コロナ感染者の嗅覚障害についてdeepL翻訳

https://www.nature.com/articles/s41586-022-04569-5

SARS-CoV-2はUK Biobankにおける脳構造の変化と関連している
2022年3月7日
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概要

COVID-191-13では、脳関連の異常が強く示唆されています。しかし、SARS-CoV-2感染の影響が軽症例で検出できるかどうか、また、脳の病理に寄与する可能性のあるメカニズムを明らかにすることができるかどうかは、まだ不明である。本研究では，UK Biobankに登録された51-81歳の785名の被験者を対象に，2回のスキャンを行い，診断から2回目のスキャンまでの平均日数が141日の間にSARS-CoV-2の感染が陽性となった401名の被験者と384名の被験者の脳の変化を検討した．感染前の画像データが得られることで、既存の危険因子が病気の影響と誤解される可能性が低くなる。2つのグループを比較したところ、以下のような有意な縦断的影響が確認された。(i) 眼窩前頭皮質および海馬傍回における灰白質厚および組織コントラストの減少が大きい、(ii) 一次嗅覚皮質と機能的に関連する領域における組織損傷のマーカーの変化が大きい、(iii) 全脳サイズの減少が大きい、などである。また、感染者は、2つの時点の間に平均してより大きな認知機能の低下を示した。重要なことは、これらのイメージングと認知機能の経時的な効果は、入院した15人の症例を除いても見られたことである。これらの主に大脳辺縁系の画像結果は、嗅覚経路を介した病気の退行性拡大、神経炎症事象、または無嗅覚による感覚入力の喪失の生体内での特徴である可能性がある。この悪影響が部分的に回復できるかどうか、あるいはこれらの影響が長期的に持続するかどうかについては、さらなる追跡調査によって明らかにされる必要がある。

著者情報

所属団体

FMRIBセンター、Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging (WIN)、Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, Oxford, UK

Gwenaëlle Douaud, Soojin Lee, Fidel Alfaro Almagro, Christoph Arthofer, Chaoyue Wang, Paul McCarthy, Frederik Lange, Jesper L. R. Andersson, Ludovica Griffanti, Eugene Duff, Saad Jbabdi, Bernd Taschler, Karla L. Miller & Stephen M. Smith.

オックスフォード大学ウェルカム統合神経イメージングセンター（WIN）、ナフィールド臨床神経科学科、オックスフォード、英国

Ludovica Griffanti
オックスフォード大学小児科（英国・オックスフォード
ユージン・ダフ
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン 耳の研究所（英国・ロンドン
ピーター・キーティング
米国国立精神衛生研究所（National Institutes of Mental Health, Bethesda, MD, USA
アンダーソン・M・ウィンクラー
オックスフォード大学 Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, UK
ローリー・コリンズ＆ナオミ・アレン
英国認知症研究所および脳科学部門（インペリアルカレッジ、ロンドン、英国
ポール・M・マシューズ
オックスフォード大学ビッグデータインスティテュート（英国オックスフォード市

トーマス・E・ニコルズ
共著者
Gwenaëlle Douaudに対応します。

このファイルには、補足説明と追加参考文献、補足図1-4、補足縦断プロット、補足ベースラインプロット、補足図5-7を含む補足分析1-7、補足表6-11と追加参考文献が含まれています。

補足表1

仮説駆動型アプローチと探索型アプローチで使用した再現性のある画像由来の表現型（IDP）の全リストと、縦断的解析（モデル1～4）の対応する統計量。

補足表2

仮説駆動型アプローチと探索型アプローチで使用された再現可能な画像由来の表現型（IDP）の全リストと、SARS-CoV-2群と対照群（二元および年齢変調）を比較した横断的ベースライン解析の対応統計値。

補足表3

仮説駆動型アプローチと探索型アプローチで使用された再現可能な画像由来の表現型（IDP）の全リストと、SARS-CoV-2と対照群を比較した横断的第2タイムポイント解析の対応統計（バイナリおよび年齢変調）。

補足表4

SARS-CoV-2と対照群の横断的なベースライン比較に使用した非画像表現型（nIDP）の全リストと対応する統計量（2進法）。

補足表5

仮説駆動型アプローチと探索型アプローチで使用した再現性のある画像由来の表現型（IDP）の全リストと、グループ比較のための2値リグレッサーを用いた経時的解析の対応する統計量。

この記事について

クロスマークによる通貨と真贋の確認
この記事を引用する

Douaud, G., Lee, S., Alfaro-Almagro, F. et al. SARS-CoV-2 is associated with changes in brain structure in UK Biobank.英国バイオバンクにおけるSARS-CoV-2の脳構造の変化。ネイチャー（2022）。https://doi.org/10.1038/s41586-022-04569-5

引用元をダウンロード

2021年8月19日受領

2022年2月21日受理

2022年3月07日発行

DOIhttps://doi.org/10.1038/s41586-022-04569-5

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SARS-CoV-2 is associated with changes in brain structure in UK Biobank
07 March 2022
Ukraine: visit Nature news for the latest coverage and click here for Springer Nature's statement
Abstract
There is strong evidence for brain-related abnormalities in COVID-191–13. It remains unknown however whether the impact of SARS-CoV-2 infection can be detected in milder cases, and whether this can reveal possible mechanisms contributing to brain pathology. Here, we investigated brain changes in 785 UK Biobank participants (aged 51–81) imaged twice, including 401 cases who tested positive for infection with SARS-CoV-2 between their two scans, with 141 days on average separating their diagnosis and second scan, and 384 controls. The availability of pre-infection imaging data reduces the likelihood of pre-existing risk factors being misinterpreted as disease effects. We identified significant longitudinal effects when comparing the two groups, including: (i) greater reduction in grey matter thickness and tissue-contrast in the orbitofrontal cortex and parahippocampal gyrus, (ii) greater changes in markers of tissue damage in regions functionally-connected to the primary olfactory cortex, and (iii) greater reduction in global brain size. The infected participants also showed on average larger cognitive decline between the two timepoints. Importantly, these imaging and cognitive longitudinal effects were still seen after excluding the 15 cases who had been hospitalised. These mainly limbic brain imaging results may be the in vivo hallmarks of a degenerative spread of the disease via olfactory pathways, of neuroinflammatory events, or of the loss of sensory input due to anosmia. Whether this deleterious impact can be partially reversed, or whether these effects will persist in the long term, remains to be investigated with additional follow up.

Author information

Affiliations

FMRIB Centre, Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging (WIN), Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, Oxford, UK

Gwenaëlle Douaud, Soojin Lee, Fidel Alfaro-Almagro, Christoph Arthofer, Chaoyue Wang, Paul McCarthy, Frederik Lange, Jesper L. R. Andersson, Ludovica Griffanti, Eugene Duff, Saad Jbabdi, Bernd Taschler, Karla L. Miller & Stephen M. Smith

OHBA, Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging (WIN), Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford, Oxford, UK

Ludovica Griffanti

Department of Paediatrics, University of Oxford, Oxford, UK

Eugene Duff

Ear Institute, University College London, London, UK

Peter Keating

National Institutes of Mental Health, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA

Anderson M. Winkler

Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK

Rory Collins & Naomi Allen

UK Dementia Research Institute and Department of Brain Sciences, Imperial College, London, UK

Paul M. Matthews

Big Data Institute, University of Oxford, Oxford, UK

Thomas E. Nichols

Corresponding author

Correspondence to Gwenaëlle Douaud.

Supplementary information

Supplementary Information

This file contains Supplementary Discussion and additional references, Supplementary Figures 1-4, Supplementary Longitudinal Plots, Supplementary Baseline Plots, Supplementary Analyses 1-7, including Supplementary Figures 5-7, Supplementary Tables 6-11 and additional references.

Supplementary Table 1
Full list of reproducible imaging-derived phenotypes (IDPs) used in the hypothesis-driven and exploratory approaches, and corresponding statistics for the longitudinal analyses (Models 1-4).
Supplementary Table 2
Full list of reproducible imaging-derived phenotypes (IDPs) used in the hypothesis-driven and exploratory approaches, and corresponding statistics for the cross-sectional, baseline analysis comparing SARS-CoV-2 and control groups (binary and age-modulated).
Supplementary Table 3
Full list of reproducible imaging-derived phenotypes (IDPs) used in the hypothesis-driven and exploratory approaches, and corresponding statistics for the cross-sectional, second timepoint analysis comparing SARS-CoV-2 and control groups (binary and age-modulated).
Supplementary Table 4
Full list of non-imaging phenotypes (nIDPs) used for the cross-sectional, baseline comparison between SARS-CoV-2 and control groups, and corresponding statistics (binary).
Supplementary Table 5
Full list of reproducible imaging-derived phenotypes (IDPs) used in the hypothesis-driven and exploratory approaches, and corresponding statistics for the longitudinal analyses using a binary regressor for group comparisons.
About this article

Cite this article
Douaud, G., Lee, S., Alfaro-Almagro, F. et al. SARS-CoV-2 is associated with changes in brain structure in UK Biobank. Nature (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04569-5
Download citation
• Received19 August 2021
• Accepted21 February 2022
• Published07 March 2022
• DOIhttps://doi.org/10.1038/s41586-022-04569-5
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