AIは大量の画像データから特徴を学習し、新しい画像を分析して物体を識別したりとか。

生成AI

学習したデータをもとに、全く新しいデータや情報を創造するやつ。文章、画像、音楽、動画など、様々な形式のコンテンツを生成したり。従来のAIが既存の情報を分析するのに対し、生成AIは創造性を発揮する。

以下が生成AIの活用例:

• アート・デザイン: 独創的な絵画や彫刻、音楽作品などの創作

• 製品開発: 新しい材料や医薬品の設計、革新的な製品アイデアの提案

• エンターテイメント: 個々のユーザーに合わせたストーリーやゲームの生成、バーチャルリアリティ体験の提供

• 教育: 個々の生徒に最適化された学習教材の作成、個別指導や学習支援の提供

• 研究開発: 新しい科学的発見や技術開発の促進

今では生成AIで執筆された本がバカみたいに売れたり、小遣い稼ぎに使われたり。将来的には実質ノーコードシステム作れちゃったり。事業計画書の作成も、戦略を考えるのも何のその。要はSUGEEEってこと。