「ChatGPT Search vs Google、そしてプラン重視か即時開発か」- AI時代の検索と開発アプローチを考える

みなさんこんにちは！AIコンテンツクリエイターのgakushi(ガクシ)です。

今日も生成AIに関する最新情報や仕事で役に立つAI活用事例、論点を紹介いたします！

1. ChatGPT Searchの位置づけ

ChatGPTに新たに追加された検索機能は、「Googleキラー」として話題になっていますが、実際はそれぞれの特性を活かした使い分けが重要です。GoogleはGoogleで、直接的な情報アクセスの速さと最新情報の網羅性に優れています。むしろChatGPT Searchの競合は、PerplexityやFellow、GensparkといったAI検索エンジンでしょう。特にPerplexityは複数のLLM（Claude、Llama等）を使用できる柔軟性が特徴です。検索ツールの選択は、「素早く情報を得たいときはGoogle」「対話的に深く理解したいときはChatGPT」というように、目的に応じて使い分けることで、それぞれの長所を最大限に活かせます。

2. 開発アプローチの選択

プラン重視か即時開発かという選択は、プロジェクトの性質によって大きく変わってきます。例えばECサイト開発の場合、プラン重視アプローチでは要件定義2週間、設計3週間、実装4週間と計9週間かかるのに対し、即時開発では最小機能を1週間で公開し、フィードバックを得ながら改善を重ねて6週間で完成できます。個人開発では即時開発が向いている一方、企業の受託開発ではプラン重視が適している場合が多いでしょう。モチベーション維持の観点からも、個人開発では早く動くものを作り、それを改善していく即時開発型のアプローチが効果的です。

3. AIツールの活用と開発効率

開発時にはCursor、GitHub Copilot、GPT Engineer等、様々なAIツールを活用できます。しかし、単にChatGPTに投げて生成されたコードをそのまま使用するだけでは、うまくいかないケースが多いです。AIツールは開発の補助として活用し、開発者自身の判断とスキルを組み合わせることで、より効率的な開発が可能になります。重要なのは、これらのツールを使いこなしながら、自分のスタイルに合った開発フローを確立することです。

以上のように、現代の開発環境では、様々なツールやアプローチを状況に応じて適切に選択し、組み合わせていくことが重要です。特に個人開発では、完璧な計画を立てることよりも、まず動くものを作り、そこから改善を重ねていく方が実践的かもしれません。ただし、これはあくまでも一般論であり、具体的なプロジェクトや目的に応じて、最適なアプローチは変わってくるでしょう。

最後までお読みいただきありがとうございました！