企業向け生成AIの16の変化

本記事については生成AIを活用して生成された記事となります。
解説内容の正確性については読者ご自身でご確認いただきますようお願いいたします。

本記事は16 Changes to the Way Enterprises Are Building and Buying Generative AI | Andreessen Horowitzの解説記事となります。

2023年に生成AIは消費者市場を席巻し、2024年には企業向けの収益機会がさらに拡大することが予想されます。企業が生成AIにどのように投資し、活用しているかを理解するために、Fortune 500企業やトップ企業のリーダーと対話し、調査を行いました。

予算の急増と定着

予算の増加

企業の生成AIへの支出は2023年には平均700万ドルでしたが、2024年には2倍から5倍に増加する予定です。

予算の再配分

生成AIの支出は「イノベーション」予算からより恒久的なソフトウェア予算項目に再配分されています。例えば、ある企業では、生成AIによるコール対応のコスト削減効果を理由に投資を8倍に増やしました。

技術的な人材の必要性

実装とスケーリング

生成AIの導入には高度な専門知識が必要であり、多くの企業はこれを社内で持っていません。そのため、モデルプロバイダーはカスタムモデル開発などの専門サービスを提供しており、この分野のスタートアップはツール提供を通じて速やかな採用を見込んでいます。

複数モデルとオープンソースの台頭

マルチモデルの未来

企業は複数のモデルを試験中であり、特定のユースケースに応じてパフォーマンス、サイズ、コストに基づいて最適なモデルを選定しています。

オープンソースの成長

2023年には閉鎖型モデルが市場の80～90%を占めていましたが、2024年にはオープンソースモデルの使用が増加すると予想され、企業はオープンソースモデルを採用することで制御とカスタマイズを重視しています。

ROIの測定とリーダーの懸念

ROIの測定

企業は生成AIのROIを生産性向上で測定していますが、将来的には収益、コスト削減、効率、精度向上など、より具体的な指標を用いる予定です。

外部ユースケースに対する慎重さ

生成AIの幻覚や安全性に関する懸念から、企業は内部の生産性向上や人間を介するユースケースに重点を置いています。特に感度の高い消費者セクターへの展開には慎重です。

全体的な市場機会

モデルAPIとファインチューニングへの支出

2023年にはモデルAPI市場が15～20億ドルの収益を上げていましたが、2024年には50億ドル以上に成長すると予測されています。企業は生成AIの導入を優先しており、予算を増やして標準ソフトウェアラインに再配分しているため、今後の成長が見込まれます。

まとめ

生成AIは企業において急速に普及しており、予算の増加や複数モデルの採用が進んでいます。特にオープンソースモデルの採用が増え、企業は生成AIのROIを重視しながら、新たなユースケースを模索しています。生成AIの市場は今後も大きな成長が期待され、企業はこの動的な市場において大きな機会を見出すことができます。

#生成AI