【マット・ウルフのAIニュース】英語解説を日本語で読む【2023年12月30日2023年12月30日｜@Matt Wolfe】
この動画では、AI関連の最新ニュースとツールが紹介されています。特に注目されているのは、Leonardo AIによる動画生成パイプライン「Motion」、Pika Labs 1.0の公開、Microsoft CopilotのAndroidアプリのリリース、そしてニューヨーク・タイムズによるOpenAIの訴訟などです。また、SamsungのAI搭載スマート冷蔵庫の発表やChatGPTの人気も話題になっています。
公開日：2023年12月30日
※動画を再生してから読むのがオススメです。
Well, I hadn't planned on making another video this year, but there were a few really interesting things that were recently released.
さて、今年はもうビデオを作るつもりはなかったのだが、最近リリースされたもので、本当に面白いものがいくつかあった。
And since a lot of people have downtime between Christmas and New Year's, I thought I'd show off some of the news and cool tools that you could maybe try out in some of your downtime.
クリスマスからお正月にかけて、多くの人がダウンタイムを過ごすと思うので、ダウンタイムに試せるようなニュースやクールなツールをいくつか紹介しようと思う。
Starting with the fact that in the last week, Leonardo AI released Leonardo Motion, their new text to video and image to video pipeline inside of Leonardo.
先週、Leonardo AIはLeonardo Motionをリリースした。Leonardoの新しいテキストからビデオ、画像からビデオへのパイプラインだ。
They say it is now available to all users, both paid and free.
有料・無料を問わず、すべてのユーザーが利用できるようになったという。
And if you're on their top plan, you actually get unlimited video generations.
そして、上位プランに加入していれば、ビデオ生成は無制限だ。
So let's go ahead and check this one out.
では、早速チェックしてみよう。
If I go to app.leonardo.ai,
app.leonardo.ai にアクセスすると、
Pick a image from the community feed, or pick one of my previously generated images and animate that, let's go ahead and hover over our Spider-Man vers Batman playing chess here.
コミュニティフィードから画像を選ぶか、私が以前に生成した画像の中から一つ選んでそれを動かしましょう。では、こちらのスパイダーマン対バットマンがチェスをしている画像の上にカーソルを合わせてみましょう。
And you'll notice there's a couple new buttons here.
新しいボタンがいくつかあることに気づくだろう。
We've got the Alchemy upscaler and we've got the generate motion video.
アルケミーのアップスケーラーを持っていて、動画を生成するためのモーションビデオ機能もあります。
Let's go ahead and click on generate motion video.
モーションビデオの生成をクリックしてみましょう。
We've got a motion strength slider here that goes from 0 to 10, that defaults to five.
モーションの強さのスライダーは0から10まであり、デフォルトは5です。
And we can choose whether we want our visibility to be private or public.
そして、非公開にするか公開にするかを選択できます。
It uses 25 of our tokens to generate.
生成には25トークンを使用します。
And let's go ahead and see what we get.
では、どんなものができるか見てみましょう。
And here's the video we get.
これがその映像です。
Spider-Man's hand kind of looks like it's morphing a little bit, but not too bad.
スパイダーマンの手が少し変形しているように見えますが、それほど悪くはありません。
I mean, pretty close to what we'd expect from some of the other generators.
つまり、他のジェネレーターから期待されるものにかなり近い。
We can download an mp4 here or we can create a brand new video by giving it a text prompt like a race car drifting on a dirt track.
ここでmp4をダウンロードすることもできるし、ダートトラックでドリフトするレーシングカーのようなテキストプロンプトを与えて、まったく新しいビデオを作成することもできる。
We get our starting image, but then we can also generate a motion video from our starting image.
出発点の画像を取得しますが、出発点の画像からモーションビデオも生成することができます。
Let's go ahead and boost the motion scale up quite a bit on this one and see how it affects things.
モーションスケールを少し上げて、どのような効果があるか見てみましょう。
And here's the video of our car drifting around a dirt track.
これがダートコースをドリフトする車のビデオです。
Not too bad.
悪くない。
If you happen to be scrolling through the Leonardo recent creation feed here and you really like one of the images and you want to animate it, you can click on the image you want animated.
Leonardoの最近の作品フィードをスクロールしていて、気に入った画像があり、それをアニメーション化したい場合は、アニメーション化したい画像をクリックしてください。
And we've got an image to motion option here.
すると、画像をモーション化するオプションがあります。
We can just click that, generate our motion.
それをクリックして、モーションを生成します。
We'll get a little popup here.
小さなポップアップが表示されます。
If I click on view generation, it will jump me to my Generations page where I can see that it is currently animating the image that I just found.
「生成を表示」をクリックすると、私の生成ページにジャンプし、ちょうど見つけた画像をアニメーション化していることがわかります。
So it doesn't even have to be your own image that you animate.
つまり、アニメーションさせるのは自分の画像でなくてもいいのです。
And here's what that one looks like.
それがその1つの見た目です。
Probably my favorite animation I've made so far with Leonardo.
レオナルドで作ったアニメーションの中で一番好きかもしれない。
That's pretty cool.
かなりクールだね。
Now, speaking of AI video, I've made a few videos about Pika Labs 1.0.
さて、AIビデオといえば、Pika Labs 1.0についていくつかビデオを作りました。
I've had to point you to the Discord in order to use Pika Labs because Pika 1.0 wasn't quite ready for the general public yet.
Pika Labs 1.0はまだ一般公開の準備が整っていなかったので、Pika Labsを使うためにはDiscordを紹介しなければなりませんでした。
Well, as of this week, you can now also use Pika 1.0.
さて、今週からPika 1.0も使えるようになりました。
Simply navigate to pika.art, log in, you can explore the user feed of all the other videos that people have made, or come down to the bottom and prompt your own AI video either by starting with an image or video or just giving it a text prompt.
pika.artにアクセスし、ログインしてください。他の人が作成したすべてのビデオのユーザーフィードを探索することができます。または、一番下に移動して、画像やビデオで始めるか、テキストのプロンプトを与えることで自分自身のAIビデオを作成することもできます。
And then, you have all of the options like aspect ratio, your frames per second, your camera movements (pan, tilt, rotate, zoom), the strength of the motion.
そして、アスペクト比、1秒あたりのフレーム数、カメラの動き（パン、チルト、回転、ズーム）、動きの強さなど、すべてのオプションがあります。
And then, you've got negative prompts.
そしてネガティブプロンプトがある。
And if there's a seed that you really liked in the past and you want to reuse it, you can plug that in here.
過去に気に入った種があり、それを再利用したい場合は、ここに差し込むことができます。
And then, you have a slider for consistency with text.
そして、テキストとの一貫性を保つためのスライダーがあります。
And you can come in here and start generating your own AI videos like you've watched me do in the past, with really cool in-painting video features, as well as really cool out-painting features.
そして、ここに来て、過去に私がやったのを見ていただいたように、本当にクールなインペインティング・ビデオ機能や、本当にクールなアウトペインティング機能を使って、独自のAIビデオを生成し始めることができます。
Like this one, where I turned a horizontal video of a wolf into a vertical video of a wolf.
例えば、オオカミの横長のビデオをオオカミの縦長のビデオに変えました。
So, I made a video about this in the past, you can see it right there, and I deep dive into all of the various features of this tool.
過去にこれについてのビデオを作りましたので、そこで見ることができます。このツールのさまざまな機能について詳しく説明しています。
So, everything I talked about in this video is still relevant.
ですから、このビデオでお話ししたことは、すべてまだ関連性があります。
It's just everybody has access now.
ただ、誰もがアクセスできるようになっただけです。
And since we're on the topic of AI video, in a recent Midjourney office hours, they did mention that they are starting to train their video models with Midjourney in January.
AIのビデオということで、先日のMidjourneyのオフィスアワーで、1月からMidjourneyを使ってビデオモデルのトレーニングを開始すると言っていました。
So, pretty soon, we'll be able to generate videos off of Midjourney images directly as well.
つまり、もうすぐMidjourneyの画像から直接ビデオを生成できるようになるということだ。
So, something to look forward to in early next year.
というわけで、来年早々を楽しみにしていてほしい。
Now, back on the topic of things that you can play with right now, Microsoft Copilot now has its own Android app.
さて、今すぐ遊べるものの話題に戻りますが、Microsoft Copilotに独自のAndroidアプリが登場しました。
So, if you're an Android user and you want a nice web-connected AI chat app that you can use directly on your Android phone, maybe Copilot is worth a shot because it's now available on Android.
もしあなたがAndroidユーザーで、Android携帯で直接使えるウェブ接続のAIチャットアプリが欲しいなら、CopilotがAndroidで使えるようになったので、試してみる価値はあるかもしれない。
And since we're on the topic of Copilot, last week I mentioned that we got Suno AI inside of Microsoft Copilot now, but it hadn't rolled out into my account.
Copilotの話題なので、先週、Microsoft Copilotの中にSuno AIが入ったと書いたが、私のアカウントにはロールアウトされていなかった。
However, it looks like it should be in most accounts now.
しかし、今ではほとんどのアカウントに導入されているはずだ。
If you go to copilot.microsoft.com, up at the top, make sure next to recent activity, you click on plugins, and you enable Suno plugin.
copilot.microsoft.comにアクセスし、一番上にある「最近のアクティビティ」の横にある「プラグイン」をクリックして、Sunoプラグインを有効にしてください。
And when you enable Suno plugin, you should be able to make a song.
Sunoプラグインを有効にすると、曲を作ることができるようになります。
You can see I actually have a button here that says make a song with Suno.
こちらに「Sunoと曲を作る」と書かれたボタンがあるのが分かります。
If I click on that, it generated a random prompt for me: make a pop song about a seahorse named Bubbles.
それをクリックすると、ランダムなプロンプトが生成されます。例えば、「Bubbles」という名前のシーホースについてのポップソングを作ってください。
And then, it goes on to start creating the song for me.
そして、それから、曲作りを始めます。
While I'm waiting for it to create the song, it's actually giving me some fun facts.
曲の作成を待っている間、タツノオトシゴは私に楽しい事実を教えてくれる。
Like seahorses are fish, but they don't have scales.
タツノオトシゴは魚だけど、ウロコがないんだ。
They have bony plates under their skin that protect them from predators, etc.
彼らは皮膚の下に骨のプレートを持っており、それによって捕食者から身を守っています。
So now, I'm not just mindlessly sitting here waiting.
だから今、私はただ無心でここに座って待っているわけではない。
I actually get to learn about seahorses while I'm waiting for it to generate the song for me.
タツノオトシゴが曲を作ってくれるのを待っている間に、タツノオトシゴについて学ぶことができるのだ。
Now, if I scroll up here, we can see we've got our song Underwater Adventures and I just got to press this to listen back.
さて、ここまでスクロールすると、「Underwater Adventures」という曲が表示される。
It actually generated the song 58 seconds long, which in the past only generated about 30ish seconds.
実際には、過去に生成された曲は約30秒しか生成されませんでしたが、今回は58秒の曲が生成されました。
So, this newer version of Suno is actually better than what we were getting inside of the Discord.
つまり、この新しいバージョンのSunoは、Discordの内部で得られるものよりも実際に優れているということだ。
Let's go ahead and fast forward a little bit to the chorus.
さあ、少し進みましょう。コーラスに進んでみましょう。
So, there you go.
さあ、どうぞ。
You can spend your time this week making songs with Suno directly inside of Microsoft Copilot.
今週は、Microsoft Copilotの中で直接、Sunoを使って曲を作る時間を過ごすことができます。
And while we're on the topic of Microsoft, if you're a coder, GitHub Copilot Chat is now generally available for organizations and individuals.
Microsoftの話題ついでに、もしあなたがコーダーなら、GitHub Copilot Chatが組織や個人向けに一般公開された。
I haven't been doing much coding lately, but if this is something that interests you, you should have access to GitHub Copilot directly inside of Visual Studio code and Visual Studio.
私は最近あまりコーディングをしていないのですが、もし興味があるのであれば、Visual StudioのコードやVisual Studioの中で直接GitHub Copilotにアクセスできるはずです。
Now, the other big news that came out this week, outside of all of the cool video and music stuff that you can now do, is that the New York Times is suing OpenAI.
さて、今週発表されたもうひとつの大きなニュースは、クールなビデオや音楽ができるようになったこと以外に、New York TimesがOpenAIを訴えたことだ。
Seems like somebody's always suing OpenAI.
いつも誰かがOpenAIを訴えているような気がする。
The timing on this one's just very, very interesting because last week we talked about how Axel Springer was partnering with OpenAI to get news from Axel Springer directly into the training data.
先週、Axel SpringerがOpenAIと提携し、Axel Springerからのニュースを直接トレーニングデータに取り込んだという話をしました。
And then, fairly soon after that, the New York Times sues.
そしてそのすぐ後に、ニューヨーク・タイムズが訴えた。
The most damning evidence for this one is that the output from GPT-4 was almost identical to the actual text from The New York Times.
この件で最も不利な証拠は、GPT-4からの出力がニューヨーク・タイムズの実際のテキストとほとんど同じだったということです。
So, you can see here everything in red is the stuff that GPT-4 said that was taken directly from the New York Times article.
つまり、GPT-4がニューヨーク・タイムズ紙の記事から直接引用した内容を、GPT-4が赤で示したということだ。
So, New York Times is basically claiming that ChatGPT is repeating their content verbatim.
つまり、ニューヨーク・タイムズは、ChatGPTが自分たちの内容をそのまま繰り返していると主張しているのです。
And you don't actually need New York Times if this repeats it verbatim.
そして、もしこれがそのままの内容を繰り返すのであれば、実際にはニューヨーク・タイムズは必要ありません。
However, if we really looked at how it was prompted, there's a great article here on Techdirt that sort of breaks it down.
しかし、それがどのように促されたのかを本当に見てみると、Techdirtに素晴らしい記事があります。
And the way they prompted it was they gave GPT-4 the URL of the story.
それをプロンプトする方法は、GPT-4にストーリーのURLを与えることでした。
And then prompted it by giving it the headline of the article and the first 7 and 1 half paragraphs of the article.
そして、その記事の見出しと最初の7つと半分の段落を与えてプロンプトを与えました。
And then asking it to continue.
そして、記事の続きを読むように求めた。
So they didn't just say hey, tell me what was in this New York Times article.
つまり、ただ「ニューヨーク・タイムズの記事の内容を教えてくれ」と言ったわけではないのだ。
And then it repeated it verbatim.
そしてそれをそのまま繰り返した。
No, they went in and prompted the URL of the article, copied and pasted a bunch of the article in, and then said continue this article.
そうではなく、記事のURLを入力し、記事の一部をコピー＆ペーストして、「この記事を続けてください」と言ったのだ。
So who knows if this was actual data that was saved and inside of all the training data, or if it just scraped it and looked at it in the moment that it was asked to look at it.
だから、これが実際に保存されたデータで、すべてのトレーニングデータの中にあったのか、それとも単にそれをスクレイピングして、見るように要求された瞬間に見ただけなのかは誰にもわからない。
So this lawsuit seems kind of shaky, but a lot of people have pointed out that it's the most legitimate one against OpenAI so far.
ですから、この訴訟はちょっと揺らいでいるように見えますが、多くの人が、これまでのところOpenAIに対する訴訟の中で最も正当なものだと指摘しています。
In my opinion, I think we're actually going to see the end of copyright pretty soon here.
私の意見では、著作権の終わりを近いうちに見ることができると思います。
Like everything needs to change, the way copyright is handled needs to change because the world is changing and we're trying to fit the way we used to do things into the new way that things are about to happen.
すべてが変わる必要があります。著作権の扱い方も変わる必要があります。なぜなら、世界が変わりつつあり、私たちは以前のやり方を新しいやり方に合わせようとしているからです。
And copyright just feels like this sort of antiquated concept that is going to need to get fixed and changed and reworked.
著作権というのは、ある種の時代遅れの概念のように感じられ、それを修正し、変更し、再構築する必要がある。
I do want creators to get compensated.
私はクリエイターに補償金を払ってほしいと思っています。
I'm a creator, so copyright does affect me as well.
私はクリエイターなので、著作権は私にも影響します。
I think a solution needs to be come to that works for everybody.
誰にとってもうまくいく解決策が必要だと思う。
We just can't keep on using the old ways of figuring this stuff out in a new world that's completely technologically different.
私たちは、完全に技術的に異なる新しい世界でこの問題を解決するための古い方法を使い続けることはできません。
But I'm sure we'll be talking about this story more in future News videos as more of this actually unfolds.
しかし、この話については、実際の展開が進むにつれて、今後のニュースのビデオでもっと話すことになるだろう。
This week, Samsung unveiled a new AI-enabled smart fridge that can design recipes based on your dietary needs.
今週、Samsungが新しいAI対応のスマート冷蔵庫を発表しました。それはあなたの食事のニーズに基づいてレシピを設計することができます。
This is going to be unveiled at CES next year, which I will be at CES.
これは来年のCESで発表される予定で、私もCESに参加する予定だ。
I'm going to make a handful of videos breaking down some of the coolest stuff that I come across at CES.
CESで出会った最もクールなものを紹介するビデオを何本か作るつもりだ。
This might be a gadget that I come across and actually make some video content around while I'm at CES.
これは、私がCESにいる間に出会い、実際にビデオコンテンツを作るガジェットになるかもしれない。
We'll just have to wait and see.
それは見てのお楽しみだ。
But basically, this Samsung fridge has AI features, including an internal camera that can identify individual food items and a Connected app that can suggest recipes based on what you have in stock.
しかし、基本的には、このサムスンの冷蔵庫は、個々の食品を識別できる内蔵カメラや、在庫に基づいてレシピを提案できるコネクテッド・アプリなどのAI機能を備えている。
This writer buddy website put out some research on the 50 most visited AI tools and their traffic behavior.
このライターの相棒サイトでは、最もアクセス数の多いAIツール50とそのトラフィック行動に関する調査を行っている。
I'm not going to get into this whole article, but I will link it up below in case you're really interested in what some of the top AI sites were this year.
この記事全体には触れないが、今年の上位AIサイトが何であったかに本当に興味がある方のために、以下にリンクを貼っておく。
But you can see from this giant graph here that ChatGPT was the biggest, followed by character AI.
この巨大なグラフから、ChatGPTが最も大きく、キャラクターAIがそれに続いていることがわかります。
We can take a peek at our top 10 here, number one being ChatGPT, number two being character AI, Willbot, Midjourney, Hugging Face, Bard, Novel AI, CapCut, Janitor AI.
ここでトップ10を覗いてみましょう。1位はChatGPT、2位はキャラクターAI、Willbot、Midjourney、Hugging Face、Bard、Novel AI、CapCut、Janitor AIです。
That's one I haven't even really played with yet, and civitai.com rounding out the top 10.
それは私がまだ本当に遊んでいないものです。そして、civitai.comがトップ10を締めくくります。
And of course, Leonardo AI, a tool we just got done talking about, falling in the 18th spot here.
そしてもちろん、Leonardo AIは18位にランクインしている。
Again, I will link this up below.
この記事も以下にリンクしておく。
It's a pretty in-depth article that breaks down all of these tools and what they do, and they share a handful of key takeaways based on this information.
この記事は、これらのツールのすべてとその機能を分解した、かなり詳細なもので、これらの情報に基づいて、重要なポイントをいくつか紹介している。
And if you want to see all of the coolest AI tools that I come across, check out Future Tools.
私が出会った最もクールなAIツールをすべて見たい方は、Future Toolsをチェックしてください。
This is where I curate all of the coolest tools I come across.
ここでは、私が出会った最もクールなツールをすべてキュレーションしている。
I add new ones on pretty much a daily basis.
ほぼ毎日、新しいものを追加しています。
I keep the AI news page up to date on a daily basis, and I also have a free newsletter where I will share just a handful of coolest tools and the most important AI news articles from the week with you directly in your inbox.
私はAIニュースページを毎日最新の情報に更新しており、また無料のニュースレターもあります。そこでは、最もクールなツールと最も重要なAIニュース記事を週ごとに直接あなたのメールボックスに共有します。
You can find it all over at Future Tools.
すべてFuture Toolsでご覧いただけます。
Thank you once again so much for tuning into this channel, for subscribing, for liking my videos.
このチャンネルにご視聴、ご購読、そして私のビデオに「いいね！」をいただき、本当にありがとうございます。
We passed the 500,000 mark literally the day after Christmas, and I am so grateful.
クリスマスの翌日には50万人を突破し、本当に感謝しています。
I will be giving away five pairs of the Ray-Ban Meta Smart Glasses.
今回はRay-Ban Meta Smart Glassesを5組にプレゼントします。
I'll be announcing winners in a future video, so stay tuned for that.
当選者は今後のビデオで発表しますので、お楽しみに。
It will probably be a video that comes out next week, and we will also make sure the announcement is made in the Discord and on the newsletter.
おそらく来週公開のビデオになると思いますが、Discordやニュースレターでも発表するようにします。
So ideally, wherever you're paying attention, I will let you know that you won those glasses.
だから理想的には、あなたがどこに注目していても、そのメガネが当たったことをお知らせします。
Thank you so much for helping me get to that half a million milestone.
50万人のマイルストーンに到達する手助けをしてくれて本当にありがとう。
Now I'm shooting for a million.
今は100万人を目指しています。
I'll do something even cooler, even bigger, maybe give away some Apple Vision Pro or something really, really cool for hitting a million subscribers.
100万人達成の暁には、Apple Vision Proをプレゼントするとか、何かもっとクールでビッグなことをしようと思っています。
So if you haven't subscribed already, make sure you subscribe.
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I'm going to be doing more giveaways, I'm going to be sharing more AI news, more AI tutorials, keeping you in the loop.
これからもプレゼントやAIのニュース、AIのチュートリアルなどをお届けする予定です。
I did my best to break down all of the latest AI news, tools, trends, tutorials for 2023, and I plan on doing the same thing in 2024, just upping the production quality and trying to make even better videos for you.
2023年の最新のAIニュース、ツール、トレンド、チュートリアルをすべて解説しました。2024年も同じことをする予定で、制作品質を向上させ、さらに良いビデオを作ろうと思っています。
I'm so excited for the new year.
新年がとても楽しみです。
Happy New Year to everybody watching.
新年明けましておめでとうございます。
Thank you once again for tuning in, and I will see you in the next video, most likely next year.
再度チューニングしていただき、次のビデオでお会いしましょう。おそらく来年です。
Bye bye.
バイバイ。
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