フットボール統計学 Opta xA

Advanced Analytics: Expected assists

You've probably heard of expected goals or xG by now. It's been featured in the mainstream media a lot this season, and is a measure of chance quality based on the likelihood of a goal being scored from a particular chance. Check the link below to find out more.

おそらくxGを聞いたことがあるだろう。 今シーズンは主流メディアで多く紹介されており、特定のチャンスから得点を得られる可能性に基づいてチャンスの質を測る指標となる。

We can use a similar methodology to calculate expected assists, which you might see represented as xA. As you know, an assist is the final pass that leads to a teammate scoring. However, that player is reliant on the pass he made being converted by the striker. One player could make six good passes, yet see none of them turned into shots by his teammates. On the other hand, a second player might make a fairly basic sideways pass outside the 18-yard box, and get rewarded for creating goalscoring opportunity. This doesn't truly reflect the quality of chances created by a player. So Opta has created expected assists to truly reflect who are the consistent creative players.

同様の方法を使用して期待アシストを計算することができる。期待アシストはxAとして表示される。 ご存知のように、アシストはチームメイトの得点につながる最終的なパスである。 しかし、その選手はパスがストライカーによって得点されたかに頼っている。 あるプレーヤーは6回の良いパスを出したが、どれもチームメイトがシュートを決められなかった。 一方、他のプレーヤーは、ペナルティーエリアの外でかなり基本的な横向きのパスを行い、ゴールを決める機会を作ったことで報いを得るかもしれない。 これは、選手が作るチャンスの質を真に反映していない。従ってOptaは、誰が一貫性のある創造的選手であるかを本当に反映させるためのxA(期待アシスト)を作成した。

By analyzing millions of passes from thousands of games in our database, Opta has been able to assign a value to each completed pass, determining the likelihood of it becoming an assist. This means that we can determine how many assists a player should have if his chances were converted at an average rate. The model is based on the finishing location of the pass, what type of pass it was, and a variety of other factors. It's important to note that this model is not reliant on whether a shot was taken from this pass, it credits all passes whether or not they end in a shot. If a player threads a great pass through to leave a striker one-on-one yet the striker doesn't get a shot away, the passing player still get credit for quality of his pass.

Optaはデータベース内の数千のゲームから何百万回ものパスを分析することで、成功した各パスにアシストになる可能性となる値を割り当てた。つまり、アシストとなりうる可能性の平均値を決定した。このモデルはパスの終了位置やパスの種類、およびその他の様々な要因に基づいている。このモデルは、このパスからシュートが放たれたかどうかに依存せず、全てのパスに値が割り当てられる。もし選手が素晴らしいパスを送りストライカーに1対1の状況を作ったが、ストライカーがシュートを放つことができなかった時、それでもパスを出した選手はパスの質によって値を割り当てられる。

To illustrate the model this pass from David Silva to Raheem Starling has an expected assists value of 31% meaning that on average 1 in every 3 passes like this will end in an assist. Historically we cannot credit David Silva with a chance created because Starling doesn't manage to get a shot away but we can credit him using the expected assists model.

このモデルを説明するためにダビド・シルバからラヒーム・スターリングへのこのパスには31％のxA値があり、このような時平均で3回に1回はアシストで終了することを意味する。歴史的には、スターリングがシュートを放つことができなかったのでダビド・シルバにクレジットを与えることができなかったが、xAモデルを使って彼にクレジットを与えることができる。

And this pass here from Tom Davies to Seamus Coleman has an expected assists value of 12% meaning that about 1 in 8 of passes like this result in an assist.

そして、トム・デイヴィスからシェイマス・コールマンへのこのパスは、12%のxA値があり、約8分の1でアシストに終わる。

So what can expected assists show us? Well it can tell us players who have been creating more chances than are being converted and vice versa. This allows us to see players who are outperforming or underperforming against expectation, but also allows us to realize that a player who is performing above xA may regress to the mean at some point in the future.

期待アシストが何を示しているのか。それは実際の期待値よりも多くのチャンスを生み出している選手や、その反対を示すことができる。これにより、予想を上回ったり下回ったりしている選手を見ることができ、またさらにxA以上のパフォーマンスを見せる選手は将来のある時点で平均的なものに回帰することがわかる。

A good example of this is Riyad Mahrez, in Leicester's remarkable title-winning season. Mahrez assisted 11 goals as the chances he created were converted at an above average rate. According to our figures Mahrez could have expected around 8 assists based on the quality of chances he had created. In the following campaign it was a different story. Leicester's forwards stopped converting at the unsustainable rate they had been in 2015/16 and Mahrez ended with 3 assists. Although his expected assists should have been almost double. 

その良い例は、レスターの著しいタイトル獲得シーズンであるリヤド・マフレズである。マフレズは11ゴールをアシストし、チャンスは平均以上の割合で得点に変換されていた。我々の数字によると、マフレズは生み出したチャンスの質に基づいて約8アシストを期待できた。次のシーズンでは別の話だった。レスターのフォワードは、2015/16での持続不可能な割合での得点への変換を停止し、マフレズは3アシストで終了した。彼のxAはほぼ2倍だったはずである。