多くの人が知らないChatGPTのテクニックを紹介します。最初のプロンプトは、GPT-4oの大きな弱点である「幻覚」を排除するためのものです。このプロンプトは、ソースドキュメントからの正確な引用に基づいて質問に答え、ドキュメントに回答が含まれていない場合は「情報が不十分」と伝えるものです。次に紹介するのはSWOT分析のプロンプトです。これは、特定の状況に合わせて変数を置き換えることで、GPT-4oの広範な知識を活用して競合分析やリスク評価を行うものです。さらに、AI Advantageのプロンプトジェネレーターも紹介します。これは、特定の職業や役割にカスタマイズされた30のアクショナブルプロンプトを生成する強力なツールです。次に、長いグループチャットやコメントの要約を行うプロンプトを紹介します。これは、GPT-4oの要約能力を活用し、重要な情報を抽出するのに役立ちます。最後に、データベースの欠損データを補完するプロンプトを紹介します。ChatGPTにアップロードすることで、欠損フィールドを手動で埋める手間を省くことができます。これらのテクニックを使って、ChatGPTを最大限に活用し、日常のタスクを効率的に進めることができます。
公開日:2024年6月21日
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私たちが知らない人が多いChatGPTのテクニックをもう少し見てみる時が来ました。そして一つお伝えしたいことがあります。
これらすべては、実際に定期的に使用しているテクニックです。
毎日ではないかもしれませんが、これらすべてが実戦を経て時間の試練に耐えたものです。
と言うことで、実用的な部分に入って、ほとんどの人が存在すら知らないさまざまなプロンプトをお見せします。
最初のものから始めましょう。このプロンプトは、GPT-4oのような大規模言語モデルの最大の弱点、幻覚を排除するためにあります。
このプロンプトがそれを行う方法は、ソースドキュメントからの正確な引用に固執することです。
それは可能です。
実際のところ、それは非常に強力であり、OpenAIさえもこれをプロンプトエンジニアリングガイドに値すると考えていました。
ほとんどの人はこれさえ知りません。
彼らはさまざまなプロンプトや推奨事項を含むプロンプトエンジニアリングガイドを持っています。
これらは開発者によって重点が置かれていますが、それでも、ソース資料に忠実であり、新しいものを思いついてしまうのを避けたい場面では、このようなプロンプトを使用することができます。
これが私が話しているプロンプトです。
それを簡単に見てみましょう。
ここで下部に示されているように、文書と質問が提供されています。
これらがあなたの2つの入力です。
プロンプトが行うことは、提供された文書のみを使用して質問に答えることです。
使用した文書のすべての箇所を正確に引用します。
質問の答えが文書に含まれていない場合、GPT-4oは情報が不十分であると伝えます。
これはデフォルトでは起こらないことです。
多くの人がこれを理解していません。
デフォルトでは、GPT-4o、およびほとんどの他の大規模言語モデル、特にGPT-4oは、あらゆるコストで役立つアシスタントとして設定されています。
これを表現する他の言葉としては、もしGPT-4oがタスクを実行するために必要な文脈や情報、スキルを持っていない場合、決してあなたに伝えることはありません。
その代わりに、最善を尽くし、いくつかの結果を提供します。
このアシスタントは本当にあなたを助けたいと思っているため、しばしば幻覚として現れます。
それはあなたのタスクを完了するためにそこにいます。
このプロンプトは、情報が不十分であっても大丈夫だと伝え、ユーザーであるあなたに知らせることができます。
これを練習に使ってみましょう。
私は、この論文の要約を使います。この論文は私が非常に楽しんで何度も読んでいるものです。
複数のエージェントが生活を送り、お互いに交流する小さなシミュレーションに慣れているかもしれません。
しかし、それは別の話題です。
私がすることは、抜粋をここに挿入するだけです。
この変数を抜粋で置き換えます。
著者や日付など、他の情報をコピーしたことに気づいています。
問題ありません。
ここでは抜粋から引用を探しているだけです。
完璧です。
質問が必要です。
例えば、この論文は大規模言語モデルの使用のための実世界のシナリオをシミュレートしていますか?
それだけです。
これら2つのことをカスタマイズしたら、Enterキーを押して結果を確認できます。
ご覧の通り、それは機能しています。
それはあなたに1つの情報を提供し、その後引用と別の情報を提供し、そして再び引用します。
しかし、もし私がこの論文全体をここにコピーして、ChatGPTに入り、編集と言って三重引用符の中のすべてをフルテキストで置き換えたらどうなるでしょうか。
おそらく私はそこに存在しない何かに質問を変えるでしょう。
私は犬と猫、どちらが好きかなどランダムな質問をします。
ここで注意しておくべき重要なことがあります。
ここにコピーしたテキストが非常に長かったため、ランダムな回答が始まります。
ここで何が起こっているのでしょうか?
ビジネスプラン、自己資金で運営するトラック会社。
それは論文の内容ではありません。
それは私が促したこととは違います。
この完全なプロンプトをコピーすると、はい、たくさんのスクロールが必要ですよね?
OpenAIのトークナイザーに移動して、ここに貼り付けます。
約30,000トークンが表示されます。
トークンの制限にあまり近づきすぎています。
最初に提供された情報が失われ始めています。
それは指示が正しく理解されていないことさえあります。
現在のChatGPTのトークン制限は約32,000トークンです。
以前に再生されていた興味深い事実がありますが、今は削除されたようです。
もう彼らの公式ページで見つけることができませんでした。
しかし、32,000に近づくと、メッセージの一部が失われ始めることがわかります。
32,000と入力するものの間に健康な距離があることを確認してください。
そうでないと、最初からここに書いたことを忘れ始め、答えがナンセンスになります。
ここで私がしたことは、要約をスキップしただけです。
私は導入から最後まで進みました。
トークナイザーで再度確認し、ここに貼り付けました。28,000です。
少しはマシですね。
このプロンプトを編集して、文書部分を置き換えて再度送信します。
犬と猫、どちらが良いかについての質問に答えるかどうか、確認してみましょう。
ここで見たい情報が不十分であることを教えてくれます。
その文書にはその情報がありません。
このプロンプトを最初に使用すると、それを伝えることを恐れません。
かなり強力ですね。
次のものに進みましょう。
これはおそらく少し基本的ですが、私がよく使うプロンプトのレパートリーの中で基本的なものです。
SWOT分析は、特にGPT-4oの広範な世界知識を持つ大規模言語モデルの強力な機能です。
ご覧の通り、ここにはいくつかの変数があります。
このプロンプトのすべての変数をあなたの状況に合わせるために置き換える必要があります。
ちなみに、すべてのプロンプトは下記の説明にあります。
そこからコピーして貼り付けすることができます。
私はこれを私の文脈に合わせて調整します。
AI学習コミュニティと言います。
市場規模の制約を考慮して、実際にはこれを削除します。問題ありません。
競合他社の状況を分析します。
基本的なプロンプトに含まれているのは素晴らしいですが、私の状況ではこれを使用しないでしょう。
残っているのはリスク要因と機会だけです。
実際、これをそのままにしておくことができます。
ここでは私のためにリスク要因と機会が出てきます。
それらを具体的に指定することもできますが、しなくても構いません。
それが、AI Advantageで私たちが行う変数の書き方の美しいところです。
見つけることができるすべての資料、すべてのプロンプトテンプレート、すべてのワークフロー、GPTS。
私は常に、角かっこ内に変数を配置し、その中に実際に単独で使用できる単語を入れる形式を使用しています。
前述のように、そのままにしておくと、SWAT分析が自動的に作成されます。
非常にシンプルなプロンプトで、これは普遍的に機能します。
これは、これまでにないことをしようとしている、少し先を見据えた人々にとって強力なツールであるため、あなたの注意を引きたかっただけです。
最後のリスク要因と機会に関するわずかな触れは素晴らしいです。なぜなら、ChatGPTの視点からあなたに利用可能な最大の潜在的なデメリットとメリットを提供してくれるからです。
シンプルでありながら効果的です。
次のものに進みましょう。
次のプロンプトは以前に話したことですが、新しい人が入ってきて再度情報を提供する必要があると気づきました。
簡潔に説明します。
これは私たちが作成したAI Advantageプロンプトジェネレーターです。このものは非常に強力です。
もう一度お見せしたいと思います。
これは説明には含まれていませんが、収まりきらなかったためです。
長すぎます。
複雑すぎるプロンプトです。
それはどこで見つけますか?
これは、Advantageニュースレターにサインアップすると無料で入手できるNotionのテンプレートです。
最初の日にすぐに入手できます。
やることは、ここをスクロールして、このプロンプトジェネレータータブに移動し、さまざまな仕事用の10のプロンプトジェネレーターを入手することです。
ここでプロンプトハッカーを取り上げ、これを使用するのは本当に簡単です。
私はただクリップボードにコピーして、それからここに貼り付けます。
この大きなプロンプトに圧倒されないでください。
あなたがする必要があることは、コピーして貼り付けるだけで、すぐにGPT-4oで機能する30の実行可能なプロンプトを生成します。変数やタイトルも含まれているので、あなたに関連するものを簡単に特定できます。
これは成長ハッカー向けにカスタマイズされています。
このカスタマイズが行われる方法は、これらのカスタム指示の下にあります。
もしあなたが別の仕事に合わせてこれをカスタマイズしたい場合、必要なのはこの下の部分を変更するだけです。
最も重要なのは、成長ハッカーと記載されている冒頭の職業や役割を変更したいということです。そしておそらく2番目に、ここで目標の構築ブロックを変更したいと思うでしょう。
これらをカスタマイズすると、このプロンプトジェネレーターは今日ChatGPTで使用できる30の実行可能なプロンプトを作成します。
これは本当に素晴らしいことで、新しい分野に取り組むときはいつも、その新しいタスクに対応するためにプロンプトジェネレーターをカスタマイズします。
私はこのような大規模言語モデル内で今日AIで可能なことを簡単に探ることができます。
ニュースレターにサインアップすることで入手できる無料の特典の最初のページにそれが見つかります。
これは、ChatGPTを始める際に人々をスタートさせるための本当に簡単な勝利です。
それがあります。
私はそれを無料で提供しています。
次に進みましょう。
実は、これは私の個人的なお気に入りです。
グループチャットやDiscordチャンネル、WhatsAppグループを開くと、150件の新着メッセージが通知されていて、全てを追いつくことは不可能だと思うことがありますか。
私にはこのための時間がありませんが、おそらくあなたには必要かもしれません。
夏前の休暇計画が進行中であるか、仕事に関連して最新情報を把握することが重要な場合もあります。
この場合、この小さなプロンプトでGPT-4oが救助に駆けつけます。
これらのメッセージを見て、私が会話から離れている間に何が話されたか教えていただけますか。ここに会話全体を挿入してください。
実際には、ダイレクトメッセージの会話ではないものをデモします。
これは、あらゆる種類のものに使用できることを示すためだけのコメントです。
フォーラム投稿やコメントにも使用できます。
とてもうまく機能します。
皆さんはこれに慣れているかもしれません。
私たちは、人々がGPT-4oの使用例を見つけ、GPTの書籍リストを使って売りたいと考えていた公開チャレンジを行いました。
私はこのコメントセクション全体を拡大してから、すべてをここにコピーするつもりです。
注意してください、これは画像をコピーするものではなく、もし画像があれば挿入することができます。
議論されたさまざまなポイントについての簡単な要約。
この時点で、GPT-4oや他の大規模言語モデルの要約能力は最近、厳しく批判されていると言わざるを得ません。
全文を入力すると、すべての関連情報を抽出するのは得意ではありませんが、論文ほど深くないDM会話のようなものでは、特定の単語が全体の流れを壊さない限り、それなりに機能します。
これが大規模言語モデルの要約が実際にとても優れている点です。
ここで目標を明確にすれば、さらに良くなります。
具体的に求めているものを伝えることさえできます。
それに合わせて回答をカスタマイズする予定です。
また、グループチャットを分析したり、バケーションを計画している場合は、いつでも次のような質問を追加できます。今すぐこのバケーションに参加するために取る必要のある行動はありますか?
シンプルなフォローアッププロンプトで、すべてのメッセージを通過して、求めている情報を正確に提供します。
この例では、GPTビルディングを中心にしたすべての会話を表示してくれます。これは、私がこのようなコメントセクションを見るときに最も気になることです。
ちなみに、これらのプロンプトのいくつかは、実際には私たちの週刊ニュースレターから来ており、過去18ヶ月間に週刊ニュースレターで紹介したすべてのプロンプトのデータベースを編集しました。
これは、これらすべてをコピー&ペーストできるデータベースです。
タイトルも含まれているので、あなたにとって役立つかもしれないものを簡単に特定できます。
さらに、ニュースレターからのセクションも含まれており、これをいつ、どのように使用するかについて少し追加情報を得ることができます。
これを手に入れる方法は、完全に無料のニュースレターにサインアップすることです。最近、私たちが一から再構築したオンボーディングシーケンスにこれを含めました。
現在のオンボーディングシーケンスがあなたに提供するものは、サインアップしてから5日後に、このようなさまざまなAIワークフローやリソースを無料で受け取ることができます。
これは、このような貴重なリソースを活用するための最善の試みです。
この完全なデータベースに興味がある場合は、ニュースレターにサインアップしてください。
もちろん、他にも素晴らしいリソースがありますが、3日目までには無料でメールで受け取れるはずです。
ちなみに、データベースには、私がさっきお見せしたのと同じことを行うプロンプトがありますが、メール用です。
私たちは、より実行可能で、仕事に関連するように少しカスタマイズしました。
もしそれに興味があるなら、それはここにあります。
少しはからかいですが、時には楽しいこともあります。
ただし、今日話しているすべてのプロンプトは、実際に私がいつも使用しているもので、動画の説明にあります。
これはChatGPTの隠れた機能の1つであり、一部の人にとっては明らかになっています。
もしあなたがそのような人の1人なら、素晴らしいですね、あなたもこれを使っているかもしれません。
しかし、多くの人々はChatGPTがパターンを非常によく認識し、それを再現することができることに気づいていません。
それをExcelシートやデータベースのコンテキストに適用すると、空欄を埋めるのが非常に得意であることを意味します。
つまり、特定の列が欠落しているテーブルがあるか、特定のデータが欠落していて手動で補完する必要がある場合でも、必要ありません。
ChatGPTにアップロードしてください。
このプロンプトを使用してください。
必要な場合は、データベースがあります。どのようなコンテンツかを伝える必要があります。
いくつかのフィールドが欠けています。
深呼吸をして、一歩ずつ考えて、それから私のために欠けているフィールドを埋めてください。
この小さな促すトリックは「Chain of Thought」と呼ばれています。
これにより、問題に段階的にアプローチすることができ、すべてのフィールドを同時に埋めようとして混乱することがなくなります。
この特定の場合には、ここにこの小さなブロックがあると本当に役立ちます。
これをテストしてみましょうね?
私はKaggleに行って、ここでランダムなデータセットを取得します。
例えば、売れ筋の音楽アーティストがうまくいくかもしれません。
Googleでログインして、ダウンロードして、ここにいます。
これは120行の完全なデータセットです。
でも、もし私がここに入って、これらの国々のいくつかを削除したらどうなるでしょうか?
カナダのセリーヌ・ディオン、イギリスのクイーン、アメリカのエアロスミス、ウェイン。
これらを削除するだけです。
おそらく、ここから難しくなってくるのですが、これらのリリース年のいくつかも削除するかもしれません。
エルトン・ジョン1970年、エド・シーラン、クリス・ブラウン、そしてジェイ・Z。さて、今、いくつかのデータが欠けています。
これの第2バージョンを保存し、ChatGPTに移動して、このようにアップロードし、そして何の種類のコンテンツを見ているのかを指定するのを忘れないでください。ファイル名からそれを推測できるかもしれませんが、それはよく名前が付けられているので、それが最善の方法です。
しかし、これをきれいに保つために、これを記入してエンターキーを押します。
これを処理できるか見てみましょう。
元のデータセットと比較してみましょう。
ここではコードインタプリターを使用する予定です。
しかし、再度、ChatGPT-4oの世界知識を使って空欄を埋める予定です。
ここで見ているように、段階的に考えています。
すべての空欄を埋めようとしているわけではありません。
最初に、では、クイーンはどこの国の出身ですか?
それはイギリスのバンドなので、国はUKであるべきです。
エルトン・ジョンはどうですか?
最初にリリースされたのは1970年で、ちょうど前回のデータセットで見たとおりです。
この新しいデータ分析インタラクティブテーブルでこの表を見ると、実際にいくつか抜けていることがわかります。
エアロスミスとセリーヌ・ディオンが抜けています。
常に完全に自動化されているわけではありません。
これを正しく行うには、少しの人間の関与が必要です。
ただし、残りのフィールドを入力するなど、簡単にフォローアップすることで、問題は解決します。
ここではすぐに、ダウンロードできる新しいテーブルができるはずです。
最終的な二重チェックを行うことができますが、常にお勧めします。
ただし、それは機能であり、バグではありませんが、ある程度のランダム性と幻覚があります。
そこから創造性が生まれるのですが、その後にはいくつかの二重チェックを行う必要があります。
これらをすべて並べて開きます。
これが元のファイルです。
これはデータを削除したもので、これがその結果です。
ここでマライア・キャリーを見てみると、アメリカ、アメリカ、セリーヌ・ディオン、カナダ、カナダ、クリス・ブラウンとジェイ・Zが2005年と1996年にここでリリースされています。
こちらの現地調査からもお分かりの通り、これは完璧なようです。
常に注意して進んでください。
もし、ここにある情報のすべてが100%正確であることが絶対にミッションクリティカルであるならば、おそらくすべての情報を再確認すべきです。
それでも、大きな時間の節約と多くのユースケースがあり、こうした素早いスポットチェックでは、たった5つのデータポイントをチェックするだけです。
もしそれらがすべて整列しているなら、おそらくうまくいくでしょう。
それが今日のプロンプトです。
でもちょっと待ってください、もう一つあります。
このビデオでは時間が足りないほど、適切に使用方法を説明し、示すのに少し時間がかかるものがあります。
私はそれを愛情を込めてサム、プロンプト作成者と呼んでいます。それは数ヶ月間開発してきたカスタムGPTです。
この機能は、あなたのためにプロンプトを作成します。非常に複雑で具体的なプロンプトを作成するか、すでに持っているプロンプトをより高度なバージョンに変換します。
その利点は何ですか?
主に、それらを引き渡したり、何度も実行したり、自動化に含める予定がある場合には特に。
そこで、すべての文脈を詳細に説明したいところです。
このGPTは、それを自動的に行います。
その他の状況でも、迅速なエンジニアリングが必要ない場合について別のビデオを作成しました。
直感に従うことが正しい判断である場合もあります。
もしそれに興味があるなら、この動画をチェックしてみてください。
それ以外にも、お役に立てれば幸いです。
素晴らしい一日をお過ごしください。