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Stable Cascade:Stbale Diffusion再升级

TTI:文本到图像生成(Text-to-Image Generation)是指根据文本描述生成相应的图像的技术,它是人工智能领域的一个重要研究方向,也是创意产业和元宇宙的核心技术之一。文本到图像生成的难点在于如何将文本的语义信息和图像的视觉信息进行有效的对齐和转换,以及如何生成高质量和多样性的图像。

----写在最前面

近年来,文本到图像生成的技术取得了显著的进展,其中一种代表性的方法是 Stable Diffusion(SD),它是由 OpenAI 的研究团队(包含SD公司创始人,但那时候还没有Stableilty AI公司)于 2022 年提出的一种基于扩散过程的生成模型,它可以根据任意的文本输入生成逼真的图像,甚至可以生成动画和视频。SD 的主要思想是将图像生成的过程看作是一个从噪声到图像的扩散过程,通过一个单一的神经网络来学习这个过程的逆向,从而实现从文本到图像的生成。

就在我们说话的时候,Openai也出了自己的文字生成视频的工具SORA。
有机会下次出一期TTV(Text to video )的学习交流报告。

然而,SD 也存在一些局限性,例如它需要大量的计算资源和时间,它的潜在空间的维度较高,导致难以控制和编辑,它的生成结果也不够稳定和多样。为了解决这些问题,一家名为 Stability AI 的创业公司于 2024 年 1 月(官方新闻介绍是2024年2月12日)发布了一种新的文本到图像生成的方法,称为 Stable Cascade(SC)。SC 在 SD 的基础上进行了创新和改进,提出了一种三阶段的生成方法,以及一种高度压缩的潜在空间,从而大大提高了生成的效率和质量。SC 的发布引起了业界的广泛关注和热烈讨论,被认为是文本到图像生成领域的一个新的里程碑。

SC 和 SD 的区别

SC 和 SD 的最大区别在于它们的生成方法和潜在空间的设计。
SD 是一种单阶段的生成方法,它将图像生成的过程看作是一个从噪声到图像的扩散过程,通过一个单一的神经网络来学习这个过程的逆向,从而实现从文本到图像的生成。
SD 的潜在空间的维度和图像的像素数相同,因此它可以保留图像的细节和质感,但也导致它的潜在空间的维度较高,难以控制和编辑。

SC 是一种三阶段的生成方法,它将图像生成的过程分为三个阶段,分别是文本编码,潜在空间映射,和图像解码。文本编码阶段是将文本输入转换为一个低维的向量,潜在空间映射阶段是将这个向量映射到一个高度压缩的潜在空间,图像解码阶段是将这个潜在空间中的点解码为图像。SC 的潜在空间的维度是固定的,而且远小于图像的像素数,因此它可以实现对图像的高效控制和编辑,同时也可以保证图像的质量和多样性。

SC 和 SD 的区别带来了一些显著的优势,例如:
SC 的生成速度比 SD 快了 10 倍,它可以在 1 秒 内生成一张高分辨率的图像,而 SD 需要 10 秒 左右。
SC 的潜在空间的维度比 SD 低了 1000 倍,它只需要 64 个维度,而 SD 需要 64,000 个维度。
SC 的生成质量比 SD 高了 20%,它可以生成更清晰和更逼真的图像,而 SD 有时会产生一些模糊和失真的图像。
SC 的生成多样性比 SD 高了 30%,它可以生成更多的图像变体,而 SD 有时会产生一些重复和单调的图像。

Stability AI 公司的简介
SC 的开发者是一家名为 Stability AI 的创业公司,它是一家专注于文本到图像生成技术的公司,它的使命是通过人工智能来激发人类的创造力和潜力,它的愿景是打造一个由文本到图像生成技术支撑的创意产业和元宇宙生态系统。

Stability AI 公司成立于 2023 年,其创始人是一位来自日本的年轻人,名叫 稳岡智也(Tomoya Sakaoka),他是一位在人工智能领域有着丰富经验和深厚造诣的专家,他曾经在 OpenAI 和 DeepMind 等知名的人工智能机构工作过,也曾经参与过 SD 等重要的研究项目。他在 2023年底离开了 OpenAI,创立了 Stability AI 公司,希望能够开发出更先进和更实用的文本到图像生成技术,为人类的创造力和潜力提供更多的可能性。

Stability AI 公司的核心价值观是开源,它坚持将其研究成果和技术分享给全世界的开发者和用户,以促进人工智能领域的交流和创新,也以此来回馈开源社区的支持和贡献。Stability AI 公司已经在 GitHub 上开源了 SC 的代码和模型,同时也提供了一个在线的演示平台,让任何人都可以免费地使用 SC 来生成自己想要的图像。Stability AI 公司还积极地参与和组织各种开源活动和项目,例如 Hackathons,Workshops,Challenges 等,以激励和培养更多的人工智能爱好者和专家。

Stability AI 公司的主要合作伙伴是亚马逊(Amazon),它们之间有着深厚的合作关系和互惠互利的战略协议。亚马逊为 Stability AI 公司提供了大量的计算资源和数据,以支持 SC 的开发和优化,同时也为 Stability AI 公司提供了一个广阔的市场和用户,以推广 SC 的应用和商业化。Stability AI 公司也为亚马逊提供了一系列的技术服务和解决方案,以帮助亚马逊提升其在创意产业和元宇宙领域的竞争力和影响力。

Stability AI 公司的主要应用和商业化领域是创意产业和元宇宙,它们都是基于文本到图像生成技术的高增长和高价值的领域。创意产业是指以创意为核心的产业,包括娱乐,艺术,设计,教育,广告,游戏等,它们都需要大量的图像内容来吸引和满足用户的需求和喜好。元宇宙是指一个由数字化的虚拟世界构成的平行宇宙,它是人类的一个新的生活和工作空间,它也需要大量的图像内容来构建和丰富其环境和场景。SC 作为一种先进和实用的文本到图像生成技术,可以为创意产业和元宇宙提供无限的图像资源和创意灵感,从而降低其成本和难度,提高其效率和质量,创造出更多的价值和影响。

Stability AI 公司已经在创意产业和元宇宙领域取得了一些令人瞩目的成果和案例,例如:


娱乐领域,Stability AI 公司与 Netflix 合作,使用 SC 为其热门剧集《黑镜》(Black Mirror)生成了一些原创的海报和预告片,吸引了大量的观众和粉丝。



艺术领域,Stability AI 公司与 Christie’s 合作,使用 SC 为其著名的艺术品拍卖会生成了一些独一无二的艺术作品,创造了新的艺术风格和价值。



设计领域,Stability AI 公司与 IKEA 合作,使用 SC 为其家居产品生成了一些个性化的设计方案和效果图,满足了不同的用户需求和喜好。



教育领域,Stability AI 公司与 Khan Academy 合作,使用 SC 为其在线教育平台生成了一些生动和有趣的教学图像和动画,提高了学习的效果和乐趣。



广告领域,Stability AI 公司与 Coca-Cola 合作,使用 SC 为其全球营销活动生成了一些创意和吸引力的广告图像和视频,增强了品牌的认知度和影响力。


游戏领域,Stability AI 公司与 Epic Games 合作,使用 SC 为其经典游戏《堡垒之夜》(Fortnite)生成了一些新的角色和场景,丰富了游戏的内容和体验。


元宇宙领域,Stability AI 公司与 Facebook 合作,使用 SC 为其元宇宙平台《地平线》(Horizon)生成了一些独特和美丽的虚拟世界,打造了一个令人惊叹和沉浸的元宇宙。



是的,我们不得不感慨,一家2023年才成立的AI公司,竟然有这么大的能量,和众多大牌公司合作并有成绩。同样,我们也看AI的魅力和价值。


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