プロンプトエンジニアリング、さようなら — 私たちはほとんどあなたを知りませんでした
本記事については生成AIを活用して生成された記事となります。
解説内容の正確性については読者ご自身でご確認いただきますようお願いいたします。
本記事はSo Long, Prompt Engineering — We Hardly Knew Yaの解説記事となります。
プロンプトエンジニアリングは最近のAIのトレンドですが、その必要性は急速に薄れてきています。以下の3つの理由で、プロンプトエンジニアリングは廃れる運命にあります。
AIがより賢くなるスピードが速い:
AIは人間の言葉やフレーズを理解する能力が急速に向上しており、プロンプトの微調整が不要になる方向に進んでいます。GPT-4やGPT-5などは、少量の入力から自動的に詳細で文脈に合ったプロンプトを生成する能力があります。AI自身がプロンプトを作成できるようになる:
AIは自身でプロンプトを作成し、必要な指示を細かく記述することができるようになります。これにより、人間の介入が少なくなり、プロンプトエンジニアリングの役割は減少します。プロンプトの汎用性の限界:
プロンプトは特定のAIモデルやバージョンに依存しており、その汎用性には限界があります。AI自身がその制約を克服し、より柔軟に対応できるようになります。
プロンプトエンジニアリングの代わりに、人間が注力すべきは「問題の定式化」です。問題を特定し、分析し、定義する能力はAIにはまだ難しく、このスキルが今後も重要となるでしょう。問題の定式化には、診断、分解、リフレーミング、制約デザインなどのアプローチが含まれます。