GenAI成熟度モデル：あなたのAI企業は準備ができていますか？
本記事については生成AIを活用して生成された記事となります。
解説内容の正確性については読者ご自身でご確認いただきますようお願いいたします。
本記事はThe GenAI Maturity Model. Is your AI Enterprise ready ? | by Ali Arsanjani | May, 2024 | Mediumの解説記事となります。
本記事では、生成AI（GenAI）の成熟度モデルについて説明し、企業が自社のGenAIの成熟度を評価し、目標達成のための戦略を立てる方法について詳述しています。成熟度モデルは、GenAIソリューションの進展を7つのレベルで示しており、企業が現在の位置を把握し、ビジネス目標を達成するための具体的な戦略を策定するのに役立ちます。
GenAI成熟度モデルの概要
レベル0：データの準備
データの収集、クレンジング、準備、ライセンス取得、生成などの活動を行い、GenAIモデルに必要なデータセットを確保します。
レベル1：モデルの選択とプロンプトエンジニアリング
適切なLLMモデルを選択し、効果的なプロンプトを作成して、特定のタスクに対応します。
レベル2：情報検索による強化
GenAIモデルを使用して、関連情報を検索し、特定のインサイトやデータを抽出します。
レベル3：ドメイン固有データによるモデルの微調整
プロプライエタリデータやドメイン固有データを使用して、モデルの性能を向上させ、カスタマイズします。
レベル4：検索と引用によるモデルの出力のグラウンディング
生成されたコンテンツの正確性、関連性、倫理的整合性を確保するために、検索と引用を用いて出力を検証します。
レベル5：エージェントベースのシステム
複数のGenAIモデルが中央のLLMによって協調されるマルチエージェントシステムを導入し、複雑なタスクに対応します。
レベル6：マルチエージェントマルチプライヤー
Tree-of-ThoughtやGraph-of-Thoughtなどの技術を使用して、GenAIモデルの推論と計画能力を強化し、高度な意思決定と問題解決を実現します。
結論とアクション
企業は、自社の現在の成熟度を評価し、目標達成に向けたロードマップを作成することで、GenAIの利点を最大限に活用できます。これには、スキル開発やツールの利用が含まれます。