【AIがもたらす新しい職業の可能性】英語解説を日本語で読む【2023年9月27日｜@AI Uncovered】
この動画では、AIの進化に伴い多くの仕事が再定義され、新しい職種も現れていることが紹介されている。これには、AIの学習プロセスを指導するPrompt Engineers、AIのコンテンツ編集を行うAIコンテンツライター、AIの統合や監視を行う専門家、そしてAIのセキュリティや公平性に関連する職種などが含まれている。
公開日：2023年9月27日
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You ever find yourself lying awake at night worrying that robots might snatch away your job?
夜中に目を覚まし、ロボットに仕事を奪われるのではないかと心配することはありますか？
Well, you're not alone.
そう思う人はあなた一人だけではありません。
There's a tidal wave of fear that AI is going to replace us all.
AIが私たち全員の代わりになるという恐怖の大波がやってきています。
But here's the twist: while AI will indeed redefine millions of jobs, it's also giving birth to jobs we never knew we'd needed - jobs that demand the human mind and touch.
しかし、ここがポイントです：AIは確かに数百万の仕事を再定義するでしょうが、私たちが必要だとは思っていなかった仕事を生み出してもいます - 人間の心と触感を要求する仕事です。
So, what are these jobs?
それらの仕事は何ですか？
Well, let's find out.
さあ、見てみましょう。
Number one: Prompt Engineers.
ナンバー1: プロンプトエンジニア。
Ever heard of a prompt engineer?
プロンプトエンジニアを聞いたことがありますか？
Imagine being the Maestro behind AI's answers.
AIの回答の背後にいる指揮者を想像してみてください。
Prompt Engineers craft the queries that get fed into AI systems, guiding The Machine's learning process like a mentor guides a student.
プロンプトエンジニアはAIシステムにフィードされるクエリを作成し、メンターが学生を指導するようにマシンの学習プロセスをガイドします。
They're the wordsmiths ensuring chatbots, Google, Bard, or any AI system understands you and replies sensibly.
彼らはチャットボット、Google、Bard、または任意のAIシステムがあなたを理解し、適切に応答することを保証する文筆家です。
They sculpt the conversation between machine and man, making sure it's as natural and informative as possible.
彼らは機械と人間との間の会話を形作り、それができるだけ自然で有益であることを確認します。
Many companies are now hiring these prompt engineers to ensure their AI's responses are concise, informative, and cogent.
多くの企業が、AIの応答が簡潔で情報的であり、首尾一貫していることを確保するためにこれらのプロンプトエンジニアを雇用しています。
Plus, they also need to be aware of any ethical implications the questions could have on people.
さらに、質問が人々に与える可能性のある倫理的な影響を認識する必要があります。
So, if you're an experienced linguist or a communicologist, then you may be able to snag one of these AI jobs.
したがって、経験豊富な言語学者やコミュニケーション学者であれば、これらのAIの仕事の一つを手に入れることができるかもしれません。
Number two: AI content writers.
ナンバー2: AIコンテンツライター。
Think AI could write the next bestseller?
AIが次のベストセラーを書けると思いますか？
Maybe, but not without a human touch.
もしかしたら、でも人間の手触りなしでは。
AI content writers are the editors of the Machine Age.
AIコンテンツライターは機械時代の編集者です。
They guide AI systems in crafting engaging narratives, edit the content, and inject soul into machine-generated words.
彼らはAIシステムが魅力的な物語を作成するのをガイドし、コンテンツを編集し、機械で生成された言葉に魂を注入します。
Imagine writing a novel alongside an AI, blending your own unique voice with the efficiency of a computer.
AIと共に小説を書くことを想像してみてください、コンピューターの効率性と自分の独自の声を組み合わせて。
You aren't just writing, you're collaborating with the future.
あなたはただ書いているだけでなく、未来と共同作業しています。
With the internet's infinite content demands, these AI content writers are in high demand.
インターネットの無限のコンテンツの要求と共に、これらのAIコンテンツライターは非常に求められています。
Let's be honest here, nowadays more than 80 percent of the newly produced content on the internet has some form of AI automation included in its development.
正直に言って、現在インターネット上で新しく生成されたコンテンツの80％以上が、その開発にAIの自動化の何らかの形を含んでいます。
And to produce high-quality content, you need both human and machine elements, otherwise, no one will read it.
そして、高品質のコンテンツを生成するには、人間と機械の両方の要素が必要です。そうでなければ、誰もそれを読むことはありません。
So, if you have an act for writing and editing, then consider getting into this unique AI job.
したがって、ライティングや編集の才能がある場合は、このユニークなAIの仕事に取り組むことを検討してください。
Number three: AI integration specialist.
ナンバー3: AI統合スペシャリスト。
Not the last time you tried to set up a new smartphone, it can be a little complex, right?
新しいスマートフォンを設定しようとした最後のとき、少し複雑だったでしょうか？
Now scale that up to integrating a new AI system into a company of 500 employees.
500人の従業員を持つ会社に新しいAIシステムを統合することを考えてみてください。
The AI integration specialist is the hero who ensures that transition is smooth as silk.
AI統合スペシャリストはその移行が滑らかに行われることを保証するヒーローです。
If they're not just tech-savvy, they're people-savvy.
彼らはただ技術に精通しているだけでなく、人間を理解しています。
They understand that for AI to succeed in a business, it has to be more than smart.
ビジネスでAIが成功するためには、それが賢いだけでなく、
It has to be user-friendly and meet real human needs.
ユーザーフレンドリーであり、実際の人間のニーズを満たす必要があります。
For example, when say a hospital wants to use AI to help diagnose diseases from x-rays, the AI integration specialist would need to understand not only how the AI works but how doctors think and work.
例えば、病院がX線から病気を診断するのにAIを使用したいとき、AI統合スペシャリストはAIの動作方法だけでなく、医師がどのように考え、働くかを理解する必要があります。
They would customize the AI tool to fit the doctor's workflow seamlessly, ensuring it's a helpful assistant, not a cumbersome obstacle.
彼らはAIツールを医師のワークフローにシームレスに適合させることで、それが役立つアシスタントであることを保証し、煩わしい障害にならないようにします。
They're like the party planners of the tech world, ensuring every element is in place for the guest user to have a wonderful time.
彼らはテクノロジーの世界のパーティープランナーのようなものであり、ゲストユーザーが素晴らしい時間を過ごすためにすべての要素が整っていることを確保します。
Number four: AI trainers and operators.
ナンバー4: AIトレーナーおよびオペレーター。
Ever wondered who teaches AI to, well, be AI?
AIを、まあ、AIにするのを教えるのは誰ですか？
Meet the AI trainers.
AIトレーナーに会ってください。
They're the patient educators spending time with AI, teaching it the ropes, a bit like training a new employee.
彼らはAIと時間を費やして教える忍耐強い教育者で、まるで新しい従業員を訓練するようなものです。
Operators, on the other hand, supervise these AI employees, ensuring they're performing to standard and tweaking them as necessary.
一方、オペレーターはこれらのAI従業員を監督し、標準に従って実行されているかを確認し、必要に応じて調整します。
They're the human face ensuring AI acts responsibly and effectively.
彼らはAIが責任感を持って効果的に行動することを保証する人間の顔です。
For example, AI trainers might work with facial recognition software to teach it how to distinguish between different faces.
例えば、AIトレーナーは顔認識ソフトウェアと一緒に働いて、異なる顔を区別する方法を教えるかもしれません。
They would need to feed the system hundreds of images and provide feedback until the AI can correctly identify each face.
彼らはシステムに何百もの画像を供給し、AIが各顔を正しく識別できるようになるまでフィードバックを提供する必要があります。
Operators, on the other hand, would monitor the performance of these systems in a live environment, tweaking and refining them as needed.
一方、オペレーターはライブ環境でこれらのシステムのパフォーマンスを監視し、必要に応じて調整や洗練を行います。
Another example of AI trainers and operators are those working with autonomous vehicles.
AIトレーナーとオペレーターのもう一つの例は、自動運転車を操作する人々です。
They'd teach the vehicle's AI system how to react in different scenarios, such as when it sees a bicyclist at an intersection or needs to avoid a pothole.
彼らは、交差点で自転車を見た時や道路のくぼみを避ける必要があるときなど、異なるシナリオで車のAIシステムがどのように反応するかを教えます。
The operator provides real-time feedback on the performance of the vehicle, making sure it functions safely and correctly.
オペレーターは車のパフォーマンスにリアルタイムでフィードバックを提供し、安全かつ正確に機能するように確認します。
Number five: Sentiment Analyzer.
ナンバー5: センチメントアナライザー。
Imagine a job where you teach machines to understand human emotions from text.
テキストから人間の感情を理解する機械を教える仕事を想像してみてください。
Sounds like sci-fi, right?
サイファイのように聞こえますよね？
Sentiment analyzers help machines read between the lines of customer feedback, social media posts, or product reviews.
センチメントアナライザーは、顧客のフィードバックやソーシャルメディアの投稿、商品のレビューの間の行間を機械が読むのを助けます。
They teach AI how to interpret our emojis, our slang, our tone, our human way of expression.
彼らはAIに私たちの絵文字、私たちの俗語、私たちのトーン、私たちの人間の表現方法を解釈する方法を教えます。
For instance, if a customer service AI detects negative sentiment in a customer's chat messages, even when the words are polite, the sentiment analyzer's work ensures that the system can respond empathetically rather than with a standard reply.
例えば、カスタマーサービスのAIが顧客のチャットメッセージで否定的なセンチメントを検出した場合、言葉が丁寧であっても、センチメントアナライザーの仕事がシステムが標準的な返信ではなく共感的に返答することを保証します。
They help computers to understand our bad days and respond like a comforting friend rather than a cold machine.
彼らはコンピュータに私たちの悪い日を理解させ、冷たい機械ではなく、慰めるような友人のように応答させるのを助けます。
Number six: AI security analyst.
ナンバー6: AIセキュリティアナリスト。
As our reliance on AI grows, so does the potential for AI-related security risks.
AIへの依存が増えるにつれて、AI関連のセキュリティリスクの可能性も増加してきます。
AI security analysts are the cyber guardians of our time.
AIセキュリティアナリストは、私たちの時代のサイバーガーディアンです。
They use AI to counter AI threats, like using fire to fight fire.
彼らはAIを使ってAIの脅威をカウンターするように、火を使って火を戦うようなものです。
They are the modern-day knights safeguarding our data castles from rogue algorithms and malicious bots.
彼らは、ローグアルゴリズムや悪意のあるボットから私たちのデータキャッスルを守る現代の騎士です。
The problem is that AI can be used by malicious actors to automate cyber attacks, making security threats more dangerous and difficult to detect.
問題は、AIが悪意のあるアクターによって自動化されたサイバー攻撃を行うために使用される可能性があることで、セキュリティの脅威がより危険で検出が難しくなることです。
So, it's up to experienced professionals to develop tools and techniques capable of effectively stopping hackers in their tracks.
したがって、ハッカーを追跡して効果的に止めることができるツールや技術を開発するのは経験豊富な専門家の役割です。
AI security analysts use a combination of AI and machine learning algorithms to build protective measures for our data systems, ensuring our networks remain safe and secure.
AIセキュリティアナリストは、データシステムの保護策を構築するためにAIと機械学習のアルゴリズムの組み合わせを使用し、私たちのネットワークが安全で安全であることを確保します。
The idea is to use AI to outsmart AI-fueled cyber threats.
考えは、AI燃料のサイバー脅威を打ち負かすためにAIを使用することです。
It's a battle of wits between man and machine.
それは人間と機械の間の知恵の戦いです。
Number seven: Automated Systems Quality Assurance Tester.
ナンバー7: 自動化システムの品質保証テスター。
Now, who ensures that the AI isn't just smart but also reliable?
AIが賢いだけでなく、信頼性もあることを確認するのは誰ですか？
Meet the automated systems QA tester.
自動化システムQAテスターに会ってください。
It's their job to put AI through rigorous tests, ensuring it's up to the task and error-free.
それはAIを厳しいテストにかけ、タスクをこなし、エラーがないことを確認する彼らの仕事です。
It's like being a critic for the next generation of performers, only these performers are virtual.
次世代のパフォーマーのための評論家であるかのようですが、これらのパフォーマーは仮想的なものです。
For example, consider a self-driving car.
例として、自動運転車を考えてみてください。
It needs to react perfectly to countless scenarios: kids darting into the street, sudden storms, or erratic drivers.
それは数え切れないほどのシナリオに完璧に反応する必要があります：子供が道路に突然飛び出す、突然の嵐、または予測不能なドライバー。
The QA tester is the meticulous professional who tests these scenarios in a virtual environment, identifying flaws and ensuring the AI responds as if a seasoned human driver were behind the wheel.
QAテスターは仮想環境でこれらのシナリオをテストする入念な専門家であり、欠陥を特定し、経験豊富な人間のドライバーがハンドルを握っているかのようにAIが反応することを確保します。
They aren't just finding bugs, they're saving lives.
彼らはバグを見つけるだけでなく、命を救っています。
Number eight: Algorithm Forensic Analyst.
ナンバー8: アルゴリズムフォレンジックアナリスト。
When an AI makes a decision, who checks that it's a fair and unbiased one?
AIが決定を下すとき、それが公正で偏見のないものであることを確認するのは誰ですか？
Algorithm forensic analysts are the detectives of the AI world.
アルゴリズムフォレンジックアナリストはAIの世界の探偵です。
They scrutinize AI decisions, ensuring they're made without prejudice.
彼らはAIの決定を厳しく調査し、偏見なく行われていることを確認します。
It's a job for the keen-eyed and justice-minded.
鋭い目と正義を愛する人のための仕事です。
In a world where fairness is a computation, this is a job that goes beyond mere detection.
公平さが計算できる世界において、これは単なる検出を超えた仕事です。
Algorithm forensic analysts have to identify and fix any bias in the data to prevent systems from developing an unfair preference for certain sets of people.
アルゴリズムフォレンジックアナリストは、データの偏りを特定し修正する必要があります。これにより、特定の人々の集団に対する不公平な優先順位の発展を防ぎます。
Let's take the famous platform TikTok as an example.
例として有名なプラットフォームTikTokを取り上げましょう。
Algorithm forensic analysts would be responsible for ensuring its algorithms don't prioritize content featuring certain racial or gender groups or disable the accounts of users based on their background.
アルゴリズムフォレンジックアナリストは、そのアルゴリズムが特定の人種や性別のグループのコンテンツを優先したり、ユーザーのアカウントをその背景に基づいて無効にしないように責任を持ちます。
It's a critical job with real-world implications.
それは現実世界での影響がある重要な仕事です。
Number nine: AI video editors.
ナンバー9: AIビデオエディター。
This job is in its infancy, but demand is sure to grow as AI technology becomes more sophisticated.
この仕事は幼少期にありますが、AI技術がより洗練されるにつれて、需要は確実に増加するでしょう。
AI video editors are the people who use AI to edit videos, from simple consumer clips all the way up to complex Hollywood blockbusters.
AIビデオエディタは、シンプルな消費者クリップから複雑なハリウッドの大ヒット作まで、AIを使用してビデオを編集する人々です。
They work with existing editing software like Adobe Premiere Pro and Final Cut Pro, but the difference is they can apply AI-driven automated processes to their work.
彼らはAdobe Premiere ProやFinal Cut Proのような既存の編集ソフトウェアを使用しますが、彼らは作業にAI駆動の自動プロセスを適用できるところが違います。
An AI video editor might have a bot automatically track a subject in a scene as it changes location or run facial recognition on a crowd and find someone in the midst.
AIビデオエディタは、シーンでの主題を自動的に追跡したり、群衆に顔認識を実行してその中の誰かを見つけるようなボットを持っているかもしれません。
It's an exciting development for the industry as it opens up new ways to create engaging and imaginative visuals.
それは業界にとって興奮する発展です。なぜなら、それは魅力的で創造的なビジュアルを作成する新しい方法を開くからです。
With the rise of AI video editing software, AI video editors are becoming an indispensable part of the filmmaking process.
AIビデオ編集ソフトウェアの台頭に伴い、AIビデオエディタは映画制作プロセスの不可欠な部分になっています。
They can make subtle changes and alterations quickly and effectively, saving time and allowing filmmakers to create more realistic visuals with greater speed.
彼らは迅速かつ効果的に微妙な変更と修正を加えることができ、時間を節約し、映画製作者がより高速でリアルなビジュアルを作成することを可能にします。
Number ten: AI-powered social media content creators.
ナンバー10: AIパワードソーシャルメディアコンテンツクリエイター。
AI is being used to generate engaging and shareable content for social media channels.
AIはソーシャルメディアチャンネル用に魅力的で共有可能なコンテンツを生成するために使用されています。
This could be anything from text-based posts to videos, images, or infographics.
これにはテキストベースの投稿からビデオ、画像、またはインフォグラフィックスまで何でも含まれます。
AI-powered content creators will use algorithms to detect trends in popular topics, as well as identify important keywords and phrases that will help create powerful content.
AIを活用したコンテンツクリエータは、人気のあるトピックのトレンドを検出するアルゴリズムを使用するとともに、パワフルなコンテンツを作成するのに役立つ重要なキーワードやフレーズを特定します。
The aim of the job is to create content that will capture the attention of an audience and increase engagement.
この仕事の目的は、視聴者の注意を引き、エンゲージメントを増加させるコンテンツを作成することです。
This means understanding user behavior, what topics are trending, and how to use language that resonates with a particular demographic.
これは、ユーザーの行動、トレンドのトピック、特定の人口統計と共鳴する言語の使用方法を理解することを意味します。
This makes content creation ten times faster than traditional methods, as it eliminates the need to manually research and identify trends.
これにより、コンテンツ作成は従来の方法よりも10倍速くなり、トレンドを手動で調査し特定する必要がなくなります。
It also takes the guesswork out of creating content, saving time for social media marketers and allowing them to be more creative with their posts and campaigns.
また、コンテンツの作成から推測の要素を取り除き、ソーシャルメディアマーケターの時間を節約し、彼らの投稿やキャンペーンでより創造的になることができます。
As you can see, the possibilities are endless.
ご覧の通り、可能性は無限です。
And while AI is replacing many jobs, it's also creating new ones.
そして、AIが多くの仕事を置き換えている一方で、新しい仕事も創出しています。
By keeping an open mind and taking advantage of the technology available to us, we can continue to push boundaries and adapt to the ever-evolving world of AI.
開かれた心を持ち、私たちが利用できる技術を最大限に活用することで、AIの進化する世界に適応し続けることができます。
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