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こんばんは。 今日も書いていきます。 昨日のG検定模試の結果が散々だったため、今日から１週…
こんばんは。 今日は、G検定模試を行ったので、その結果について書いて行きたいと思います。 …
こんばんは。 今日もサボらずに更新したいと思います。 よかったら、最後まで読んでください。…
こんばんは。 G検定対策も８まで来ました。3/20まで、残り９日のため、このまま続けて本番に挑…
こんにちは。 今日もサボらずに投稿します。 今日はディープラーニングのキーワードについてで…
こんにちは。 初めて１週間連続投稿します。 よかったら、読んでください。 今日は、機械学習…
こんばんわ。 今日もサボらずに書いていきます。 よかったら、読んでください。 今日は、教師なし学習、半教師あり学習、強化学習についてみていきたいと思います。 ・キーワード 半教師あり学習：少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータを学習に使用する。 半教師あり分類と半教師ありクラスタリングに分けられる。 半教師あり分類はコストカット、半教師ありクラスタリングは精度向上が目的である。 強化学習：システム自身が試行錯誤して、最適な行動を探す手法。 エージェント：ゲーム
３日坊主にならないように、今日も発信していきます。 今日は、教師あり学習と教師なし学習を…
