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Gemini & Google Workspace for Education / 2024.4.27(土)講座参加レポート
※ 記載されている内容は、2024年4月27日(土)時点の講座情報をもとに作成しています。
こんにちは!
G-Apps.jp 公式 note 担当の伊藤です。
本日は、2024.4.27(土)に行われたこちらの講座の参加レポートです!
この講座では、Google for Education 認定イノベーターの田中先生が Gemini & Google Workspace for Education について解説されています!
※ Gemini とは、テキストだけでなく画像や動画、音声も理解することができる Google の新しい人工知能モデルです!
具体的には Gemini の革新的な機能や、教育現場における Gemini の活用、教育の未来を展望などの講座展開でした。
その中でも、本記事では Gemini をより効率的に使うための方法として、Google AI Studio の内容を抜粋してご紹介します!
Google AI Studio
Google AI Studio は、誰でも簡単に使えるAIの開発ツールです。
Gemini よりも最終的にプログラミングへの応用を考えている方の使用が向いています。
1.何ができるのか
AIモデルの作成: 自分だけのAIを作って、データを分析したり予測したりできます。
簡単操作: コードを書かなくても、ビジュアルインターフェースで簡単に操作できます。
2.どんな人に向いているのか
プログラミングが得意でなくても使えます。
Gemini よりもモデルの設定を詳細に決めることができます。
3.各設定値
まず、AIモデルの中で、Google が提供している上位モデル(頭が良い)のAIを使うことができます。
( 2024年6月13日時点のモデルを掲載しています)
AIと会話をしたいときは、左側にある Create new prompt から Chat prompt を選ぶだけで新しい会話を始めることができ、右側にある Model から使いたいAIモデルを選択します。
![](https://assets.st-note.com/img/1718269601206-cXqC9PmrRn.png?width=1200)
おすすめは、Gemini 1.5 Pro です!
そして、回答の調整として次の値を設定することができます。
Temperature
範囲: 0から1
説明: モデルの出力の多様性を制御
論理的: 0 に近い設定。出力が一貫して論理的で予測可能なものになります。
創造的: 1 に近い設定。出力が多様で創造的になります。
Top P
範囲: 0から1
説明: 出力の候補となるトークンの確率分布を制御
論理的: 0 に近い設定。確率が高いトークンのみを選択するため、出力が論理的で予測可能です。
創造的: 1 に近い設定。確率の低いトークンも含むため、出力が多様で創造的になります。
4.テキスト以外の認識
この Google AI Studio を使って画像生成はできませんが、ファイル、画像や動画の認識をする機能が付いています!
![](https://assets.st-note.com/img/1718269888173-U53QvnYytL.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1718269910615-wbmhHOGur4.png)
最後に
いかがでしたか!?
講座内ではこれらの機能を有効に活用するためのプロンプト作成のための解説があり、動画も必見の内容となっています!
さらに詳しい講座のまとめもコミュニティ限定で公開しております!
コミュニティでは、各種ツールの使い方相談などもできますので、ぜひ G-Apps.jp Community ~ 教育現場での Google for Education 活用コミュニティ~ にご参加ください!
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