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ウマ娘 相性値の決まり方

・相性表から新規ウマ娘の予想をしてみました

相性表の値はどうやって決まっているのか?

Twitter上にウマ娘の継承相性値の表が出回っていますが、
かなり細かく値が設定されています。
ハルウララの相性値がやたら低かったりと
どうやってこの数値が決まっているのか、気になったので調べて見ました。

基本は共通点による加点方式

DMM版ウマ娘をダウンロードすると、
ユーザ名\AppData\LocalLow\Cygames\umamusume\master
に、master.mdbというデータベースファイルが作られます。

これはただの平文のSQL DBで閲覧用のソフトで内容が確認できます。
この中のsuccession_relation_memberにはウマ娘の関係性
(同部屋、脚質、元ネタ馬の生まれ年…等)
succession_relationには関係性毎の点数
(同部屋:2点、同じ脚質:7点、同じ生まれ年:1点…等)
が書かれていて、
親子で共通する所の点数を足し合わせる事で、相性表の点数になります。
また、祖父母の場合は祖父-父-子の様に3者で共通する部分を足し合わせます。

関係性と点数

関係性と点数の詳細を書いてますが、元データは只の数値の羅列なので
どういう関係を表現しているかは完全に筆者の推測です。

1.アニメ・ストーリー的な関係性

アニメ・ストーリーでウマ娘同士に繋がりがあると、相性値が上がります。
・1項目に付き2点

①同学年

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②同寮

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③同部屋

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空欄にはこれから実装されるウマ娘が入るのでしょう。

④同クラス

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①の学年と別にクラスも同じだと更に加点されると考えられます

⑤友人

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ここまでとは別に特に仲が良いと加点されると思われます。

意外にもチームスピカ、リギルなどの括りが在りません。
アニメとゲームで微妙に違うからでしょうか。

2.元ネタ馬の共通点

元ネタとなった馬に共通点があると加点されます。
・1項目に付き1点
①血縁

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血統がらみの要素とは思いますが、アグネスタキオン-ダイワスカーレット親娘やライスシャワー関係が反映されていない事が気になります。

②同時期の馬

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3年ごとでグループを作って、年代順に並んでいます。
また、初期実装のキャラクターのみが加点対象です。

③同じG1で勝利(レース毎に加点)

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④性別

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⑤不明

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大きく2つにグループ分けされていますが詳細は不明です。
こちらも初期実装のキャラクターが加点対象です。

⑥誕生日?

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表にいるウマ娘には、他に同じ誕生日のウマ娘がいます。
ただし、4月16日のペアはゴールドシップではなくゴールドシチーなので、違うかもしれません。

⑦同じ生まれ年

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⑧同じ生まれ月

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3.脚質、距離適性、芝/ダート適性

普段ステータス画面で見られる数値とは別に脚質等が設定されています。
加点が非常に大きく、大体ここで相性値が決まります。
ハルウララの相性値が壊滅的なのはここが原因。
・1項目に付き7点

①脚質

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ハルウララの悲しみその1。

②距離適性

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ミホノブルボンに短距離適性があるのは、素質的にはスプリンターという設定の表現でしょうか。

③芝/ダート適性
・芝:ハルウララ以外
・ダート:ハルウララ

ハルウララの悲しみその2。
ウマ娘の中にはダートを主戦場にした娘もいますが、実装はいつになるのやら…

4.出走して好勝負?

・1項目に付き1点

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メジロマックイーン&ゴールドシップ以外はモチーフ馬が対戦経験のあるペアが並んでいます。一方、タイキシャトル&サイレンススズカを始め、対戦経験はあるものの表には含まれていないペアも多数いるので、好勝負になった時だけ加点される感じでしょうか。

5.血統の相性

・1項目に付き1点

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 ウマ娘がペアになったり、ならなかったりして大量に並んでいます。
 スーパークリークとマルゼンスキー(ニジンスキー系)、シンボリルドルフとトウカイテイオーとメジロマックイーン(パーソロン系)、サンデーサイレンス産駒たちの加点パターンがそれぞれ一致するなど、血統に基づいた法則性で加点されているようです。
 いわゆるニックスに類するものでしょうか。

計算例

例:)スペシャルウィークとサイレンススズカ
1.アニメ的関係   ②栗東寮:2点 ③同室:2点
2.元ネタ馬の関係性 ①血縁?:1点 ②同時期:1点
           ④牡馬:1点  ⑤不明:1点
           ⑧5月生まれ:1点
3.適正       ②中距離:7点 ③芝:7点
                     合計:23点

新キャラの相性値も予測できるかも?

一部が謎項目ですが、点数的には20点のうち1点あるかないか程度の影響です。
1,2,3はアニメや元ネタ馬からある程度推測できるので、
頑張れば新キャラの相性値も予測できるかもしれません。





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