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テックスケープ: 安価なアウトソーシング労働がAI英語を形成する方法

本記事については生成AIを活用して生成された記事となります。
解説内容の正確性については読者ご自身でご確認いただきますようお願いいたします。

本記事はTechScape: How cheap, outsourced labour in Africa is shaping AI English | Technology | The Guardianの解説記事となります。

AIアシスタントの使用において、生成される応答の質には独特な特徴があります。これらの特徴は、AIシステムの設計とトレーニング方法に起因しており、その多くはアフリカでの安価なアウトソーシング労働によって形成されています。

AIの生成する言語の特徴

特徴的な言葉の使用

ChatGPTなどのAIシステムは、「delve」や「explore」といった特定の言葉を過剰に使用する傾向があります。これは、AIモデルのトレーニングに使用されたデータセットや人間のフィードバックによるものです。

アウトソーシング労働の影響

アフリカの労働者によるトレーニング

AIモデルのトレーニングには膨大な量の人間のフィードバックが必要であり、これが安価な労働力を持つアフリカで行われています。その結果、AIシステムの言語はアフリカ英語に似た特徴を持つようになっています。

AIハードウェアの登場

新しいAIデバイス

AIの進化に伴い、新しいAIデバイスが登場しています。例えば、Limitless社のペンダント型デバイスや、Rabbit社のR1などがあります。これらのデバイスは、AIを利用して日常のタスクを効率化することを目的としています。

まとめ

AIシステムの言語や性能は、トレーニング方法や使用されるデータに大きく依存しています。アウトソーシング労働の影響や新しいAIデバイスの登場により、AIの利用方法やその社会的影響についての議論が進んでいます。

#生成AI