Dify ～AIアプリ作りで遊ぼう
はじめに
DifyはオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームです
ノーコード・ローコードでAIアプリが作れる！
と話題になっている（？）Difyで遊んでみたいと思います
なお、すでに環境構築されているクラウド版と、
ローカルに環境を作る版があるのですがそっちのほうがNoteネタになりそうですしこのNoteではローカル版を扱おうかと思います
ってことで省略
環境設定方法とかデータ取得とかはDifyのGitHubを参考にします
環境作り
Dockerのインストール
Dify GitHubのガイドに従って、
まずは環境作りに必要な要件とか確認します
えるさんPCはわりとぽんこつなので
案外危なかったです。。
環境設定としては手始めに上記の「Docker」のリンクより
Dockerをインストールしていきます
Dockerというのは、、
…よくわかりませんが、ヨシ！！
確かあれです、環境設定するためのハコみたいな、、
こう、、なんというか…？
まあとりあえずDockerのリンク先へ飛ぶと以下の感じになります
えるさんPCはWindowsなので Docker Desktop for Windowsをぽち
するとインストール用のファイルがダウンロードできるので
インストールしていきます
インストールは省略しつつ、、
インストールしたDockerを起動すると以下のようなものが立ち上がります
上記のContainersにいくと、たとえば以下の感じになります
えるさん環境はDify立ち上げ済みでNoteを作ってるのですでに何かありますが、
インストール直後だと特に何も無いはずで
Dockerを起動しDifyも入れると上記の具合になるはずです、たぶん。。
続いてDifyダウンロードに移ります
Difyのダウンロード
Difyのダウンロードは公式のGitHubより実施します
コマンドラインに慣れ親しんでいるかたはgit cloneが早いんでしょうか
あるいは、以下の感じでzipのダウンロードを実施します
ダウンロードしたzipを展開すると、以下のファイルやフォルダ構成になっているはずです
Docker compose
続いてDifyの環境設定？ に入ります
基本的には公式のGitHub記載の通りです
ただ、えるさんは最初「cd docker？？どこに移動？？」ってなっておりました。。
私だけなんだろうか、、私だけかも？
結果としては、ダウンロードして展開したフォルダ内にdockerがあるので、
そこに移動して環境構築していきます
WindowsだとPowershellになるんでしょうか、
えるさんPC環境だと右クリックでターミナル開けるんですが、
これは環境によるのかな？
ターミナル開いたらdocker composeでいろいろ出てきて、、
環境設定ができます（多分きっと）
完了すると、Difyが起動できるようになります
Dify起動！
初期化
初回起動時のみ初期化が入ります
これも環境設定なのかなあ
公式のGitHubで以下記載の箇所です
上記の通り、Webブラウザで localhost/install にアクセスすると
初期化のプロセスが走ります
初期化後は、localhost にアクセスでDifyのログイン画面になり、
ログイン後は以下のような画面になるかと思います
使用するAPIの設定
Dify上でLLMなどを動かすには、各種（例えばOpenAIの）APIが必要です
まずはAPIを設定していきます
右上のアカウント名クリック→設定 へ
モデルプロバイダー より各種APIを設定します
上記は設定後ですが、各種モデルの セットアップ をぽちーすると
以下のようなAPIキー入力できるので、入力していきます
モデルプロバイダー の右上のほうにある
システムモデル設定 も確か必要なので設定しましょう
テンプレートから作成 で遊ぶ
設定がだいたい出来たはずなので、いよいよDifyで遊んでいきます✨
といっても最初は何もわからないので、テンプレートを動かしてみます
ということで、テンプレートから作成をぽちー
テンプレートはいろいろありますが、ワークフローを触ってみたいので
ここではワークフローから選びます
といっても最初だし簡単そうな、、
テキスト要約にしてみました
全体像は以下の感じです
入力として「要約したい内容」と「要約方法（2種類から）」を選択し、
要約方法によって、追加の知識を与える/与えないを決めて、要約、
結果を返すといったテンプレート？なのかな？？👀？
お試し入力を与えてそのまま実行すると実行できました✨
ノードをクリックすると詳細を参照することができ、
そのまま編集したりすることもできます。
ただし、上記は例えばgpt-3.5用（というかOpenAI用？）の設定になっているようで、
例えば他のモデルに差し替えても動きませんでした💦
最初上記にハマっていたのですが、
OpenAIのパラメータ設定が残っている？っぽいんですかね？？
command R+ 向けに新しくノードを作って接続しなおすと動作するようです
具体的には、
マウス右クリックで Add Block
LLM のブロックを選択
そして配置
新しく作ったLLMブロックを選択してモデル選択
元のLLMブロックからSystemプロンプトをコピー
元のブロック接続と同じように繋ぎ変え
繋ぎ変えたブロックの出力を受ける部分を差し替え
すると動作しました✨
不要ノードはノード選択からのDelで削除できます
ノードはほかにもいろいろと種類がありますが、
ノード追加→設定→繋ぎ変え といった流れは同じなのかなあと思っています
余談
それにしても、、モデル変更したパラメータ設定（動かないやつ）と
新しく作り直したパラメータ設定（動くやつ）って
どうみても同じ設定なんですよね、、
これは何気に同じ罠にハマっている人も多いのでは…？
私だけ…？？
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？