有料プランの Google Colab の GPU ってどれを使えばいいの?
有料プランに契約したけどGPUいろいろあって選べない。わからない。
わかるようにするために、すべてのGPUをまとめました。
CPU と GPU
CPU と GPU は名前が似ていますが、得意とする処理が異なります。GPU のほうが画像処理や3D、映像処理などが得意です。暗号資産の発掘作業や、ディープラーニング、生成AIでよく使われます。
Google Colab では性能の良い GPU を使えば使うほどクレジット(購入したポイント)をたくさん消費します。
無駄遣いを減らしましょう。
CPU
GPUを一切使わない選択肢です。クレジットを消費しません。動作確認などでは、これを使いましょう。学習するときや、画像生成するときにGPUを使いましょう
RAM 12.67GB
1 時間あたり 0 クレジット消費
ハイメモリ
メモリを増やすモードです。少しだけクレジットを消費します。GPUは使わないけれども、たくさんの画像データ、映像データを加工するときに使いましょう。
RAM 50.99GB
1 時間あたり約 0.13クレジット消費
T4 GPU
V100と比べると低速ですがVRAMが16GBもあり、クレジット消費量が少なめです。
VRAM 16GB
RAM 12.67GB
1 時間あたり約 1.76クレジット消費
ハイメモリ
RAM 50.99GB
1 時間あたり約 1.84クレジット消費
V100 GPU
通常利用の画像生成であればV100 GPUが適しています。VRAMも16GBあるので十分です。
VRAM 16GB
RAM 12.67GB
1 時間あたり約 4.82クレジット消費
ハイメモリ
RAM 50.99GB
1 時間あたり約 4.91クレジット消費
L4 GPU
VRAM 24GBあるため、重めの画像生成で活躍します。
VRAM 24GB
RAM 62.80GB
1 時間あたり約 4.82クレジット消費
A100 GPU
Google Colab 上でもっとも強いマシンです。VRAM が40GBと非常に多いのでLLMを動かしたり、大量の画像生成、映像生成で活躍します。
稀に VRAM 80GBのマシンを使える場合があり、大当たりです。
通常はVRAM 40GBが割り当てられます
VRAM 40GB
RAM 83.48GB
1 時間あたり約 11.77クレジット消費
注意
2024年04月19日現在の情報です。
最後に
AIの副業情報をポストしてます。フォローしてください。
https://twitter.com/great_ai_jay
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?