5/4

説明

10000: データ件数10000での予測
44000: データ件数44000での予測
no bias: 著者が思うバイアスを取り除いたデータ（約40000件）での予測
個人的には、10000とno biasが統計的に的中率が高いです。
それぞれ1着の確率を表しています。
※これは単勝予想の確率であるため、他のタイプ（3連単など）の予想には適しているとは言えません。
確率が高い方が1位であるという予測になります。

例

日付 : 1Rの予想結果
------------------------
1st Predict(10000)
1 : 30.0%
2 : 16.4%
3 : 7.7%
4 : 6.4%
5 : 4.1%
6 : 3.5%

1st Predict(44000)
1 : 26.8%
2 : 17.2%
3 : 6.3%
4 : 6.1%
5 : 3.3%
6 : 2.7%

1st Predict(no bias)
1 : 36.3%
2 : 20.2%
3 : 8.5%
4 : 7.1%
5 : 4.3%
6 : 3.5%

予測