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レベル1
OpenAI: 会話型言語AIを持つチャットボットで、未熟練の人間と同等かやや優れている。
DeepMind: 現在の大規模モデル（ASL-2）で、未熟練の人間と同等かやや優れている。
Anthropic: 現在の大規模モデル（ASL-2）で、未熟練の人間と同等かやや優れている。
レベル2
OpenAI: 人間レベルの問題解決能力を持ち、熟練した大人の上位50パーセンタイルに相当する。
DeepMind: リスクが大幅に高くなる（ASL-3）レベルで、熟練した大人の上位50パーセンタイルに相当する。
Anthropic: リスクが大幅に高くなる（ASL-3）レベルで、熟練した大人の上位50パーセンタイルに相当する。
レベル3
OpenAI: アクションを取れるシステムで、熟練した大人の上位90パーセンタイルに相当する能力を持つ。
DeepMind: 重大な社会的影響を持つ可能性がある（ASL-4）レベルで、熟練した大人の上位90パーセンタイルに相当する。
Anthropic: 重大な社会的影響を持つ可能性がある（ASL-4）レベルで、熟練した大人の上位90パーセンタイルに相当する。
レベル4
OpenAI: 発明を行える能力を持ち、熟練した大人の上位99パーセンタイルに相当する。
DeepMind: 投機的で重大な社会的影響を持つ可能性がある（ASL-4+）レベルで、熟練した大人の上位99パーセンタイルに相当する。
Anthropic: 投機的で重大な社会的影響を持つ可能性がある（ASL-4+）レベルで、熟練した大人の上位99パーセンタイルに相当する。
レベル5
OpenAI: 組織の仕事を行える能力を持ち、人間の100%を超える能力を持つ。
DeepMind: 破滅的な影響を持つ可能性がある（ASL-5+）レベルで、人間の100%を超える能力を持つ。
Anthropic: 破滅的な影響を持つ可能性がある（ASL-5+）レベルで、人間の100%を超える能力を持つ。
このように、各AIは異なるレベルで評価されており、それぞれの能力やリスクが詳細に記載されています。特に、レベルが上がるにつれて、AIの能力が高度になると同時に、社会的影響やリスクも増大することが示されています。


新のAIモデルについての評価によると、現在のAIは主にレベル1に位置していますが、レベル2に近づきつつあるとされています12。
レベル1
OpenAI: 現在のGPT-4モデルはレベル1に位置し、会話型言語AIとして未熟練の人間と同等かやや優れています。
レベル2
OpenAI: GPT-4はレベル2に近づいており、博士レベルの教育を受けた人間と同等の問題解決能力を持つシステムに向かっています12。
この評価は、AIの能力が人間の知能にどれだけ近づいているかを示すもので、今後の進展によりさらに高いレベルに達する可能性があります。

シンガポールのスタートアップ、PatSnap（パットスナップ）は、AIを活用して特許や意匠の検索を効率化する技術を開発しています。これにより、企業は自社の技術の立ち位置を迅速に確認できるようになります1。
PatSnapは、特許情報の検索・分析サービスを提供しており、全世界の特許情報を日本語で検索・表示する機能も備えています1。この技術は、研究開発の効率を大幅に向上させる可能性があります。
PatSnapの技術はどのように機能するのですか？
PatSnapの技術は、特許情報の検索と分析を効率化するために、AIと機械学習を活用しています。以下のような機能があります：
特許検索: PatSnapは、世界中の特許データベースから情報を収集し、ユーザーが簡単に特許を検索できるようにします。これにより、特許の先行技術調査が迅速に行えます12。
技術トレンド分析: AIを使用して、特定の技術分野におけるトレンドや競合他社の動向を分析します。これにより、企業は市場の動向を把握し、戦略的な意思決定を行うことができます23。
セマンティック検索: 自然言語処理を用いて、ユーザーが入力したクエリに対して関連性の高い特許情報を提供します。これにより、特許の技術的な側面を理解しやすくなります
データの統合: PatSnapは、特許情報だけでなく、学術論文、企業情報、訴訟情報など、さまざまなデータソースを統合して提供します。これにより、包括的な知識を得ることができます
PatSnapの強みは、以下の点にあります：
広範なデータベース: PatSnapは、世界中の特許情報を網羅しており、130億件以上の特許と170億件以上の文献を検索できます12。これにより、ユーザーは包括的な情報にアクセスできます。
高度なAI技術: PatSnapは、機械学習と自然言語処理を活用して、特許検索と分析を効率化します。これにより、ユーザーは迅速かつ正確に関連情報を見つけることができます13。
直感的なインターフェース: PatSnapのプラットフォームは使いやすく、特許の専門知識がなくても簡単に操作できます3。これにより、幅広いユーザーが利用可能です。
競合分析: PatSnapは、競合他社の特許ポートフォリオや技術トレンドを分析する機能を提供しており、企業が市場での競争力を維持するのに役立ちます12。
カスタマーサポート: PatSnapは、優れたカスタマーサポートを提供しており、ユーザーのニーズに迅速に対応します3。
これらの強みにより、PatSnapは特許検索と分析の分野で他社と差別化されています。


Jumia Technologies（JMIA）に関する記事の日本語訳です。
主要なポイント
Jumia Technologies（JMIA）は年初来で270％以上上昇し、現在約13ドルで取引されています。Musketeer CapitalのJosh Korenによると、10倍の増加の可能性があります。
Jumiaの財務状況は改善しており、キャッシュフローがプラスに転じ、マージンも拡大しています。Korenは、2～3年以内に100億ドルの評価額に達すると予測しています。
収益性やインフラの問題などの課題があるものの、アフリカのインターネットインフラへの投資の増加は大きな成長機会を提供しています。
Jumiaの株式パフォーマンス
ニューヨーク証券取引所に上場しているパンアフリカのeコマース企業、Jumia Technologiesの株価は今年、驚異的なパフォーマンスを見せています。年初来で270％以上上昇し、月曜日には約13ドルで取引されました。この反発は、2021年の約62ドルの史上最高値からの大幅な下落に続くものです。パンデミックによるeコマース株への熱狂が引き金となり、その後、収益性への懸念や成長株およびテクノロジー株の広範な売りにより、2023年10月には3ドル未満で取引され、ピークから95％の下落を記録しました。
Musketeer Capitalのポートフォリオマネージャー兼最高投資責任者であるJosh Korenは、Jumiaの将来に非常に楽観的です。「これは私がこれまでのキャリアで見つけた中で最も情熱を持っているアイデアです。これまで見つけた中で最高のアイデアだと思います」とKorenはCNBC Proに語りました。彼は、Jumiaの現在の時価総額が10億ドル強であることは、同社の成長可能性とアフリカ市場での戦略的地位を考えると大幅に過小評価されていると考えています。
財務の改善
Jumiaの最近の財務結果は、著しい改善を示しています。同社は損失を大幅に削減し、営業キャッシュフローが初めてプラスに転じました。「会社のライフサイクルのこの段階では、人々は彼らが費やし、損失を出すことを期待しています。彼らはその逆を行っています」とKorenは述べました。「今後のキャッシュ利用は大幅に改善され、マージンも拡大しています。」
最近の株価急騰にもかかわらず、Jumiaの時価総額は10億ドル強にとどまっています。Korenは、Jumiaが2～3年以内に100億ドルの評価額に達し、10年以内に最大500億ドルに達する可能性があると予測しています。「他の地域では少なくとも500億～600億ドルのeコマース市場価値があるのに、アフリカにはゼロです」と彼は付け加えました。
課題と機会
Jumiaへの投資にはリスクが伴います。同社はまだ一貫した収益性を達成しておらず、2023年の売上高は2022年と比較して米ドルベースで減少しました。Korenはこれを、ビジネスの意図的な合理化と通貨の逆風に起因するとし、これらは現在追い風に転じていると考えています。Jumiaはまた、アフリカのビジネスに特有の課題、例えばインフラの制約や一部の市場での通貨の変動にも直面しています。
Korenは、これらの課題が機会であると主張し、主要なテクノロジー企業からのアフリカのインターネットインフラへの投資の増加と、Elon MuskのStarlinkとの提携をポジティブな展開として指摘しています。「すべてのお金がインターネットの質とインフラ、技術基盤の改善に向かって流れています」とKorenは述べました。「これはその直接的な恩恵を受ける最高のインターネットプラットフォームです。」

Jumia Technologiesの将来についてもっと教えてください。

Jumia Technologiesの将来は非常に興味深いものです。以下にいくつかの重要なポイントをまとめました。
成長戦略と財務状況
Jumiaは、効率的な成長戦略を継続しており、運営の改善と収益の増加を実現しています。CEOのフランシス・デュフェイによると、Jumiaは十分な資金を持ち、健全なバランスシートを維持しており、主要市場での経済動向も好調です1。特に、JumiaPayの採用率が増加し、ピックアップステーションやコスト削減の取り組みが効率性の向上に寄与しています1。
市場の可能性
アフリカの消費者支出は2030年までに2.5兆ドルに達すると予測されており、Jumiaはこの成長の恩恵を受ける立場にあります2。パンデミックによるeコマースの需要増加もあり、Jumiaの株価は上場初日の水準に戻っています2。
課題とリスク
Jumiaはまだ一貫した収益性を達成しておらず、売上成長も控えめです3。また、エジプトやナイジェリアでの通貨の急激な変動による影響も受けています1。しかし、これらの課題は改善の余地があり、長期的な成長の可能性を秘めています。
将来の見通し
Jumiaの収益は今後3年間で年平均24.7％の成長が予測されており、米国市場の8.7％を上回るペースです4。この成長は、アフリカのインターネットインフラの改善とデジタル決済の普及によって支えられています1。

Samsung、4nmプロセスでHBM4を量産へ
Samsungは、次世代のHBM4メモリを4nmファウンドリプロセスで量産する計画です。Samsungは、チップ設計と生産能力を活用してHBM4の性能を最大化する予定です。
TSMCとSK Hynix、5nmプロセスを追加
一方、TSMCとSK Hynixは、5nmプロセスを使用してHBM4の開発を進める計画です。
Samsung Electronicsのファウンドリ部門責任者、Choi Siyoung氏が2024年7月9日にソウルで開催されたSamsung Foundry Forum 2024で基調講演を行う（Samsung Electronics提供のファイル写真）
世界最大のメモリチップメーカーであるSamsung Electronics Co.は、次世代の高帯域幅メモリ（HBM）モデルの量産に最先端の4ナノメートル（nm）ファウンドリプロセスを使用する計画です。このHBMは、人工知能デバイスの動力源となる重要なチップであり、SK Hynix Inc.や台湾半導体製造会社（TSMC）などの大手競合他社に対抗するためのものです。
業界関係者によると、Samsungは第6世代HBM4チップのロジックダイに4nmファウンドリプロセスを利用する予定です。ロジックダイは、ダイのスタックの基部に位置するHBMチップの重要なコンポーネントであり、DRAMを制御します。
メモリチップメーカーは、既存の製品（例えばHBM3E）のためにロジックダイを製造してきましたが、第6世代モデルは顧客の要求に応じたカスタマイズ機能を備えているため、ファウンドリプロセスを経る必要があります。
4nmノードは、Samsungの代表的なチップファウンドリ製造プロセスであり、歩留まりは70％以上です。同社は、このプロセスをフラッグシップAIスマートフォンGalaxy S24シリーズの頭脳であるExynos 2400チップセットに使用しています。
「4nmプロセスは7nmや8nmよりもはるかに高価ですが、チップの性能と消費電力の面で大幅に優れています」と業界関係者は述べています。「10nmプロセスでHBM3Eを製造しているSamsungは、4nmプロセスを適用することでHBM分野での王座を狙っています。」
SK HynixとTSMCの連携に対抗
4nmプロセスを使用することで、Samsungは急成長するAIチップ市場での地位を強化するために提携したHynixとTSMCに対抗しています。
世界最大のHBMサプライヤーであるSK Hynixは、メモリチップ事業に注力している韓国企業として、4月にグローバルファウンドリリーダーであるTSMCと提携しました。SK Hynixは、AI計算タスクの中心であるグラフィックス処理ユニット市場の80％以上を支配するNvidiaに第4世代HBM3チップを唯一供給しています。
Samsungは、メモリ事業とファウンドリ部門の協力に基づいて、ファウンドリとHBMチップの設計および製造能力を活用することで、Nvidiaの主要サプライヤー2社の提携に対処することを決定しました。
昨年から適用されている4nmプロセスは、洗練された技術と従来のプロセスの2倍のリソースを必要としますが、高性能で低消費電力のチップを製造することができます。Samsungは、高性能ロジックダイを備えたHBM4チップを開発し、競合他社を打ち負かすことを目指しています。
高性能・低消費電力チップの需要増加
NvidiaやAdvanced Micro Devices Inc.（AMD）などの顧客は、大量のデータを低消費電力で迅速に処理できるHBMチップの開発をサプライヤーに求めています。
これは、ニューラルネットワークのようなAIワークロードを効率的に処理するために特別に設計された高性能並列計算機であるAIアクセラレータが多くの電力を消費するためです。
Samsungは、4nmファウンドリプロセスがそのようなHBMチップの生産を促進し、業界で優位に立つことを期待しています。
同社は、ファブレス組織であるシステムLSI部門と協力して、HBM4チップの性能を最大化するためにロジックダイの設計段階から最適化を図る計画です。
「TSMCやSK Hynixとは異なり、チップ設計者がHBM4の生産に参加できるのは当社の独自の強みです」とSamsungの幹部は述べています。
業界関係者によると、Samsungは最近設立されたHBM開発チームにシステムLSI部門のスタッフを配属したと報じられています。
SK HynixとTSMCは、Samsungの計画に対応するための措置を講じました。両社は、当初計画されていた12nmプロセスに加えて、HBM4ロジックダイの製造に5nmプロセスを追加することを決定しました。
また、SK Hynixは経験豊富なロジック設計エンジニアを採用し、HBM4の性能向上を図るために人材基盤を強化しました。


ロジックダイとは

ロジックダイとは、半導体チップの一部で、特にデータ処理や制御を担当する部分を指します。ロジックダイは、メモリチップや他のコンポーネントと連携して動作し、システム全体のパフォーマンスを向上させます。
具体的には、ロジックダイは以下のような役割を果たします：
データ処理: 演算やデータの移動を行う。
制御: メモリや他のコンポーネントの動作を制御する。
通信: 他のチップやシステムとのデータ通信を行う。
ロジックダイは、シリコンウェハーから切り出されたチップの一部であり、非常に小さな回路が集積されています。これにより、高速で効率的なデータ処理が可能となります


ASML、ノ光装置の注文急増で見通し上方修正期待
オランダの先端半導体ノ光装置供給業者であるASMLは、前年同期比で売上が減少する見込みですが、新規注文の急増により今後の業績ガイダンスを引き上げると予想されています。
16日（現地時間）、ロイターによると、ASMLは水曜日に第2四半期の業績発表を控えており、AIチップに対する需要の急増により主要顧客であるTSMCなどが注文を増やしているため、生産能力を拡大しています。さらに、中国企業も電気自動車に使用される旧世代の半導体用ノ光装置を大量に購入していると報じられています。
LSEGが集計した16人のアナリストは、第2四半期の平均売上を60億4,000万ユーロ（約9兆1,000億円）、純利益を14億1,000万ユーロ（約2兆1,300億円）と予想しています。前年同期の売上は69億ユーロ、純利益は19億4,000万ユーロでした。
ミズホのアナリスト、ケビン・ワン氏は、TSMCからEUV製品ラインに対する大規模な注文が入っており、ASMLの受注額は第2四半期にコンセンサスを大幅に上回る50億ユーロ（約7兆5,400億円）に達すると予想しています。
同社は第1四半期末時点で380億ユーロ規模の受注残高を保有しています。つまり、2025年の売上を300億～400億ユーロの範囲の上限にするためには、毎四半期40億～60億ユーロの新規注文が必要です。
時価総額が約4,000億ユーロ（約603兆3,900億円）に達するASMLは、2024年を「転換期」と見なし、2025年には需要の急増により強力に回復すると述べています。
今年初めまでは業績が低迷していましたが、注文量の増加により下半期から業績の大幅な改善が期待されています。
ASMLは、TSMCがスマートフォンやAIチップ用の最も複雑なチップを製造するために必要な極紫外線（EUV）リソグラフィシステムを独占的に供給するなど、リソグラフィシステム市場を支配しています。
1台あたり3億ドルに達することもある同社の先端装置は、納品リードタイムが12～18ヶ月であり、サムスン電子、インテル、SKハイニックス、マイクロンなどの顧客と協議して調整されます。
旧型ノ光装置分野では、日本のキャノンやニコンなどが競合企業として挙げられ、最近では上海マイクロエレクトロニクスなどの中国企業も先端リソグラフィツールの開発を試みています。
米国が中国への先端ノ光装置の輸出を規制する中、中国の半導体企業は昨年、米国の輸出規制直前にASML装置を前倒しで注文し、この需要が同社の売上のほぼ半分を占めました。
しかし、米国主導の輸出制限によりASMLの最高ツールを確保できなかった中国のチップ製造業者は、昨年既存のASML装置の注文を拡大し、これが今年第1四半期の同社売上のほぼ半分を占めました。
ニューヨーク証券取引所に上場している同社の株式預託証券（ADR）は、この日開場前の取引で0.9％上昇しました。ASMLのADR（ASML）は今年に入ってから45％上昇し、1株あたり1,000ユーロ（約150万円）を超える過去最高値に近い取引が行われています。現株価は12ヶ月予想利益の約40倍に相当し、STOXX Europe 600テクノロジー指数の平均PERよりも高いです。




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