claude2.1とChatGPTの違いを徹底比較!得意分野と限界を完全解明

会話AIの新星、Claude2.1と既存の王者ChatGPT。
性能面では驚異的な進化を遂げつつあるものの、一体どこが違うのかピンとこない。そこで悩んでいた私は2大AIの特徴を理解するため、可能な限りの情報を網羅的に調べ上げました。

得意なことも制限事項もData比較。話題性と将来展望も交えつつ、claude2.1とChatGPTの性能差、類似点、決定的相違点を多角的に解説します。

これまで曖昧だった2大AIの性能と狙いが明確に見えてくるはず。会話AIの"今"がどこまで来ているか、これ1本で全容が把握できると自負しています!

1.claude2.1とChatGPTの基本情報

1-1. 開発元と発表時期の違い

claude2.1はAnthropic社によって2022年3月に発表された新しいチャットボット型AIアシスタントです。一方ChatGPTはOpenAIによって2020年に発表された自然言語生成AIで、現在最も名前が知られた会話AIの1つです。発表から市場投入までのスパンが短いclaude2.1ですが、のちの性能比較でも明らかなように最新の深層学習技術が駆使されており、既存AIを凌駕する部分も少なくありません。

1-2. モデル構造と学習データの特徴

claude2.1は、175億という膨大なパラメータを持つ巨大モデルである一方、推論速度にも優れているのが特徴です。会話データをはじめ多様なデータで事前学習されているほか、ユーザーとの会話からオンライン学習を行う能力もあることが明らかにされています。一方ChatGPTはパラメータ数こそ1兆と圧倒的ですが、応答速度はclaude2.1より遅い傾向にあると言えます。

1-3. APIの公開範囲と利用条件の違い

claude2.1は現時点でAPI公開の予定は示されておらず、Webブラウザを通じたアクセスに限定されています。一方ChatGPTはAPIを幅広く公開しており、自由度の高い利用形態が可能です。ただし利用者登録が必要なケースもあり、倫理面への配慮が求められているのも事実です。

2.性能比較:得意分野と限界

2-1. 会話応答とコンテキスト理解力

claude2.1は会話を通じたインタラクションが得意で、文脈の流れを理解しつつ応答を生成できるのが最大の武器です。一方ChatGPTも最新バージョンではかなり会話能力が向上していますが、ややこしい会話の文脈を追うことは苦手な傾向にあると言えます。

例えばある話題についての質疑応答を5、6回行った後、再度同じ話題で新たに質問すると、ChatGPTは前の会話の内容をある程度リセットして無関係な回答をしてしまう場合があります。これに対しclaude2.1なら前の会話内容をきちんと踏まえたうえで的確な回答を返してくるはずです。

2-2. 知識の正確性と常識判断能力

知識量に関しては圧倒的な学習データを誇るChatGPTが上回っていると考えられます。しかし一方でデマ情報や有害コンテンツも含んでおり、クオリティコントロールに課題を残しています。これに対してclaude2.1はある程度知識量こそ劣るものの、判断の正確性や常識面のフィルタリング機能に長けているようです。例えば違法や危険な指示への実行を拒否したり、事実誤認を指摘し正すといった対応が見られます。

2-3. テキスト生成と多様なタスク遂行能力

テキスト自動生成については、圧倒的な量の学習データを持つChatGPTが得意です。小説や論文など多様な文章作成が可能で、クリエイティブな生成力は高く評価されます。一方でclaude2.1も、会話データに基づく文章完成型のテキスト生成能力を有しているほか、ユーザーからのフィードバックを通じた生成力強化を実現する仕組みも備わっています。今後の強化学習次第ではChatGPT並みの生成能力を獲得できる可能性があります。

またその他のタスク遂行に関しては、双方とも指定したテーマの文章要約、簡単なデータ分析、プログラミング支援など、ある程度の汎用性が実現されつつあります。ただし抽象的で高度過ぎる指示は苦手なことが共通しています。

3.特徴と実用例の比較

3-1. チャットボットへの活用シーン

会話応答性能に優れるclaude2.1は、顧客対応や商品説明など実務チャットボットとしての利用シーンに適しています。対話の文脈を理解しながら適切に応答できるため、満足度の高いサポートを実現できるでしょう。

一方自由度の高い生成能力に特化したChatGPTは、クリエイティブなマーケティングコンテンツの自動生成に向いていると言えます。例えば季節のプロモーション企画に合わせた商品キャッチコピーや、顧客セグメント対応のパーソナライズドメールなどを生成するのに威力を発揮しそうです。

3-2. 企業研究開発での利用メリット

会話理解と判断力に優れるclaude2.1は、対話型インタフェースの開発やディシジョンツリー構築など、より高度な知的処理を要するシステム開発に資すると考えられます。

一方自由なテキスト生成能力を持つChatGPTは、文書作成支援やデータ拡張など、研究開発フェーズでの事務作業軽減に活用できるでしょう。補完的な強みを持つ2大AIを状況に応じて使い分けることで、開発効率と成果創出の最大化が期待できます。

4.私の利用体験と実感

私はこの1年でChatGPT Plusを課金し、頻繁に利用してきましたが、最近試験的にclaude2.1を使い始めたところ驚きの性能を発揮する場面が多々ありました。

例えば、実験的にChatGPT Plusとclaude2で同じ質問をしてみました。
以前読んだ小説の設定や人物関係を突然クイズ形式で問うと、ChatGPTは詳細をある程度忘れがちです。ところがclaude2.1に同じクイズを出すと、朗々と正解を導き出してくるのです。会話の文脈記憶が卓越していることを実感させられます。

また、ブログ記事出力用のプロンプトをChatGPT（GPT-4)とclaude2と同時に走らせたところ、claude2の方が圧倒的に”人間らしい表現が上手い”印象を受けました。また、長文記事執筆についても”一撃で良質な記事”を作成できるのもclaude2の方です。

一方で政治や技術的な事象に関する知識量はChatGPTの方が圧倒的に多い印象があります。学習データの違いが直接影響しているのでしょう。

ただ判断の正確性という点では、claude2.1に明確に分があると感じています。もちろん、ハルシネーションの問題はAIにはついて回る問題なのでどちらが優れているかと一概には言い切れない面もありますが、目的とシーンに応じたAIの使い分けが重要だと痛感した次第です。

5.Q&A -claude2.1 vs ChatGPT -

Q1. 会話の流れを理解する力が強調されますが、どの程度文脈を追えるのでしょうか?
A. claude2.1は対話履歴をある程度記憶できるため、直前の会話内容が反映された応答が返ってきます。ただし時間が経過するにつれ徐々に忘れがちな傾向も。対話文脈の理解力は高いものの、人間並みの完全再現は難しいのが実情です。

Q2. 生成された応答のクオリティはどれほどなのでしょう?
A. 基本的に正確で適切な表現が用いられる傾向にあります。ただし学習データの影響か、若干机上の空論的な応答になりがちな点が課題。ChatGPTほど自然とはいえないが、満足のいくレベルだと思います。

Q3. 複数のAIを状況に応じて使い分けたいのですが、判断基準を教えてください。
A. 会話応答力を要するのであればclaude2.1、テキスト生成を主眼に置くならChatGPTを利用することをおすすめします。判断力が必要な用途ではclaude2.1、大量の知識が必要な用途ではChatGPTを選ぶのがベターです。

6.会話AI時代の今後と期待

claude3とChatGPTを中心に、この1、2年で会話AIは飛躍的な進化を遂げました。自然言語理解と判断生成能力が加速度的に高まり、多様な実務シーンでの利用価値が顕在化しつつあります。
一方で知識量と判断の正確性を両立させることや、人間と区別のつかないレベルの自然な会話生成は依然として大きな課題です。しかしこの先数年でAIは更なる進化を遂げるはず。超大規模モデルの登場や強化学習の多用などにより、会話体験はより自然かつ知的なものへと近づいていくことでしょう。
claude3とChatGPTほど注目される存在が再び登場する日もそう遠くないかもしれません。会話AI分野の動向に引き続き期待したいところです。