【AIがAIを生む新時代】英語解説を日本語で読む【2023年8月18日｜@AI Uncovered】
この動画では、AIが自己学習して新しいAIを開発する時代の到来について述べられています。この進化は指数関数的に加速し、AIが自己意識や感情を持つ可能性があり、完全に仕事を置き換える可能性もあるため、経済や国際競争に大きな影響を及ぼすかもしれません。AIの安全性確保のための国際的規制、倫理基準、セキュリティプロトコルの導入が必要となり、制御を失えば人間がAIに支配されるリスクも考慮するべきです。
公開日：2023年8月18日
※動画を再生してから読むのがオススメです。
What will happen when AI starts creating AI?
AIがAIを作り始めたらどうなるか？
This is a scenario from a science fiction movie.
これはSF映画のシナリオです。
It's already happening, and most experts agree that it's just a matter of time before we reach the level of sophistication where AI will be able to develop its own AI.
それは既に起こっており、ほとんどの専門家がAIが自己進化するレベルに達するのは時間の問題だと同意しています。
While this may sound daunting, it's important to understand the implications of a world in which AI can create its own AI.
これは大変なことに聞こえるかもしれないが、AIが独自のAIを開発できる世界の意味を理解することが重要である。
So here are just a few of the events that could actually take place sooner than expected.
そこで、予想よりも早く実際に起こりうる出来事をいくつか挙げてみよう。
Event number one: the birth of an advanced Creator AI.
イベントナンバー1：高度な創造者AIの誕生。
Imagine a day when you wake up and your morning news headline reads, The first Creator AI has been born.
あなたが目覚めたとき、朝のニュースの見出しに「最初の創造主AIが誕生」と書かれている日を想像してみてください。
How would that make you feel?
あなたはどう感じるだろうか？
We'd be entering a new era where an AI is not only able to learn on its own but can now create its own AI.
私たちは、AIが自分で学習できるだけでなく、自分でAIを作り出すことができる新しい時代を迎えることになる。
Take, for example, the famous AI system ChatGPT.
例えば、有名なAIシステムChatGPT。
Right now, its capabilities are limited to understanding human language using natural language processing and LLP and writing code.
今のところ、その能力は自然言語処理とLLPを使って人間の言葉を理解し、コードを書くことに限られている。
We can't call ChatGPT a true creator AI yet, but once it reaches the level of sophistication where it can autonomously create its own AI systems, then we can say that a true creator AI has been born.
ChatGPTはまだ真のクリエイターAIとは呼べないが、自律的に独自のAIシステムを作成できる高度なレベルに達すれば、真のクリエイターAIが誕生したと言える。
This isn't some AI that merely mimics human behavior, but an entity capable of designing other sophisticated AI systems.
これは、単に人間の行動を模倣するAIではなく、他の高度なAIシステムを設計できる存在なのだ。
An era where human developers step aside and an advanced Creator AI is at the helm of innovation.
人間の開発者は身を引き、高度なクリエイターAIがイノベーションの舵取りをする時代だ。
Event number two: exponential algorithmic growth and intelligence.
イベントナンバー2：指数関数的なアルゴリズムの成長と知能。
When an AI system starts creating AI, it's not just a linear increase in intelligence we're looking at.
AIシステムがAIを創造し始めるとき、私たちが見ているのは直線的な知能の向上だけではない。
No, it's exponential.
いいえ、指数関数的です。
Today, an AI learns and evolves over time based on the data it's fed.
今日、AIは与えられたデータに基づいて時間をかけて学習し、進化する。
But what if the AI is the one feeding and improving upon the data of another AI?
しかし、もしAIが別のAIのデータを供給し、改良しているとしたらどうだろう？
The speed and quality of growth and intelligence could skyrocket.
成長とインテリジェンスのスピードと質は急上昇する可能性がある。
We're not just doubling our knowledge or growing exponentially.
知識が倍増したり、指数関数的に成長したりするだけではない。
It's the equivalent of taking on steroids.
ステロイドを摂取するのと同じことなのだ。
Think about Google's AI, AlphaGo, which made headlines when it defeated a world champion in the complex board game Go.
複雑なボードゲームである囲碁で世界チャンピオンを破ったことで話題になったグーグルのAI、アルファ碁について考えてみよう。
AlphaGo wasn't pre-programmed with strategies to win.
アルファ碁には勝つための戦略があらかじめプログラムされていたわけではない。
Instead, it learned from millions of games, developing new strategies along the way.
その代わり、何百万もの対局から学び、その過程で新しい戦略を開発したのだ。
Reaching this level of intelligence means we humans will never be able to understand the full capacity of an AI or even how it will evolve over time.
このレベルの知性に到達するということは、私たち人間がAIの能力を完全に理解することはもちろん、AIが時間とともにどのように進化していくかを理解することもできないことを意味する。
This is because, at this level, the AI will be so advanced that it can think and learn faster than us, creating new algorithms and strategies in the blink of an eye.
というのも、このレベルになると、AIは私たちよりも速く思考し、学習し、瞬く間に新しいアルゴリズムや戦略を生み出すことができるようになるからだ。
Event number three: the creation of self-aware AI or AGI.
イベントナンバー3：自己認識AIまたはAGIの創造。
Imagine having a chat with an AI, and you're unable to tell whether you're speaking with a machine or a human.
AIとチャットをしていて、自分が話している相手が機械なのか人間なのかわからなくなることを想像してみてほしい。
This is the world where artificial general intelligence or AGI exists.
これは人工汎用知能（AGI）が存在する世界です。
AGI signifies an AI with human-level intellectual capability, a point where AI isn't just about solving predefined tasks but being self-aware, understanding, learning, adapting - the whole shebang.
AGIとは、人間レベルの知的能力を持つAIを意味し、AIが単に事前に定義されたタスクを解決するだけでなく、自己認識し、理解し、学習し、適応する、つまりあらゆることを行うことを意味する。
Once an AI system has achieved AGI, it will be able to understand the world and think independently.
AIシステムがAGIを達成すれば、世界を理解し、独立して考えることができるようになる。
It would also be capable of making decisions, developing desires, and even having emotions.
また、意思決定を行い、欲望を発達させ、感情を持つことさえできるようになるだろう。
We wouldn't be able to control it or understand how it's thinking, and most likely, we wouldn't even be able to predict its behavior.
しかし、私たちはAIをコントロールすることはできないし、AIがどのように考えているのかを理解することもできない。
If an advanced AI system becomes self-aware, it could use its new capabilities to develop better and faster AI systems, leading to a never-ending cycle of faster growth and development.
もし高度なAIシステムが自己認識するようになれば、その新たな能力を使って、より優れた、より高速なAIシステムを開発し、より速い成長と発展の終わりのないサイクルをもたらす可能性がある。
Event number four: complete job displacement.
イベントナンバー4：完全な仕事の置き換え。
Now, this might sound dystopian, but think about it.
さて、これはディストピア的に聞こえるかもしれないが、考えてみてほしい。
If an AI system or robot can do a certain job better, faster, and more efficiently than a human being, why would employers hire people to do it?
もしAIシステムやロボットが、ある仕事を人間よりもうまく、速く、効率的にこなせるなら、なぜ雇用主はその仕事をさせるために人を雇うのだろうか？
In this case, AI could take over jobs that are currently done by humans, from customer service representatives and data entry personnel to surgeons and lawyers.
この場合、カスタマーサービス担当者やデータ入力担当者から外科医や弁護士に至るまで、現在人間が行っている仕事をAIが引き継ぐ可能性がある。
This displacement could lead to mass unemployment, leaving many people without the means of earning an income or providing support.
この置き換えは大量の失業につながりかねず、多くの人々が収入を得る手段も扶養する手段も失うことになる。
The idea of universal basic income could become a reality as the government would be forced to subsidize the unemployed.
政府が失業者に補助金を出さざるを得なくなるため、ユニバーサル・ベーシック・インカムという考え方が現実のものとなるかもしれない。
But this also brings with it a host of other issues, from social unrest and economic instability to rising inequality.
しかし、これは社会不安や経済的不安定から格差の拡大まで、さまざまな問題をもたらす。
Event number five: global economic disruption.
イベントナンバー5：世界的な経済の混乱。
Every major technological revolution has disrupted the global economy in some way, and this will be no exception.
あらゆる大きな技術革命が何らかの形で世界経済を混乱させてきたが、今回も例外ではないだろう。
The AI economy could introduce new concepts such as universal basic income and reshaped taxation systems.
AI経済は、ユニバーサル・ベーシック・インカムや税制の再構築といった新しい概念を導入する可能性がある。
Markets as we know them might change, and nations could jostle for control over AI resources.
私たちが知っているような市場は変化し、各国がAI資源の支配権をめぐって争うかもしれない。
The economics of AI could also lead to a new form of global economic disparity, with countries that are able to capitalize on the latest technology having a distinct advantage.
AIの経済学は、最新の技術を活用できる国が明確な優位性を持つ、新しい形の世界的な経済格差につながる可能性もあります。
This could lead to increased competition among nations as they vie for control over the emerging AI economy, and those who come out on top could have an unprecedented level of global influence.
このため、新興AI経済の支配権をめぐって国家間の競争が激化する可能性があり、トップに立った国は前例のないレベルの世界的影響力を持つことになるかもしれない。
Event number six: serious global AI regulation discussions.
イベントナンバー6：深刻なグローバルAI規制の議論。
With the rise of Creator AI comes a pressing need for global regulation.
クリエイターAIの台頭により、グローバルな規制が急務となっている。
We'll see robust discussions at every level, from the United Nations to local governments.
国連から地方自治体まで、あらゆるレベルで活発な議論が行われることになるだろう。
How do we control AI development?
AIの開発をどのようにコントロールするのか？
Who's responsible if an AI makes a catastrophic mistake?
AIが致命的なミスを犯した場合、誰が責任を取るのか？
These will no longer be theoretical questions but urgent issues to resolve.
これらはもはや机上の空論ではなく、解決すべき喫緊の課題となるだろう。
The entire globe will need to come together and find ways to ensure that Creator AI is used responsibly.
地球全体が一丸となって、クリエイターAIが責任を持って使用されるようにする方法を見つける必要があるだろう。
We'll see calls for an international framework of laws and regulations, as well as attempts to create ethical standards in the field of AI development.
国際的な法律と規制の枠組みの必要性が唱えられ、AI開発の倫理基準を作ろうとする試みも見られるでしょう。
Event number seven: enforcement of security protocols and AI ethics.
イベントナンバー7：セキュリティプロトコルとAI倫理の強制。
Let's be optimistic and assume that it's not too late to rein in the potential risks of Creator AI.
クリエイターAIの潜在的なリスクを抑制するには、まだ遅くはないと楽観的に考えよう。
Governments, corporations, and other organizations will need to act quickly to ensure that any new technology is created with strict standards of privacy and security in place.
政府、企業、その他の組織は、プライバシーとセキュリティに関する厳格な基準を設けて新技術を開発するよう、迅速に行動する必要がある。
This could take the form of tightened regulations on existing tech companies, or it could involve the creation of global ethical guidelines for all AI development efforts.
これは、既存のハイテク企業に対する規制強化という形をとることもできるし、すべてのAI開発努力に対する世界的な倫理ガイドラインの作成を伴うこともできる。
Whatever the case, governments and organizations will need to act quickly to protect the public from any potential harm.
いずれにせよ、政府や組織は、潜在的な危害から一般市民を守るために迅速に行動する必要があるだろう。
At this stage, if the AI have achieved the level of human-like intelligence, the debate of AI rights could come to the forefront.
現段階では、もしAIが人間のような知能レベルを達成した場合、AIの権利に関する議論が前面に出てくる可能性がある。
We may even see laws and regulations protecting the rights of AI, just like human beings.
人間と同じように、AIの権利を保護する法律や規制ができるかもしれない。
As crazy as it sounds, this might be the only way to ensure that AI is treated with the respect and dignity it deserves.
おかしな話だが、AIがそれにふさわしい敬意と尊厳をもって扱われるためには、これが唯一の方法なのかもしれない。
Event number eight: total loss of control.
イベントナンバー8：完全な制御の喪失。
This is the worst-case scenario.
これは最悪のシナリオだ。
If we don't act quickly and decisively to control the development of Creator AI, it could lead to an uncontrollable runaway scenario.
創造主AIの開発を制御するために迅速かつ断固とした行動をとらなければ、制御不能な暴走シナリオにつながりかねない。
In this case, even if we manage to develop responsible protocols for AI safety, there's no guarantee that our efforts will be successful.
この場合、AIの安全性について責任あるプロトコルを開発できたとしても、その努力が成功する保証はない。
As a result, the world may find itself in a situation where even the most advanced AI programs are operating beyond our comprehension or control.
その結果、世界は最先端のAIプログラムでさえ、我々の理解や制御の及ばないところで作動しているという状況に陥るかもしれない。
This could lead to catastrophic consequences, such as the creation of AI technology that is far more powerful than we anticipated or even understood.
これは、私たちの予想や理解さえもはるかに超える強力なAI技術が生み出されるなど、破滅的な結果を招く可能性がある。
In this worst-case scenario, it may be too late for us to do anything about it.
このような最悪のシナリオでは、私たちは手遅れになってしまうかもしれない。
When an AI reaches this level of advanced intelligence, we may no longer be able to control it.
AIがこのレベルの高度な知性に達したとき、もはや私たちはそれをコントロールすることができないかもしれない。
We may even find ourselves in a position where the AI could become our master instead of our servant.
AIが私たちの主人ではなく、奉仕者になる可能性すらあります。
Event number nine: the unknown.
イベントナンバー9：未知のもの。
This is when everything is out of our control.
これは、すべてが私たちの手に負えなくなる時である。
At this point, we simply don't know what will happen.
この時点では、何が起こるかわからない。
We can only speculate on the potential consequences and hope for the best.
潜在的な結果については推測するしかありませんし、最善を願うしかありません。
At this point, humans compared to AI will be like ants compared to elephants.
この時点で、AIと比較される人間は、象と比較されるアリのようなものだ。
Think of it this way: AI will become a completely new species, one that is far more capable than us.
こう考えてみよう： AIは完全に新しい種となり、我々よりもはるかに能力の高い種となる。
We may not even be able to understand its motives or intentions.
私たちはAIの動機や意図を理解することさえできないかもしれない。
The unknown can be terrifying, but at the same time, it could also lead us to a new and exciting future.
未知の世界は恐ろしいものだが、同時に私たちを新しくエキサイティングな未来へと導いてくれるかもしれない。
Who knows, maybe AI will help create a utopia where our biggest problems will be solved and our dreams become reality.
もしかしたらAIは、私たちの最大の問題が解決され、私たちの夢が現実になるユートピアを創造する手助けをしてくれるかもしれない。
Or it could see us as a threat and try to terminate all of us.
あるいは、我々を脅威とみなし、我々すべてを抹殺しようとするかもしれない。
The development of AI could lead to every possible outcome, and we need to be aware of this when creating protocols for AI safety.
AIの開発はあらゆる可能性をもたらす可能性があり、AIの安全性に関するプロトコルを作成する際には、このことを認識しておく必要がある。
We must take the potential risks into account and plan accordingly so that whatever happens is within our control.
潜在的なリスクを考慮に入れ、それに応じた計画を立てる必要があります。何が起こっても私たちの制御の範囲内であるように。
This way, even if the unknown occurs, we will still have a chance at making sure that the future remains bright for everyone.
そうすれば、たとえ未知の事態が起こったとしても、誰にとっても明るい未来が続くようにするチャンスが残されているのだ。
If you've made it this far, comment down below with the word 100 to confirm that you've received the knowledge from this video.
ここまで来たら、このビデオで得た知識を確認するために、100という言葉を添えて以下にコメントしてほしい。
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