この動画では、AIの進化に伴い多くの仕事が再定義され、新しい職種も現れていることが紹介されている。これには、AIの学習プロセスを指導するPrompt Engineers、AIのコンテンツ編集を行うAIコンテンツライター、AIの統合や監視を行う専門家、そしてAIのセキュリティや公平性に関連する職種などが含まれている。
公開日:2023年9月27日
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夜中に目を覚まし、ロボットに仕事を奪われるのではないかと心配することはありますか?
そう思う人はあなた一人だけではありません。
AIが私たち全員の代わりになるという恐怖の大波がやってきています。
しかし、ここがポイントです:AIは確かに数百万の仕事を再定義するでしょうが、私たちが必要だとは思っていなかった仕事を生み出してもいます - 人間の心と触感を要求する仕事です。
それらの仕事は何ですか?
さあ、見てみましょう。
ナンバー1: プロンプトエンジニア。
プロンプトエンジニアを聞いたことがありますか?
AIの回答の背後にいる指揮者を想像してみてください。
プロンプトエンジニアはAIシステムにフィードされるクエリを作成し、メンターが学生を指導するようにマシンの学習プロセスをガイドします。
彼らはチャットボット、Google、Bard、または任意のAIシステムがあなたを理解し、適切に応答することを保証する文筆家です。
彼らは機械と人間との間の会話を形作り、それができるだけ自然で有益であることを確認します。
多くの企業が、AIの応答が簡潔で情報的であり、首尾一貫していることを確保するためにこれらのプロンプトエンジニアを雇用しています。
さらに、質問が人々に与える可能性のある倫理的な影響を認識する必要があります。
したがって、経験豊富な言語学者やコミュニケーション学者であれば、これらのAIの仕事の一つを手に入れることができるかもしれません。
ナンバー2: AIコンテンツライター。
AIが次のベストセラーを書けると思いますか?
もしかしたら、でも人間の手触りなしでは。
AIコンテンツライターは機械時代の編集者です。
彼らはAIシステムが魅力的な物語を作成するのをガイドし、コンテンツを編集し、機械で生成された言葉に魂を注入します。
AIと共に小説を書くことを想像してみてください、コンピューターの効率性と自分の独自の声を組み合わせて。
あなたはただ書いているだけでなく、未来と共同作業しています。
インターネットの無限のコンテンツの要求と共に、これらのAIコンテンツライターは非常に求められています。
正直に言って、現在インターネット上で新しく生成されたコンテンツの80%以上が、その開発にAIの自動化の何らかの形を含んでいます。
そして、高品質のコンテンツを生成するには、人間と機械の両方の要素が必要です。そうでなければ、誰もそれを読むことはありません。
したがって、ライティングや編集の才能がある場合は、このユニークなAIの仕事に取り組むことを検討してください。
ナンバー3: AI統合スペシャリスト。
新しいスマートフォンを設定しようとした最後のとき、少し複雑だったでしょうか?
500人の従業員を持つ会社に新しいAIシステムを統合することを考えてみてください。
AI統合スペシャリストはその移行が滑らかに行われることを保証するヒーローです。
彼らはただ技術に精通しているだけでなく、人間を理解しています。
ビジネスでAIが成功するためには、それが賢いだけでなく、
ユーザーフレンドリーであり、実際の人間のニーズを満たす必要があります。
例えば、病院がX線から病気を診断するのにAIを使用したいとき、AI統合スペシャリストはAIの動作方法だけでなく、医師がどのように考え、働くかを理解する必要があります。
彼らはAIツールを医師のワークフローにシームレスに適合させることで、それが役立つアシスタントであることを保証し、煩わしい障害にならないようにします。
彼らはテクノロジーの世界のパーティープランナーのようなものであり、ゲストユーザーが素晴らしい時間を過ごすためにすべての要素が整っていることを確保します。
ナンバー4: AIトレーナーおよびオペレーター。
AIを、まあ、AIにするのを教えるのは誰ですか?
AIトレーナーに会ってください。
彼らはAIと時間を費やして教える忍耐強い教育者で、まるで新しい従業員を訓練するようなものです。
一方、オペレーターはこれらのAI従業員を監督し、標準に従って実行されているかを確認し、必要に応じて調整します。
彼らはAIが責任感を持って効果的に行動することを保証する人間の顔です。
例えば、AIトレーナーは顔認識ソフトウェアと一緒に働いて、異なる顔を区別する方法を教えるかもしれません。
彼らはシステムに何百もの画像を供給し、AIが各顔を正しく識別できるようになるまでフィードバックを提供する必要があります。
一方、オペレーターはライブ環境でこれらのシステムのパフォーマンスを監視し、必要に応じて調整や洗練を行います。
AIトレーナーとオペレーターのもう一つの例は、自動運転車を操作する人々です。
彼らは、交差点で自転車を見た時や道路のくぼみを避ける必要があるときなど、異なるシナリオで車のAIシステムがどのように反応するかを教えます。
オペレーターは車のパフォーマンスにリアルタイムでフィードバックを提供し、安全かつ正確に機能するように確認します。
ナンバー5: センチメントアナライザー。
テキストから人間の感情を理解する機械を教える仕事を想像してみてください。
サイファイのように聞こえますよね?
センチメントアナライザーは、顧客のフィードバックやソーシャルメディアの投稿、商品のレビューの間の行間を機械が読むのを助けます。
彼らはAIに私たちの絵文字、私たちの俗語、私たちのトーン、私たちの人間の表現方法を解釈する方法を教えます。
例えば、カスタマーサービスのAIが顧客のチャットメッセージで否定的なセンチメントを検出した場合、言葉が丁寧であっても、センチメントアナライザーの仕事がシステムが標準的な返信ではなく共感的に返答することを保証します。
彼らはコンピュータに私たちの悪い日を理解させ、冷たい機械ではなく、慰めるような友人のように応答させるのを助けます。
ナンバー6: AIセキュリティアナリスト。
AIへの依存が増えるにつれて、AI関連のセキュリティリスクの可能性も増加してきます。
AIセキュリティアナリストは、私たちの時代のサイバーガーディアンです。
彼らはAIを使ってAIの脅威をカウンターするように、火を使って火を戦うようなものです。
彼らは、ローグアルゴリズムや悪意のあるボットから私たちのデータキャッスルを守る現代の騎士です。
問題は、AIが悪意のあるアクターによって自動化されたサイバー攻撃を行うために使用される可能性があることで、セキュリティの脅威がより危険で検出が難しくなることです。
したがって、ハッカーを追跡して効果的に止めることができるツールや技術を開発するのは経験豊富な専門家の役割です。
AIセキュリティアナリストは、データシステムの保護策を構築するためにAIと機械学習のアルゴリズムの組み合わせを使用し、私たちのネットワークが安全で安全であることを確保します。
考えは、AI燃料のサイバー脅威を打ち負かすためにAIを使用することです。
それは人間と機械の間の知恵の戦いです。
ナンバー7: 自動化システムの品質保証テスター。
AIが賢いだけでなく、信頼性もあることを確認するのは誰ですか?
自動化システムQAテスターに会ってください。
それはAIを厳しいテストにかけ、タスクをこなし、エラーがないことを確認する彼らの仕事です。
次世代のパフォーマーのための評論家であるかのようですが、これらのパフォーマーは仮想的なものです。
例として、自動運転車を考えてみてください。
それは数え切れないほどのシナリオに完璧に反応する必要があります:子供が道路に突然飛び出す、突然の嵐、または予測不能なドライバー。
QAテスターは仮想環境でこれらのシナリオをテストする入念な専門家であり、欠陥を特定し、経験豊富な人間のドライバーがハンドルを握っているかのようにAIが反応することを確保します。
彼らはバグを見つけるだけでなく、命を救っています。
ナンバー8: アルゴリズムフォレンジックアナリスト。
AIが決定を下すとき、それが公正で偏見のないものであることを確認するのは誰ですか?
アルゴリズムフォレンジックアナリストはAIの世界の探偵です。
彼らはAIの決定を厳しく調査し、偏見なく行われていることを確認します。
鋭い目と正義を愛する人のための仕事です。
公平さが計算できる世界において、これは単なる検出を超えた仕事です。
アルゴリズムフォレンジックアナリストは、データの偏りを特定し修正する必要があります。これにより、特定の人々の集団に対する不公平な優先順位の発展を防ぎます。
例として有名なプラットフォームTikTokを取り上げましょう。
アルゴリズムフォレンジックアナリストは、そのアルゴリズムが特定の人種や性別のグループのコンテンツを優先したり、ユーザーのアカウントをその背景に基づいて無効にしないように責任を持ちます。
それは現実世界での影響がある重要な仕事です。
ナンバー9: AIビデオエディター。
この仕事は幼少期にありますが、AI技術がより洗練されるにつれて、需要は確実に増加するでしょう。
AIビデオエディタは、シンプルな消費者クリップから複雑なハリウッドの大ヒット作まで、AIを使用してビデオを編集する人々です。
彼らはAdobe Premiere ProやFinal Cut Proのような既存の編集ソフトウェアを使用しますが、彼らは作業にAI駆動の自動プロセスを適用できるところが違います。
AIビデオエディタは、シーンでの主題を自動的に追跡したり、群衆に顔認識を実行してその中の誰かを見つけるようなボットを持っているかもしれません。
それは業界にとって興奮する発展です。なぜなら、それは魅力的で創造的なビジュアルを作成する新しい方法を開くからです。
AIビデオ編集ソフトウェアの台頭に伴い、AIビデオエディタは映画制作プロセスの不可欠な部分になっています。
彼らは迅速かつ効果的に微妙な変更と修正を加えることができ、時間を節約し、映画製作者がより高速でリアルなビジュアルを作成することを可能にします。
ナンバー10: AIパワードソーシャルメディアコンテンツクリエイター。
AIはソーシャルメディアチャンネル用に魅力的で共有可能なコンテンツを生成するために使用されています。
これにはテキストベースの投稿からビデオ、画像、またはインフォグラフィックスまで何でも含まれます。
AIを活用したコンテンツクリエータは、人気のあるトピックのトレンドを検出するアルゴリズムを使用するとともに、パワフルなコンテンツを作成するのに役立つ重要なキーワードやフレーズを特定します。
この仕事の目的は、視聴者の注意を引き、エンゲージメントを増加させるコンテンツを作成することです。
これは、ユーザーの行動、トレンドのトピック、特定の人口統計と共鳴する言語の使用方法を理解することを意味します。
これにより、コンテンツ作成は従来の方法よりも10倍速くなり、トレンドを手動で調査し特定する必要がなくなります。
また、コンテンツの作成から推測の要素を取り除き、ソーシャルメディアマーケターの時間を節約し、彼らの投稿やキャンペーンでより創造的になることができます。
ご覧の通り、可能性は無限です。
そして、AIが多くの仕事を置き換えている一方で、新しい仕事も創出しています。
開かれた心を持ち、私たちが利用できる技術を最大限に活用することで、AIの進化する世界に適応し続けることができます。
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視聴していただきありがとうございます。