【マット・ウルフのAIニュース：サム・アルトマンとOpenAIの裏側】英語解説を日本語で読む【2024年6月1日｜@Matt Wolfe】
OpenAIは新しい安全とセキュリティのための委員会を設立しました。イリヤ・サツキヴァーとヤンが離れた後、多くの議論があり、サム・アルトマンも新たに安全委員会の一員となりましたが、その決定には疑問の声が上がっています。また、ヘレン・トナーが参加したTed AIポッドキャストで、2023年11月にサム・アルトマンを解雇した理由について裏話が明かされました。また、OpenAIのサービスが悪用されているとの報告もありました。メディア企業との提携も進んでおり、News Corp、Vox Media、The Atlanticと提携しました。さらに、Appleとの提携の噂もあり、SiriにOpenAIの技術が使われる可能性があります。加えて、ChatGPTの無料ユーザーにもカスタムGPTが提供されるようになりました。GoogleもAIに関連するニュースを発表し、特にAIオーバービューに関する問題に対応しています。イーロン・マスクも注目を集めており、次の年にAGIが実現する可能性があると発言しました。また、彼のAI企業xAIが6億ドルの資金調達を行い、巨大なスーパーコンピューターを建設予定です。Microsoft CopilotやAnthropicのClaudeなど、他の企業も新機能を発表しています。Perplexity AIは新しいページ生成機能を導入し、Mistral AIはコーディング用の新モデルをリリースしました。Google DeepMindも新しい動画生成技術を公開し、ジョージ・ルーカスはAI動画についての意見を述べました。さらに、AIを活用した新しいヘッドフォンが開発され、騒がしい環境でも特定の声を聞き取ることができます。Humane Pinやrabbitなど、他のAIデバイスにも注目が集まっています。GoogleはChromebookにAI機能を追加し、AIを活用した新しいツールや機能を提供しています。
公開日：2024年6月1日
※動画を再生してから読むのがオススメです。
It's been a super busy week in the world of AI, and there's been quite a bit of drama.
AIの世界では非常に忙しい週であり、かなりのドラマがありました。
I actually covered a lot of that drama in a video earlier this week called OpenAI is seriously concerning me.
実際、今週の初めにOpenAIについてのビデオでそのドラマの多くを取り上げました。
If you want my full breakdown and my opinions on a lot of the drama, make sure you check out that video.
そのドラマについての私の詳細な解説や意見が欲しい場合は、そのビデオをチェックしてください。
I will cover a little bit of it in this video, but I'm not going to dive too deep into it because I already made a video about it, but let's go ahead and start here.
このビデオでは少し触れますが、あまり深くは掘り下げません。すでにそのことについてのビデオを作成しているので、ここから始めましょう。
This week, OpenAI formed a brand new board for safety and security.
今週、OpenAIは安全性とセキュリティのための新しい委員会を設立しました。
If you remember a couple of weeks ago, Ilya Sutskever left, Jan the head of alignment left.
数週間前に、イリヤ・サツキヴァーが去り、アラインメントの責任者であるJanも去りました。
There was a lot of talk about how Sam Altman and OpenAI weren't taking safety seriously.
サム・アルトマンとOpenAIが安全性を真剣に考えていないという話がたくさんありました。
After Jan left and the team that runs alignment over at OpenAI was disbanded, this new safety and security committee was created, and it consists of four of the current board members from OpenAI: Bret Taylor, Adam D'Angelo, Nicole Seligman, and Sam Altman, along with a handful of other team members over at OpenAI.
ジャンが去り、OpenAIでアラインメントを担当していたチームが解散された後、この新しい安全性とセキュリティ委員会が設立され、OpenAIの現在の理事会メンバーであるブレット・テイラー、アダム・ディアンジェロ、ニコール・セリグマン、サム・アルトマンの4人、およびOpenAIの他のチームメンバー数名で構成されています。
As of right now, Sam Altman, the guy in charge of the direction of OpenAI as well as the number one salesmen for OpenAI, is also one of the guys in charge of safety and security now.
現時点では、OpenAIの方向を担当しているサム・アルトマン氏は、OpenAIのナンバーワンセールスマンであり、現在は安全保障も担当しています。
A lot of people have been questioning that decision.
多くの人々がその決定に疑問を呈しています。
Also this week, there was a new episode of the Ted AI podcast with Helen Toner, one of the board members that voted to boot Sam Altman out of OpenAI back in November of 2023.
また今週、Ted AIポッドキャストの新エピソードが公開され、2023年11月にサム・アルトマンをOpenAIから追放することを決定した理事会メンバーの一人であるヘレン・トナーが登場しました。
During this interview, we learned a little bit more behind the scenes of what happened back in November and why the board made the decision to fire Sam.
このインタビューで、2023年11月に何が起こったのか、そして理事会がなぜサムを解雇する決定を下したのか、その裏側について少し詳しく知ることができました。
When ChatGPT came out in November 2022, the board was not informed in advance about that.
2022年11月にChatGPTが発表された際、理事会は事前にそのことについて通知されていませんでした。
We learned about ChatGPT on Twitter.
私たちはTwitterでChatGPTについて知りました。
Sam didn't inform the board that he owned the OpenAI startup fund, even though he constantly was claiming to be an independent board member with no financial interest in the company.
サムはOpenAIのスタートアップファンドを所有していることを理事会に通知しておらず、常に会社に財務的な利害関係がない独立した理事会メンバーであると主張していました。
On multiple occasions, he gave us inaccurate information about a small number of formal safety processes that the company did have in place.
彼は会社が実際に持っていた一部の正式な安全プロセスについて、正確でない情報を何度も提供しました。
There's more individual examples, and for any individual case, Sam could always come up with some kind of like innocuous sounding explanation of why it wasn't a big deal or misinterpreted or whatever.
個々の例が他にもあり、個々のケースについては、サムがそれが大したことではない、誤解された、などといった無害そうな説明をいつも出すことができました。
But you know, the end effect was that after years of this kind of saying, all four of us who fired him came to the conclusion that we just couldn't believe things that Sam was telling us.
しかし、実際の結果として、彼を解雇した私たち4人全員が、サムが私たちに言っていることを信じられないという結論に至ったんだよ。
After this interview came out, other people started speaking up more about Sam, including people claiming that Sam was actually fired from Y Combinator due to similar reasons that Helen was talking about in this interview.
このインタビューが公開された後、他の人々もサムについてもっと声を上げ始め、Helenがこのインタビューで話していたような理由でY Combinatorから実際にサムが解雇されたと主張する人々もいました。
However, Paul Graham, one of the co-founders of Y Combinator, said this on Twitter: People have been claiming YC fired Sam Altman. That's not true.
しかし、Y Combinatorの共同創設者の一人であるポール・グレアムは、Twitterで次のように述べました：「人々はYCがサム・アルトマンを解雇したと主張しているが、それは事実ではない。」
Here's what actually happened: for several years, he was running both YC and OpenAI when OpenAI announced that it was going to have a for-profit subsidiary and that Sam was going to be the CEO.
実際に起こったことはこうです：数年間、彼はYCとOpenAIの両方を運営していましたが、OpenAIが営利子会社を持つことを発表し、サムがCEOになることを発表しました。
We told him that if he was going to work full time on OpenAI, we should find someone else to run YC. And he agreed.
私たちは、もし彼がOpenAIに専念するつもりなら、YCを運営する別の人を見つけるべきだと彼に伝えました。そして彼は同意しました。
If he had said that he was going to find someone else to be CEO of OpenAI so that he could focus 100% on YC, we would have been fine with that too.
もし彼がOpenAIのCEOを別の人に任せて、YCに100％集中するつもりだと言っていたら、私たちはそれでも問題なかったでしょう。
We didn't want him to leave just to choose one or the other.
私たちは彼が片方を選ぶために去ることを望んでいませんでした。
There seems to be a lot of mixed stories going around about, I guess, Sam Altman's character.
おそらく、サム・アルトマンの人柄について、たくさんの矛盾した話が広まっているようです。
Jan claimed he left because OpenAI was no longer concerned with safety.
Janは、OpenAIが安全性に関心を持たなくなったために彼が去ったと主張しました。
Helen Toner claimed that they tried to fire him because he constantly lied.
ヘレン・トナーは、彼が絶えず嘘をついていたために彼を解雇しようとしたと主張しました。
People took to Twitter to spread rumors about why he actually left Y Combinator, which the co-founder of Y Combinator just set straight.
人々は、Y Combinatorを実際に去った理由についてTwitterで噂を広めましたが、Y Combinatorの共同創設者が真相を明らかにしました。
It's definitely been fun and kind of interesting to sort of follow this storyline and put the pieces together and Figure out who's telling the truth and who's not.
このストーリーを追い、ピースを組み合わせて誰が真実を言っているか、誰がそうでないかを見極めるのは、確かに楽しく、興味深いことでした。
I do think more details will come out with time, but all I know for sure right now is that OpenAI still seems to be the front runner for developing the best models out there.
時間が経つにつれて、さらに詳細が明らかになると思いますが、今確実に知っていることは、OpenAIがまだ最高のモデルを開発するリーダーであるように見えるということです。
As of right now, that's going to be true despite the drama and the hearsay that's going around right now.
現時点では、そのことは真実であり、現在広まっているドラマや噂にもかかわらずそうでしょう。
While we're on the topic of OpenAI, well, it turns out that some bad actors have been using ChatGPT for bad actor stuff.
OpenAIの話題についてですが、悪質な行為者がChatGPTを悪質な目的で使用していたことが判明しました。
OpenAI put out this blog post, Disrupting deceptive uses of AI by covert influence operations.
OpenAIは、Disrupting deceptive uses of AI by covert influence operationsというブログ投稿を出しました。
Apparently, operations were shut down in Russia, China, Iran, and Israel where people were using ChatGPT to generate, I guess, misinformation content and share it on social media.
ロシア、中国、イラン、イスラエルで、ChatGPTを使用して、誤情報コンテンツを生成し、それをソーシャルメディアで共有していた人々がいたため、作戦が中止されたとのことです。
It says all these threat actors used our services to generate text and occasionally images in greater volumes and with fewer language errors than would have been possible for the human operators alone.
すべての脅威行為者が、人間のオペレーターだけでは可能でなかったよりも、より多くのテキストと時折画像を生成するために、私たちのサービスを使用したと述べています。
It doesn't get into specifics about what the actual attacks and disruptions were, but regardless, OpenAI shut them down.
実際の攻撃や混乱について具体的には触れていませんが、それにもかかわらず、OpenAIはそれらを中止しました。
Also, in OpenAI news, they've been starting to partner with more and more media companies.
また、OpenAIのニュースでは、ますます多くのメディア企業と提携し始めています。
Recently, we got word that they partnered with News Corp, and this week we learned they also partnered with Vox Media and The Atlantic.
最近、News Corpと提携したとの情報を得ましたが、今週、Vox MediaとThe Atlanticとも提携したことがわかりました。
My guess is that a lot of content from these platforms was probably already trained into these models.
おそらく、これらのプラットフォームからの多くのコンテンツが、すでにこれらのモデルにトレーニングされていたのだろうと思います。
As more sort of traditional media companies are suing OpenAI, OpenAI is trying to get ahead of it and partner with some of the companies that have content that's trained into the models.
OpenAIが提訴されている伝統的なメディア企業が増えるにつれて、OpenAIはそれに先んじて、コンテンツがモデルにトレーニングされているいくつかの企業と提携しようとしています。
But this also opens up the opportunity for new content from these platforms to be trained into the models, as well as to get more real-time content served into ChatGPT.
しかし、これにより、これらのプラットフォームからの新しいコンテンツがモデルにトレーニングされる機会が開かれると同時に、よりリアルタイムなコンテンツがChatGPTに提供される可能性もあります。
It also appears that the media companies will get access to OpenAI's technology to develop products to better serve its audience and advertisers.
また、メディア企業は、OpenAIの技術にアクセスして、観客や広告主により良いサービスを提供するための製品を開発することができるようです。
But those aren't the only partnerships that OpenAI is involved with.
しかし、それらがOpenAIが関与している唯一のパートナーシップではありません。
In fact, word on the street is that OpenAI just cemented a huge deal with Apple.
実際、街のウワサでは、OpenAIがAppleと巨額の取引を成立させたと言われています。
This article from The Information says it isn't clear how Apple plans to use OpenAI's technology, but the iPhone maker hasn't developed its own Large Language Models on par with those of OpenAI and Google.
The Informationのこの記事によると、AppleがOpenAIの技術をどのように利用するかは明確ではないとされていますが、iPhoneメーカーはOpenAIやGoogleのものと同等の大規模言語モデルを独自に開発していません。
Apple has discussed potentially using OpenAI's tech in Siri voice assistant to answer complex questions that Siri couldn't answer by itself.
Appleは、OpenAIの技術をSiri音声アシスタントで使用する可能性について議論しています。Siri自体では答えられない複雑な質問に答えるために。
As far as I can tell, this is still a rumor because if I scroll up here, spokespeople for OpenAI and Apple didn't have a comment, but I imagine we'll have a lot more details after the upcoming WWDC event from Apple, which happens on June 10th.
私が見ている限り、これはまだ噂の域を出ていません。ここで上にスクロールすると、OpenAIとAppleの広報担当者はコメントをしていませんでしたが、Appleの次回のWWDCイベントが6月10日に行われることを考えると、詳細がさらに明らかになると思います。
In the final bit of OpenAI news that I'm going to share this week, custom GPTS are now available for free users of ChatGPT.
今週共有するOpenAIの最後のニュースとして、ChatGPTの無料ユーザー向けにカスタムGPTSが利用可能になりました。
But what's even cooler is you pretty much get all of the features that Plus members were getting, things like data analytics, vision, and memory are also now available in the free version of ChatGPT.
しかし、さらにクールなのは、Plusメンバーが得ていた機能のほとんどを無料版のChatGPTでも利用できることです。データ分析、ビジョン、メモリなどの機能も、今や無料版のChatGPTで利用可能です。
As far as I can tell, for the most part, if you're on the free version of ChatGPT, you're getting the same things that ChatGPT Plus members were getting.
私が見ている限り、ほとんどの場合、無料版のChatGPTを利用している場合、ChatGPT Plusメンバーが得ていたものと同じものを得ることができます。
You just can't use it as much.
ただし、それをあまり使うことはできません。
You can't give it as many prompts.
プロンプトを多く与えることはできません。
Plus users get to use it a little bit more.
Plusユーザーはもう少し使うことができます。
That's pretty much the main difference now.
それが今の主な違いです。
Let's talk about Google for a second.
ちょっとGoogleについて話しましょう。
Last week, all those reports came out about AI overviews where Google was giving responses that didn't make sense.
先週、Googleが意味をなさない回答をしていたAI概要に関する報告が出てきました。
Like how many rocks people should eat and how long ago the year 1919 was.
人々がどれだけの岩を食べるべきかや、1919年はいつだったかなど。
Google claimed it was only 20 years ago.
Googleはそれがたった20年前だと主張しました。
Google made a response to that explaining what was going on.
Googleはその説明をして、何が起こっていたのかを説明しました。
They claim they did robust red teaming and they did a lot of evaluations with samples of typical user queries and tests on a proportion of search traffic.
彼らは、堅牢なレッドチームを組んで、典型的なユーザークエリのサンプルや検索トラフィックの一部に対するテストを多く行ったと主張しています。
But then they go on to say, but there's nothing quite like having millions of people using the feature with many novel searches.
しかし、その後、何百万人もの人々がその機能を使用し、多くの新しい検索を行うことの重要性は何物にも代えがたいと述べています。
Separately, there have been a large number of faked screenshots shared widely.
別途、広く共有された偽のスクリーンショットが多数存在しています。
Some were obvious and silly, while others have implied that we returned dangerous results for topics like leaving dogs in cars, smoking while pregnant, and depression.
いくつかは明らかで愚かなものでしたが、他のものは、犬を車に残す、妊娠中に喫煙する、うつ病などのトピックについて危険な結果を返したとほのめかしています。
Those AI overviews never appeared, but they do go on to say, but some odd inaccurate or unhelpful AI overviews certainly did show up.
これらのAI概要は決して現れませんでしたが、一部の奇妙で不正確または役に立たないAI概要は確かに現れました。
One area we identified was our ability to interpret nonsensical queries and satirical content.
特定した分野の1つは、ナンセンスなクエリや風刺的なコンテンツを解釈する能力でした。
Let's take a look at the example.
例を見てみましょう。
How many rocks should I eat?
私はどれだけの岩を食べるべきですか？
Prior to these screenshots going viral, practically no one asked Google that question.
これらのスクリーンショットがバイラルになる前、実際にGoogleにその質問をする人はほとんどいませんでした。
There isn't much web content that seriously contemplates that question.
その質問を真剣に考えるウェブコンテンツはほとんどありません。
That's what they call a data void or information gap.
それが彼らがデータボイドまたは情報の欠如と呼ぶものです。
However, there is some satirical content on this topic.
ただし、このトピックには風刺的なコンテンツもあります。
When someone put that question into search, an AI overview appeared that faithfully linked to one of the only websites that tackled the question, one of the satirical websites.
その質問を検索したとき、その質問に取り組んでいる数少ないウェブサイトの1つに忠実にリンクしたAIの概要が表示されました。
They also saw responses that featured sarcastic or trolley content from discussion forums, but in some cases has less than helpful advice like using glue to get cheese to stick to pizza.
彼らはまた、ディスカッションフォーラムからの皮肉やトローリーなコンテンツを特集した回答も見ましたが、場合によっては、ピザにチーズを貼り付けるために接着剤を使用するなど、あまり役に立たないアドバイスもありました。
Pretty much they're saying that a lot of the screenshots that were circulating, probably even some that I shared in my video last week, were likely faked screenshots, but the ones that weren't faked screenshots were content where there was a data void.
ほとんどの場合、彼らは、広まっていたスクリーンショットの多く、おそらく先週の私のビデオで共有したものさえ、おそらく偽のスクリーンショットであると述べていますが、偽のスクリーンショットでないコンテンツはデータボイドが存在する場合でした。
It ended up pulling content from satirical websites or it ended up pulling content from platforms like Reddit or X that might've had trolley or funny comments on it.
それは風刺的なウェブサイトからコンテンツを引っ張ってきたり、RedditやXのようなプラットフォームからコンテンツを引っ張ってきたりした結果でした。
They go on to say that they built better mechanisms to try to solve some of these problems and the AI overviews are going to get better.
彼らは、これらの問題のいくつかを解決しようとするためのより良いメカニズムを構築し、AI概要が改善されるだろうと述べています。
You ever find yourself having to walk people through the same thing over and over again to different people?
同じことを異なる人々に何度も説明しなければならないことがあることはありませんか？
I know with my growing online business, I definitely do, and that's why I partnered with Guide on this video.
私は私の成長するオンラインビジネスで確かにそうですし、それがこのビデオでGuideと提携した理由です。
Guide is an AI-powered tool where you just go through and do the steps of the thing you want to show people, and it will actually create a step-by-step tutorial in the process.
Guideは、人々に示したいことの手順を実行するだけで、そのプロセス中にステップバイステップのチュートリアルを作成してくれるAIパワードツールです。
Simply install the free Chrome extension, make sure you got it pinned up in your top bar so you can actually see it.
シンプルに無料のChrome拡張機能をインストールして、トップバーにピン留めして実際に見えるようにしてください。
Let's say I want to show a team member how to add a new piece of news to the Future Tools website.
たとえば、チームメンバーにFuture Toolsのウェブサイトに新しいニュースを追加する方法を示したいとします。
I simply click on the Guide button, click Capture, select the type of content we're creating, and give it a name.
単にガイドボタンをクリックし、キャプチャをクリックし、作成しているコンテンツの種類を選択し、名前を付けます。
Finally, we click Go.
最後に、Goをクリックします。
I simply just go through the steps.
私は単に手順を進んでいくだけです。
If I come over here, click on this button, click on News, click on New News up here, type the name of the news article, enter the URL source and the date. and then click save as draft.
こちらに来て、このボタンをクリックし、ニュースをクリックし、ここで新しいニュースをクリックし、ニュース記事の名前を入力し、URLソースと日付を入力します。そして、下書きとして保存をクリックします。
I will come through and review the drafts.
私は下書きを見直しに来ます。
I've walked through the step-by-step process.
私は段階的なプロセスを歩んできました。
I can click the guide button again to end my recording and we can watch as the AI actually creates a full tutorial for me.
再びガイドボタンをクリックして録画を終了し、AIが実際に私のために完全なチュートリアルを作成するのを見ることができます。
We've actually got a video here now.
ここにビデオが実際にあります。
As it walks through the video, you can see it shows off each step that needs to happen.
ビデオを見ながら、必要な各ステップが表示されるのがわかります。
Click news, click new news, click here, fill the name of the news article.
ニュースをクリックし、新しいニュースをクリックし、ここをクリックし、ニュース記事の名前を入力します。
Click here.
ここをクリックします。
As you can see, it created a full on tutorial complete with screenshots and step-by-step instructions that now I can share this document with anybody on my team and they'll now know how to add news to the Future Tools website.
ご覧の通り、スクリーンショットと段階的な手順を含む完全なチュートリアルが作成されました。これにより、Future Toolsのウェブサイトにニュースを追加する方法を誰にでも共有できるようになりました。
I can now share this tutorial wherever I want or embed it wherever I need to, to give team members access to this education.
今、このチュートリアルをどこにでも共有したり、必要に応じて埋め込んだりして、チームメンバーがこの教育にアクセスできるようにすることができます。
Guide is actually a tool that I was using before they even approached me to sponsor this channel.
実際、私がこのチャンネルのスポンサーになる前から使っていたツールです。
I'm absolutely happy to tell you about it and to recommend it to anybody that finds themselves explaining things more than once.
私はそれについてお話しすることや、何度も説明することがある人にお勧めすることを喜んでいます。
Again, you can use the extension completely for free.
再度、この拡張機能は完全に無料で使用できます。
I'll make sure the link is right at the top of the description below this video.
このビデオの説明の一番上にリンクがあることを確認します。
Thank you so much to guide for sponsoring this video.
このビデオのスポンサーであるGuideに感謝します。
Also this week, there's been some drama with Elon Musk.
イーロン・マスクとのドラマが今週もありました。
I mean, honestly, what weeks aren't there drama with Elon Musk, but this week there's some fun stuff in the AI world that happened.
正直言って、イーロン・マスクとのドラマのない週なんてありますかね。でも今週はAIの世界で面白いことが起こりました。
First off, Logan Kilpatrick, who was recently on the next wave podcast, by the way, asked how long until AGI and Elon Musk replied next year.
まず、最近次世代ポッドキャストに出演したローガン・キルパトリックが、AGIが完成するまでどれくらいかかるか尋ね、イーロン・マスクが来年と返答しました。
I don't know if Elon actually believes this or if he was just having fun, but it appears that Elon Musk believes that we're actually going to see AGI sometime within 2025, but here's the real interesting thread.
イーロンが本当にこれを信じているのか、ただ楽しんでいるだけなのかはわかりませんが、イーロン・マスクは実際に2025年までにAGIが実現すると信じているようですが、ここが本当に興味深いポイントです。
Elon Musk went to X to post, join xAI.
イーロン・マスクはXに行って、xAIに参加しました。
If you believe in our mission of understanding the universe, which requires maximally rigorous pursuit of truth without regard to popularity or political correctness.
もし、人々が人気や政治的正しさを考慮せず、真実を最大限に厳密に追求することが必要な宇宙の理解の使命を信じるのであれば。
Yann LeCun, the chief of AI over at Metta said, join xAI.
AIの責任者であるヤン・ルカンは、xAIに参加するよう言いました。
If you can stand a boss who claims that what you are working on will be solved next year, claims that what you are working on will kill everyone and must be stopped or paused claims to want a maximally rigorous pursuit of the truth, but spews crazy ass conspiracy theories on his own social platform.
もし、あなたが次の年に解決されると主張する上司に耐えられるなら、あなたが取り組んでいることが誰もを殺し、停止または一時停止されなければならないと主張する上司に耐えられるなら、真実を最大限に厳密に追求したいと主張する上司に耐えられるなら、しかし自分のソーシャルプラットフォームでクレイジーな陰謀論を吐き出す上司に耐えられるなら。
Somebody jumped into the comments and said, Hey, Yann, why don't you start your own AI company?
誰かがコメントに飛び込んで、「ねえ、ヤン、なんで自分のAI会社を立ち上げないの？」と言いました。
Yann responded, I'm a scientist, not a business or product person.
ヤンは、「私は科学者であり、ビジネスや製品の人ではありません。」と返答しました。
Of course, Elon jumped in and really started stirring the pot.
もちろん、イーロンが飛び込んで、本当に火に油を注ぎ始めました。
Elon said, what science have you done in the past five years?
イーロンは言いました、「過去5年間で何の科学をしたのか？」
Yann responded over 80 technical papers published since January, 2022.
Yannは、「2022年1月以降に80以上の技術論文を発表しています。」と返答しました。
What about you?
あなたはどうですか？
Elon replied, that's nothing.
イーロンは、「それは何もです。」
You're going soft.
「あなたは軟弱になっている。」
Try harder.
「もっと努力してください。」
Somebody else jumped in and said, were there beakers or Petri dishes involved?
別の誰かが飛び込んで、「ビーカーやペトリ皿は関係していましたか？」
No, then it's not science.
「いいえ、それでは科学ではありません。」
Yann LeCun jumped in and said, well, if it's not published, it's definitely not science.
ヤン・ルカンが飛び込んで、「もし公表されていなければ、それは間違いなく科学ではありません。」
Of course, Elon jumps in.
もちろん、イーロンが参加します。
This is one of the dumbest things anyone has ever said.
これは誰かが言った中で最も愚かなことの一つです。
Yann goes on to clarify that to qualify as science, a piece of research must be correct and reproducible, be correct and reproducible.
ヤンは、科学として認められるためには、研究成果は正確で再現可能でなければならないと明確に述べています。
It must be described in sufficient details and publication, et cetera, et cetera.
それは十分な詳細で記述され、出版されなければなりません。
At the end of the day, both of these guys look pretty childish.
結局のところ、この2人はどちらもかなり幼稚に見えます。
Honestly, I have a lot of respect for both of these people.
正直に言って、私はこの2人の両方に多くの尊敬を抱いています。
I think both of them have really contributed to where we're at in the tech and AI world today.
私は彼らの両方が今日のテクノロジーとAIの世界で私たちがどこにいるかに本当に貢献していると思います。
But for Elon to call out Yann and say, what science have you done when he basically invented the convolutional neural network and won the Turing award.
しかし、イーロンがヤンを批判して、「あなたはどんな科学をやったのか」と言うのは、彼が基本的に畳み込みニューラルネットワークを発明し、チューリング賞を受賞したときです。
But then for Yann to say that if it's not published, it's not science.
しかし、ヤンが「公表されていないなら科学ではない」と言うのはその後です。
I mean, both of them aren't looking great in this scenario, but this is one of those.
私は、このシナリオでは、彼らの両方が素晴らしく見えていないと思いますが、これはその1つです。
Let's just sit back, eat popcorn and enjoy the show.
さて、座ってポップコーンを食べてショーを楽しみましょう。
Cause it's been pretty entertaining to say the least since we're talking about Elon, let's talk about xAI.
イーロン・マスクについて話しているので、最低限面白いと言えるので、xAIについて話しましょう。
They just raised $6 billion in their series B funding round.
彼らはシリーズBの資金調達で60億ドルを調達したばかりです。
If you're wondering what this funding is likely going to go to, Musk is planning on building the xAI supercomputer dubbed the Gigafactory of Compute.
この資金がおそらくどこに使われるか気になるなら、マスクはxAIスーパーコンピューターを建設する計画です。それはComputeのギガファクトリーと呼ばれています。
Supposedly this Gigafactory of Compute is going to consist of a hundred thousand H100 GPUs from NVIDIA.
このComputeのギガファクトリーには、NVIDIAのH100 GPUが10万個含まれると言われています。
This supercomputer would be four times bigger than current AI clusters.
このスーパーコンピューターは現在のAIクラスターの4倍の大きさになるでしょう。
Shortly after this news came out that Elon was planning on building this Gigafactory, NVIDIA's stock took a nice little jump here.
このギガファクトリーを建設する計画をエロンが立てた直後、NVIDIAの株価がここで少し上昇しました。
If we actually take a look at NVIDIA's market cap, as of right now, there were $2.822 trillion.
実際にNVIDIAの時価総額を見ると、現時点で2.822兆ドルありました。
I mean, it only feels like a few months ago that they passed the one trillion dollar mark.
それは、たった数ヶ月前に1兆ドルの壁を突破したような気がします。
Like the amount of growth they've had is absolutely insane.
彼らが経験した成長の量はまったく狂気じみています。
If you look here, they're not too far off from overtaking Apple.
もしここを見てみると、彼らはAppleを追い抜くのもそう遠くないです。
Quite honestly, they're not too far off from overtaking Microsoft at the pace they're going.
率直に言って、彼らは進んでいるペースを考えるとMicrosoftを追い抜くのもそう遠くないです。
I would not be surprised if NVIDIA ends up being the number one largest company on the planet soon.
NVIDIAがまもなく地球上で最大の企業になることには驚かないでしょう。
Speaking of Microsoft, we got a little update from them this week as well.
Microsoftについて話すと、今週も少しアップデートがありました。
The Microsoft Copilot that most of us paying attention to AI have become accustomed to is now also available inside of Telegram.
AIに注目しているほとんどの人が慣れ親しんでいるMicrosoft Copilotは、今やTelegramの中でも利用可能です。
We can see a little screenshot sample here where somebody asks, what can you do?
ここに少しスクリーンショットのサンプルがあります。誰かが「何ができるの？」と尋ねると、Telegramのボットが返答します。
Inside the Telegram bot, it gives them a response.
Telegramのボットの中で、返答をしています。
The article doesn't specifically say, but I'm assuming this is also powered by GPT-4.
記事には具体的には書かれていませんが、私はこれもGPT-4によって動いていると仮定しています。
Anthropix Claude got a little bit of an update this week and it can now use tools.
Anthropix Claudeは今週少しアップデートされ、ツールを使うことができるようになりました。
Basically, they just rolled out a new feature where if you're using the Claude API as your Large Language Model of choice, if you're a developer, Claude can now contact other APIs and work with other tools around the web.
基本的に、新機能が導入されました。もしClaude APIを選択した場合、開発者であれば、Claudeは今や他のAPIと連絡を取り、ウェブ上の他のツールと連携することができます。
This is something we've had with ChatGPT and the various GPT APIs already, but now if you're a fan of using Claude in your development processes, you can do it with Claude now as well.
これは以前からChatGPTやさまざまなGPT APIで可能だったことですが、もし開発プロセスでClaudeを使用するのが好きなら、Claudeでもできるようになりました。
The French AI company Mistral AI just released a new model this week as well called Codestrol.
フランスのAI企業Mistral AIは、Codestrolという新しいモデルを今週リリースしました。
This is Mistral's first ever model that is fine-tuned for coders.
これはMistralの初の、コーダー向けに調整されたモデルです。
Perplexity AI also rolled out a new feature this week called Pages, which essentially allows you to make like AI generated almost Wikipedia pages.
Perplexity AIも今週、Pagesという新機能を導入しました。これは、AIが生成したほぼウィキペディアのようなページを作成できるものです。
Check out this page that was automatically generated on Yann LeCun here.
こちらでヤン・ルカンに自動生成されたページをチェックしてみてください。
We can see if we scroll through it, it's got a little menu on the right, LeCun's early life and education, more details about them here, Bell Labs, AT&T Labs, and we can scroll through and see a pretty detailed history and story of Yon Lacoon.
スクロールしてみると、右側に少しメニューがあり、ルカンの幼少期と教育、詳細な情報などがあります。Bell Labs、AT&T Labsについても詳細な歴史や物語を見ることができます。
This Wikipedia style, all-encompassing page can be generated by anybody on any topic.
このウィキペディアスタイルの包括的なページは、誰でもどんなトピックでも生成することができます。
If you go to Perplexity.ai, click on the little library link on the left and click this button to create a page.
Perplexity.aiにアクセスし、左側のライブラリリンクをクリックし、ページを作成するためのボタンをクリックします。
It asks you what's your page about.
何のページかを尋ねられます。
Let's go ahead and create one.
さあ、作成してみましょう。
Let's call it YouTube growth strategies.
YouTubeの成長戦略と呼びましょう。
Hit the little blue button here and we can see as it generates a brand new page with information and sources for that information, similar to what you might expect from a Wikipedia style site.
こちらの青いボタンを押してみましょう。そうすると、情報や情報源が記載された全く新しいページが生成されます。これは、Wikipediaスタイルのサイトから期待されるものと似ています。
Here's the page it just generated, leveraging YouTube shorts for rapid growth, creating effective video playlists, utilizing YouTube analytics for content optimization. and then we can ask it to add even more sections like monetizing YouTube shorts or collaborating with influencers.
こちらが先ほど生成されたページです。YouTubeショートを活用して急成長を遂げる、効果的なビデオプレイリストを作成する、YouTubeアナリティクスを活用してコンテンツを最適化する。そして、YouTubeショートの収益化やインフルエンサーとのコラボレーションなど、さらにセクションを追加するように頼むこともできます。
Let's go ahead and add that.
それを追加しましょう。
Within a few seconds, I just added a new section to my page here with five different sources.
数秒で、ここに私のページに新しいセクションを5つの異なるソースと共に追加しました。
I can now publish this page and share it with anybody I want.
これでこのページを公開し、誰にでも共有することができます。
Just like that Yann LeCun page I just showed you.
先ほどお見せしたヤン・ルカンのページと同じように。
If you're a fan of using Canva to create art, which is a tool that I find myself using quite often.
Canvaを使用してアートを作成するのが好きな方は、私自身よく使用するツールです。
Canva just had an event last week called Canva create where they unloaded a ton of AI announcements.
Canvaは先週、Canva createというイベントを開催し、多くのAIの発表を行いました。
I found this Xthread, which breaks down 19 of them and I'll share it in the description below.
私は19個のその中から分かりやすく解説したXthreadを見つけ、以下の説明欄に共有します。
But some of the standouts include this magic grab feature where you can select an object within an image and drag and move it around.
この魔法のつかみ機能が特に目立ついくつかの機能があります。画像内のオブジェクトを選択してドラッグして移動できます。
An enhanced voice feature, similar to Adobe's audio enhancement features, and a new text to graphics feature, which looks pretty impressive.
Adobeのオーディオ強化機能に似た強化された音声機能や、かなり印象的に見える新しいテキストからグラフィックスへの機能もあります。
This week, Google DeepMind also put out some new video clips showing off their new Veo model, including this time lapse of the Northern lights dancing across the Arctic sky, stars twinkling, snow covered landscape.
今週、Google DeepMindは新しいVeoモデルを披露する新しいビデオクリップも公開しました。北極の空に踊るオーロラのタイムラプスや、きらめく星、雪に覆われた風景が含まれています。
That looks pretty impressive to me.
それは私にはかなり印象的に見えます。
Here's some other examples of a waterfall, which doesn't look quite as realistic.
こちらは、少しリアルさに欠ける滝の他の例です。
A fast track shot down a suburban residential street.
郊外の住宅街を疾走する高速トラックショットです。
Looks pretty good to me.
私にはかなり良く見えます。
Extreme closeup with a shallow depth of field of a puddle and a street.
水たまりと通りの浅い被写界深度の極端なクローズアップです。
An aerial shot of a lighthouse stands tall on a rocky cliff.
灯台の空中写真が岩の崖にそびえ立っています。
If you just scrolled past this on X or something, you would assume this was a real drone shot.
Xなどでこれをスクロールしただけで、これが本物のドローンショットだと思うでしょう。
Pretty hard to tell that's AI.
それがAIだとはかなりわかりにくいです。
It's pretty well done.
それはかなりうまくできています。
While we're on the topic of AI video, George Lucas was recently asked about his thoughts on AI video.
AIビデオの話題についている間に、ジョージ・ルーカスは最近AIビデオについての考えを尋ねられました。
Here's what he had to say.
彼が言ったことはこちらです。
We've been using it for 25 years and it's not AI, but we use all the digital technology because we helped pioneered a lot of that, especially at ILM.
私たちは25年間それを使っており、それはAIではありませんが、ILMで特にそれを先駆けたので、すべてのデジタル技術を使用しています。
Cause for awhile, they were the only place it was doing digital.
しばらくの間、デジタルを行っていた唯一の場所でした。
The thing of it is that it's inevitable.
そのことは避けられないということです。
I mean, it's like saying, I don't believe these cars are going to work.
つまり、これらの車が動作するとは信じられないと言うのと同じです。
Let's just stick with the horses.
馬にこだわりましょう。
You can say that, but that isn't the way the world works.
そう言えるかもしれませんが、世の中はそうはうまくいかないんです。
When everybody out there is talking about how everybody in the film industry is scared of AI and trying to avoid it, that's not necessarily true.
AIに怯えて避けようとしている映画業界の人たちについてみんなが話しているとき、それは必ずしも真実とは限りません。
There are people in the film industry that are really excited and actually wanting to use AI.
映画業界には、本当に興奮しており、実際にAIを使用したいと思っている人がいます。
As George Lucas says here, it's kind of inevitable.
ジョージ・ルーカスが言うように、それは避けられないということです。
If you're into having fun with AI music, like I am, Suno is rolling out a new feature where you can import any sort of sound you want and turn it into music.
私のようにAI音楽で楽しむことが好きなら、Sunoでは任意の音をインポートして音楽に変換できる新機能を提供しています。
Check this out.
これをチェックしてください。
I think that's going to be so much fun to just like make sounds in the real world, like with your water bottle and a pair of tweezers for some reason.
現実世界で音を出すことがとても楽しいと思います。例えば、水筒やピンセットで音を出すことができます。
Turn it into a song with Suno.
Sunoでその音を曲に変えてみましょう。
I'm looking forward to that.
楽しみにしています。
That's going to be fun to play with in the world of AI research.
AI研究の世界で遊ぶのは楽しいでしょう。
This week, we learned about instant drag, lightning, fast and accurate drag based image editing, emerging from videos.
今週は、動画から生じる瞬時のドラッグ、雷速で正確なドラッグベースの画像編集について学びました。
If you remember a few months back, we got this tech called drag your GANs where you can generate images with AI and sort of manipulate those images by dragging points around on those images.
数か月前を覚えているなら、AIを使って画像を生成し、その画像をドラッグして操作できるDrag your GANsという技術がありました。
There was examples where like there was a lion sitting there and they would drag the nose of the lion and the head would move on the nose of the lion.
そのような例がありました。ライオンがそこに座っていて、彼らはライオンの鼻を引っ張り、頭がライオンの鼻に移動するというものでした。
You can do some really interesting stuff.
本当に面白いことができます。
This looks like you can do that same kind of thing, but with real images, it doesn't have to initially be generated with AI.
これは同じようなことができるように見えますが、実際の画像を使うことができ、最初からAIで生成する必要はありません。
We can see some examples here where there's a woman holding up a camera and they pull the camera down with this down arrow and most of the other models kind of messed it up.
ここには、カメラを持ち上げている女性がいる例がいくつかあります。彼らはこの下向きの矢印でカメラを下げ、他のほとんどのモデルはうまくいかなかったようです。
But if you look at instant drag, it just reveals the woman's face.
しかし、インスタントドラッグを見ると、ただ女性の顔が明らかになります。
Here's another example where there's this girl holding this star in front of our face, they sort of mask out this area right here, drag a little arrow down to try to move the star
ここには、私たちの前で星を持っている少女がいる別の例があります。彼らはこのエリアをマスクアウトし、星を移動しようとして少し矢印を下に引っ張ります。
We get this output where the star is moved down, and now it reveals the girl's face.
星が下に移動した出力が得られ、今では少女の顔が明らかになります。
Here's another one where they masked off a kid's mouth here, and then put some lines to make it look like he's smiling.
ここには、子供の口をマスクした別の例があり、それから彼が笑っているように見えるようにいくつかの線を引いています。
You can see like the arrows trying to pull his lips apart there a little bit.
矢印が彼の唇を少し引き離そうとしているのが見えます。
The final result looks more like a child smiling.
最終的な結果は、子供が笑っているように見えます。
There's all sorts of examples on this page.
このページにはさまざまな例があります。
This demo video is eight minutes and 14 seconds long.
このデモビデオは8分14秒の長さです。
I will definitely link it up below, but there's some pretty cool examples of what you can do with this.
下にリンクを貼りますが、これを使ってできるかなりクールな例があります。
That'll be really fun to upload our own images into this and sort of manipulate the images that we took in the real world.
これに自分たちの画像をアップロードして、実際に撮影した画像を操作するのは本当に楽しいでしょう。
Just another exciting toy that I can't wait to get my hands on.
私が手に入れるのを待ちきれないもう一つのエキサイティングなおもちゃです。
Another piece of research that was shown off this week was sign LLM, which is sign language production, Large Language Models, and it's pretty much what it sounds like you enter text and it will actually generate an animation of somebody doing the sign language for that text.
もう1つの今週披露された研究成果は、サイン大規模言語モデルです。これは、サイン言語の制作、大規模言語モデルを指します。その名前の通り、テキストを入力すると、そのテキストのサイン言語を行う人物のアニメーションが実際に生成されます。
Once again, I'll make sure the research paper is linked up in the description below.
再度、研究論文が下の説明にリンクされるようにします。
If you want to dive deeper and see more of these examples of people inputting text and getting an animation of someone doing sign language out, you can find that below.
もっと深く掘り下げて、人々がテキストを入力し、手話を行う人のアニメーションを見る例をもっと見たい場合は、下で見つけることができます。
It is pretty dang impressive.
それはかなり印象的です。
The main problem with it is that sometimes AI is still not great with hands.
それの主な問題は、時々AIがまだ手に関してうまくいかないことです。
If you look closely at some of these videos, some of the fingers get messed up and I don't know sign language myself, but I would imagine if the hands can't make themselves look right, it might be hard to understand what the hands are saying.
これらのビデオのいくつかをよく見ると、指がいくつか乱れているのがわかります。私自身は手話を知りませんが、手が正しく見えない場合、手が何を言っているのか理解するのが難しいかもしれません。
Let's talk about some AI gadgets.
いくつかのAIガジェットについて話しましょう。
A team at the University of Washington developed some AI headphones that let the wearers listen to a single person out of an entire crowd just by looking at them once.
ワシントン大学のチームが開発したいくつかのAIヘッドフォンは、一度見るだけで、着用者が群衆の中の一人だけを聞くことができます。
The headphones know which voice to focus on based on the direction.
お耳の方向に基づいて、ヘッドフォンはどの声に焦点を合わせるべきかを知っています。
When you look at a particular person, the mouth is located equal distances towards your ears.
特定の人を見るとき、口は耳に対して等しい距離に位置しています。
A sound will arrive at the same time across both ears, which is a cue for the headphone system.
音は両耳に同時に到達するため、ヘッドフォンシステムの手掛かりとなります。
The headphone system uses AI technology to extract the voice that wearer wants to hear while ignoring like all sounds in the environment from that point on.
そのヘッドフォンシステムは、その時点から環境中のすべての音を無視しながら、着用者が聞きたい声を抽出するためにAI技術を使用しています。
We're outside, we're standing in front of this lovely fountain here.
私たちは外にいて、ここに素敵な噴水の前に立っています。
That's very noisy.
それはとてもうるさいです。
If you want to have a conversation, you can go ahead and click that button on your right.
右側のボタンをクリックして会話を始めたい場合は、どうぞ。
Look at my voice.
私の声を聞いてください。
We can have this casual stroll here and you can just listen to my voice.
私たちはここで気楽に散歩をして、あなたは私の声を聞くだけでいいです。
What's a person come up with?
人はどのようにして考えつくのでしょうか？
Is it helping once I have this example of how they sound like, I can just extract their sound even when I'm not, not looking at them.
その例を持っていると、その人たちの音声を抽出するのが助けになります。私が彼らを見ていなくても、その音声を抽出できます。
This week, a company called IO, IYO introduced a set of generative AI earbuds, trying to do similar things to what the humane pin did and the rabbit r1 did, but just staying in your ears.
今週、IO、IYOという会社が、ヒューマンピンやrabbitがやったことに似たことをする、ジェネレーティブAIイヤーバッドを発表しましたが、それは耳に留まります。
If we scroll down, one thing that I kind of have an issue with is how passive they are.
スクロールダウンすると、私が少し問題を抱えているのは、それらがどれだけ受動的であるかです。
They look huge.
それらは巨大に見えます。
The idea is that it's connected to a Large Language Model and you can have conversations with it and it just sits in your ear.
アイデアは、大規模言語モデルに接続されており、それと会話をすることができ、耳に入れたままになります。
They believe with earbuds like this, they're going to be millions of what they call audio first apps.
このようなイヤーバッドがあると、何百万もの、彼らがオーディオファーストアプリと呼ぶものがあると信じています。
I imagine you'll just be able to talk to these earbuds and order an Uber or door -or a lot of the things that the humane pin in the rabbit showed off that you'd be able to do, but didn't quite work as expected when people got their hands on those devices.
おそらく、これらのイヤーバッドと話すだけで、Uberやdoor -を注文したり、ヒューマンピンやrabbitが披露した多くのことをすることができると想像していますが、それらのデバイスを手に入れた人々が期待したようにはうまくいかなかったことがあります。
Since we're talking about the rabbit, let's add some more drama into the mix this week and talk about this guy here, Coffeezilla.
rabbitについて話しているので、今週はさらにドラマを加えて、この人、Coffeezillaについて話しましょう。
He got his hands on one of these rabbits and did a little bit of digging behind the person who created the rabbit and made a video about how the creator of the rabbit before he made the rabbit was involved in some crypto scams.
彼はこれらのrabbitの一つを手に入れ、rabbitを作った人物の背後に少し掘り下げて、rabbitを作る前にrabbitの作成者がいくつかの暗号詐欺に関与していたことについてのビデオを作成しました。
He then asked the creator of the rabbit about his new Large Action Model and sort of came to the conclusion that the rabbit and the Large Action Model are a bit of a scam.
その後、rabbitの作成者に彼の新しい大規模行動モデルについて尋ね、rabbitと大規模行動モデルは詐欺のようなものだという結論に至りました。
I don't necessarily know if I agree that it's a scam.
私はそれが詐欺だとは必ずしも同意できません。
I think maybe it was just released way, way, way, way too early.
おそらく、それはあまりにも早くリリースされたのかもしれません。
They should have waited until it was cooked a little more before they put it out to people because pretty much all the videos I've seen, the product just fricking doesn't work.
人々に提供する前に、もう少し完成させるべきだったと思います。ほとんどのビデオを見た限り、その製品は全く機能しないのです。
I ordered one months ago.
私は1か月前に注文しました。
Mine hasn't arrived yet, so I'll put it through the motions and share my actual thoughts when I get my hands on one.
私のはまだ届いていないので、手に入れたら実際の感想を共有します。
But all of the videos I've seen so far, just show it not working.
でも、今まで見たすべての動画は、それが動作しないのを示しているだけです。
Like it doesn't connect to the internet.
インターネットに接続されないようです。
The door -feature doesn't work.
ドアダッシュ機能が機能しません。
I think it had Uber in it, but the Uber feature doesn't work.
Uberが入っていると思いますが、Uber機能が機能しません。
Pretty much everything they showed off in their launch demo doesn't work for most of the people.
彼らのローンチデモで披露したほとんどの機能は、ほとんどの人には機能しません。
Coffeezilla here in his video tests almost all of that.
Coffeezillaは、そのほとんどすべてをテストしています。
In his video, it doesn't work for him.
彼の動画では、彼には機能しません。
It is an interesting video.
それは興味深い動画です。
I'll make sure it's linked up in the description below, so you can check it out and see his whole breakdown.
下の説明にリンクされていることを確認しますので、チェックして彼の全体的な解説を見てみてください。
But quite honestly, you'll watch this video and you'll probably start to wonder if this rabbit R1 was just one giant money grab with no real intention of ever actually building what they promised.
しかし、正直に言って、この動画を見ると、このrabbit R1がただの巨大な金儲けで、約束されたものを実際に建設する意図が全くないのではないかと思うかもしれません。
I don't know.
わかりません。
Watch his video.
彼の動画を見てください。
I'd love to hear your thoughts on what you think of the rabbit R1.
お考えをお聞きしたいですが、rabbit R1についてどう思われますか。
In the final gadget announcement in this week's video, Google adds AI powered features to its Chromebook.
今週のビデオでの最終的なガジェット発表では、GoogleがChromebookにAI機能を追加しました。
Last week during Microsoft build, we got the announcement of the Copilot plus PCs, which are PCs pretty much designed with AI in mind.
先週のMicrosoft build中に、Copilot plus PCsの発表がありました。これは、AIを考慮に入れて設計されたPCです。
It sounds like Google is kind of following up with their Chromebooks that have AI in mind.
Googleは、AIを考慮に入れたChromebookを提供しているようです。
A lot of the features we've seen Google show off already appear to be features that are just going to be available inside of new Chromebooks.
Googleが既に披露している多くの機能は、新しいChromebook内で利用可能になる機能のようです。
You're going to be able to do generative art directly inside of your Chromebook, help write emails with AI in your Chromebook and much, much more.
Chromebook内で直接生成アートを行ったり、AIを使ってメールを書いたりすることができます。
It's pretty much all of the features we've seen Google show off that they're going to put inside of things like Google docs and Google drive, just sort of built into all the Chromebook stuff as well.
Googleが披露しているほとんどの機能は、Google docsやGoogle driveなどに組み込まれる予定で、Chromebookにも組み込まれるようです。
That's pretty much all I got for you this week.
それが今週の私からの全てです。
There is some exciting stuff that I'm anticipating next week.
来週は楽しみなことがいくつかあります。
I heard a little rumor.
少し噂を聞いたんですが。
I don't know if it's true, but it did come from a very credible source that we couldn't expect to see Stable Diffusion three finally roll out and us consumers actually get access next week.
確かではないですが、非常に信頼できる情報源から、Stable Diffusion threeがついに展開され、私たち消費者が来週アクセスできるかもしれないという情報がありました。
Again, no guarantees.
保証はありませんが。
It's a rumor, but I have it on good authority.
噂ですが、信頼できる情報源からの情報です。
We might see it next week.
来週にはそれが見られるかもしれません。
Also next week is the Cisco live event out in Vegas.
また来週は、ラスベガスでCisco liveイベントが開催されます。
I am planning on being at that event, but if you take a peek at the Cisco live page, AI takes center stage at Cisco live 2024.
私はそのイベントに参加する予定ですが、Cisco live 2024ではAIが中心になる予定です。
The event is going to be super focused on AI, which I imagine is why they invited me to attend.
そのイベントはAIに焦点を当てており、私が招待された理由だと思われます。
I know a lot of their announcements are going to be around security and preventative measures for hacks and scams and things like that related to AI.
彼らの発表の多くは、AIに関連するセキュリティやハッキング、詐欺などの予防措置についてだと思われます。
I don't know what they're going to be announcing yet, but I'm excited to find out and I'll be at the event doing my best to share what I learned.
まだ何が発表されるかはわかりませんが、知ることを楽しみにしており、学んだことを共有するためにイベントに参加します。
Also next week is the Computex event out in Taiwan.
また来週は台湾で開催されるComputexイベントです。
At Computex we know we're going to get a keynote from the NVIDIA CEO, Jensen Huang, and he's most likely going to make some pretty big announcements about what NVIDIA is working on.
Computexでは、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアンから基調講演を受けることがわかっており、おそらくNVIDIAが取り組んでいることについてかなり大きな発表があるでしょう。
In fact, I've already gotten a pre-brief, but I'm under embargo still.
実際、私はすでに事前ブリーフィングを受けていますが、まだ情報解禁待ちです。
I kind of know some of the announcements they're going to make and there's some exciting stuff that's going to come out of NVIDIA during Computex, but he's not the only person giving a keynote.
彼らが行う発表の一部をある程度知っていますが、NVIDIAからはコンピューテックス中にいくつかの興奮する情報が出る予定ですが、彼だけが基調講演を行うわけではありません。
His cousin, the CEO of AMD Lisa Su is also giving a keynote all about how AI is driving a revolution that is rapidly reshaping every aspect of computing and technology.
彼の従兄弟であるAMDのCEOリサ・スーも基調講演を行い、AIがコンピューティングとテクノロジーのあらゆる側面を急速に再構築している革命を牽引していることについて語ります。
We're also getting keynotes from the CEO of Qualcomm, the CEO of Intel, and a handful of other companies.
QualcommのCEOやIntelのCEO、他数社の重要な企業からも基調講演を受ける予定です。
Probably even more announcements that we can expect out of this event.
このイベントから期待できる発表はおそらくさらに多いでしょう。
I'm super excited.
私はとても興奮しています。
I'll be at Cisco live while all of this is going down, but definitely still keeping my finger on the pulse of what's going on during this Computex event as well.
このComputexイベントが進行している間、私はCisco Liveにいる予定ですが、この出来事の最新情報を常に把握しています。
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私が動画を共有する時間がない場合でも、少なくとも私は考えや気づきを共有するでしょう。Xで、Xの投稿と呼んでいるものをそこでツイートするのが好きなので。
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Thank you so much for tuning in today and nerding out with me.
本日はお付き合いいただき、ありがとうございます。
It has been a crazy week, lots of drama in the AI world, lots of news.
今週は大変な週で、AIの世界ではたくさんのドラマやニュースがありました。
It's so much fun to me.
私にとってとても楽しいことです。
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常に最新情報をキャッチアップし、皆さんにもお伝えできるよう努めています。
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私はこの分野に夢中になっていますし、同じようにこの分野に夢中になっている他の人がいることを感謝しています。
It still blows my mind that people actually watch my channel and enjoy nerding out with me, but I am so grateful that you do.
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I can't thank you enough.
本当にありがとうございます。
Thank you once again to guide for sponsoring this video.
この動画のスポンサーとしてガイドさんに再度感謝申し上げます。
You guys rock as well.
皆さんも素晴らしいです。
Appreciate you all.
皆さんに感謝しています。
Thank you again for tuning in.
再度、お付き合いいただきありがとうございます。
I'll see you in the next one.
次回の動画でお会いしましょう。
Bye bye.
さようなら。
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