見出し画像

DALL·E 3とは何か？

Kai｜生成AI

DALL·E 3は、テキストから高品質な画像を生成する最先端のAI技術です。この記事では、DALL·E 3がどのように機能するか、その使用方法、およびこの技術がクリエイティブな分野にどのような影響を与える可能性があるかについて詳しく説明します。

DALL·E 3の基本情報

DALL·E 3の概要

DALL·E 3は、テキストから高品質な画像を生成する最先端のAI技術です。この技術は、OpenAIによって開発され、ChatGPT4のサブスクを登録している方が使えます。

どのようにテキストから画像を生成するか

ユーザーは、DALL·E 3にテキストプロンプトを提供します。例えば、「海で遊ぶイルカの画像を生成して」というような指示です。DALL·E 3は、このテキストを解析し、それに基づいて新しい画像を生成します。

技術的な背景

DALL·E 3の背後には、深層学習、特に変換器モデル（Transformer models）が使用されています。これらのモデルは、テキストと画像の両方で有効な表現を学習することができ、DALL·E 3が高度に関連性のある画像を生成するための基盤を提供します。

DALL·E 3の使用方法

使用方法

DALL·E 3は、ChatGPTの有料プランの方なら誰でも簡単に使えます。テキストを入力するだけで画像を生成することができます。

手順

  1. OpenAIのアカウントを作成。

  2. ChatGPTにアクセス。

  3. 生成したい画像の説明をテキストボックスに入力し送信。

  4. 数秒待つと、AIがあなたの想像を形にした画像を生成。

利用できる機能とツール

DALL·E 3は、テキストから画像を生成する機能を提供します。ユーザーは、具体的な指示や抽象的なアイデアをテキストとして入力し、それに基づいた画像を生成します。

初心者向けのガイド

DALL-E3で画像生成するときも、どんな画像を作りたいか明確にしてプロンプトを入力するといい画像ができます。もっと楽しく画像生成してもらうためにいくつか面白いコツを紹介します。

画像生成される種類を変える方法

プロンプトを入力するときに、どんなスタイルにしたいかを入れてあげるとクレヨンの絵ができたりします。いくつか例を以下に書くので使ってみてください。

写真風
デジタルイラスト風
水彩画
ベクターイラスト風
油絵
クレヨン風

画像のサイズを変える方法

画像のサイズを縦長にしたり、横長にしたりする方法を教えます！

  • 縦長にしたいとき：9:16

  • 横長にしたいとき：16:9

IDとSeed値を出す方法

まず最初にID、Seed値が何なのかわからないと思うので簡単に解説します！以下のようにプロンプトを入力してみてください。入力すると以下のような画像の出力になります。

静かな湖の風景、夕暮れ時の画像を生成して。生成後にIDとSeed値も出すこと

# 形式
ID: <>
Seed値: <>


Seed値（シード値）

想像してみてください。あなたがお絵描きゲームをしているとします。ゲームで「お花を描いて」と言われたら、みんな違うお花を描くでしょう。でも、もし「同じようにお花を描きたい」と思ったら、どうすればいいでしょう？ここで「Seed値」という魔法の数字を使います。この数字を使うと、みんなが全く同じお花を描けるんです。つまり、Seed値はお絵描きで「どんなお花を描くか」を決める魔法の数字のようなものです。

ID

次に、「ID」です。これは、あなたが描いたお花につける名札のようなものです。たくさんお花があっても、この名札（ID）があれば、「あ、これは私が描いたお花だ！」とすぐにわかるようになります。つまり、IDはあなたが作ったお絵描きを特別な名前で呼べるようにするものです。

Seed値とIDの違い

  • Seed値は、お絵描きするときに「どんな絵を描くか」を決める魔法の数字です。

  • IDは、絵が描けたあとに、その絵を特別な名前で呼ぶためのものです。

Seed値は「絵を描く前」の話で、IDは「絵が描けた後」の話だと思うといいですね。

まとめ

DALL·E 3についてのこの記事では、OpenAIが開発したこの先進的なAIがどのようにしてテキストから画像を作り出すかについて説明しました。この技術は、簡単に言えば、あなたが言葉で説明したものを画像として見せてくれるものです。深層学習を使って、どんな画像でも作り出すことができます。

使い方はとても簡単で、ChatGPTの有料プランを使っている人なら誰でも、好きな画像を簡単に作ることができます。また、画像のスタイルやサイズを変える方法、特定の画像を再現するためのIDとSeed値についても紹介しました。

画像生成はいろいろな分野で活用できておそらくこれからたくさんの企業が活用し始めていると思うので今のうちに楽しんでおきましょう！僕は、画像生成もレクチャーしているのでよかったらよろしくお願いいたします！


この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？