この動画では、2030年までに人工知能によって置き換えられる可能性のある10の仕事について説明されています。具体的には、コンテンツ制作、小売販売、クリエイティブな仕事、行政法務、医療関連の仕事、データアナリスト、プログラマー、ファストフードサービス、倉庫・製造業、弁護士の仕事が取り上げられています。これらの職種は、人工知能の発展により、ルーチンワークやデータ処理などが自動化され、職務内容が変化する可能性があります。AIは医療診断から法的なアシストまで幅広い領域で影響を及ぼす見込みです。
公開日:2023年9月23日
※動画を再生してから読むのがオススメです。
そう遠くない将来、ロボットやスマートコンピューターが、私たちが今している仕事をするようになる世界を想像してみてほしい。
2030年には新しい時代が幕を開け、物事が急速に変化しているようなものだ。
人工知能の賢さはますます強くなり、私たちの働き方を揺るがす準備が整いつつある。
考えてみれば、かつては人間のためだけにあった仕事が、やがて機械によって行われるようになるかもしれない。
それはもう昔のSF小説のような話ではなく、現実になりつつあり、私たちは働き方を大きく変える端緒に立っているのだ。
このビデオの最後には、2030年に人工知能に取って代わられる10の仕事が紹介されている。
1番目は、コンテンツの作成です。
コンテンツ作成の本質が根本的な革命を遂げている世界を想像してみてください。それはすべて人工知能のおかげです。
私たちは、この分野について私たちが知っているすべてを再構築しかねない変革の入り口に立っているのだ。
しかし、これは一体何を意味するのだろうか?
記事の作成、ビデオの制作、レポートの下書き、あるいは要約の作成など、時にルーチンワークのように感じられるコンテンツ制作の仕事について考えてみよう。
AIがこれらの仕事をこなし、ゲームをまったく変えてしまう可能性のある世界を想像してみてほしい。
自動化ツールの領域では、エキサイティングな進化が起きている。
これらのツールは日に日に賢くなり、構造化されたコンテンツを電光石火の速さで作り上げる技術を習得している。
ChatGPT、Bard、Jasperのようなツールがステージに上がっている。
彼らは言葉の魔法使いのようなもので、マーケティング活動の原動力となる質の高いコンテンツを作り出します。
ウェブ記事だけでなく、ビデオスクリプトや創造性に輝くソーシャルメディア投稿も作成できる。
本当に驚かされるのは、これらのジェネレーティブ・ツールが、人間の表現と同じような方法で文章を書き始めていることだ。
彼らは言葉に感情さえ吹き込み、可能性の鮮やかな風景を描いているのだ。
2番目は、小売りの販売の仕事です。
店舗で顧客が商品を選び、購入する手助けをする小売販売の仕事も、オンラインショッピングや自動レジシステムの台頭により、職を失う危機に直面している。
伝統的な小売販売職のいくつかの側面は影響を受けるだろう。
在庫管理や取引の合理化といった業務は、テクノロジーによって支援されるようになった。
最後にショッピングモールやカーディーラー、居心地の良い家具屋を訪れたときのことを考えてみてほしい。
何か興味をそそられるものに気づきましたか?
見慣れた販売員の存在が消えているかもしれない。
その理由は?
オンライン・ショッピングの急速な台頭と、気の利いたセルフ・レジ・システムによって、買い物の旅を自分で管理できるようになったからだ。
かつてはよく知られていた販売員の役割も、テクノロジーのおかげで変貌を遂げつつある。
つまり、権力はあなたや私のような人々の手に移りつつあるのだ。
私たちはテクノロジーに精通し、購入前に自分で情報を収集するようになっている。
通路やウェブサイトが私たちのリサーチ天国となり、そこで私たちは独自に買い物の決断を下すのだ。
それは力強いことではないだろうか。
企業は買い物を再構築し、すべての人に買い物を民主化している。
もはや販売員の知恵に縛られることなく、私たちは自立の新時代を受け入れている。
助けを待つ日々は過去のものとなりつつあります。情報が手の届くところにある世界に飛び込んでいるからです。
3番目は、クリエイティブな仕事です。
ビデオ編集者やグラフィックデザイナーといったクリエイティブな仕事は、人工知能によって変化の瀬戸際にある。
MagistoやAdobe Premiere ProのようなAIを搭載したビデオ編集ソフトは、ストーリーを伝えるためにクリップを自動的に組み合わせることができる。
人工知能を搭載したグラフィックデザインは、ソーシャルメディア、ウェブサイト、広告用のビジュアルを生成できる。
創造的で芸術的な仕事は機械にはできないと思っているなら、ChatGPTを作ったのと同じグループであるOpenAIのDali 2に会うべきだ。
Dali 2はChatGPTのように動作しますが、画像用です。
私のデジタルエージェンシー会社の名刺を作ってください」というようなプロンプトを与えれば、即座に様々なデザインを生成してくれる。
プロのグラフィックデザイナーは、その結果が信じられないほど印象的で、少し威圧的だと感じる。
Dali 2は人間のデザイナーに深刻な脅威をもたらし、彼らを無用な存在にしてしまう。
つまり、グラフィック・アーティストや映像編集者の役割を人工知能が引き継ぐことになるのだ。
4番目は、行政法務の仕事です。
法律事務のような法律事務の仕事は、人工知能によって大きな変化を遂げようとしている。
文書管理、情報整理、法的環境での一般的なサポートなどを含む行政的な法務の仕事は、既に人工知能の影響を受けています。
技術の進歩に伴い、人工知能システムは、文書のレビュー、契約書の分析、調査など、これまで人間が行っていた作業を処理できるようになってきている。
法律事務所は競争力を維持するために、かつてないほどテクノロジーを活用しているのだ。
人工知能やデジタル・ツールが、すでに弁護士アシスタントやパラリーガルが行っている仕事の多くをこなすようになっているため、法律における事務作業は危機に瀕している。
この傾向は今後10年間でさらに強まり、これらの仕事をする人の必要性はさらに低くなるだろう。
5番目は、放射線技師や医療診断士です。
人工知能は医療画像や診断の分野で大きな進歩を遂げています。
医療画像を調べて病気や異常を特定する放射線科医や医療診断医は、AIシステムに取って代わられる可能性に直面している。
人工知能アルゴリズムは、X線、MRI、CTスキャンなどの医療画像を正確に分析する能力を実証している。
これらのアルゴリズムは、様々な病状のパターンや異常、潜在的な指標を素早く検出することができる。
人工知能は、画像認識能力の向上と医療データへのアクセスの拡大により、医療専門家の診断支援に貴重なツールとなる可能性があります。
2016年、チューリング賞を受賞した著名なコンピューター科学者ジェフリー・ヒントンは大胆な発言をした: 放射線科医の養成を中止すべきだ」。
これは、高度なアルゴリズムを搭載したインテリジェントマシンが、レントゲンやMRIスキャンなどの医療画像から医学的な問題を発見することに目覚ましい進歩を遂げたためである。
2019年までに、AIを搭載した放射線科医は、医療画像内の癌の検出においてすでに人間の医師を上回り、癌の特定において5%の増加、偽陽性の11%の減少を達成した。
このことは、今後10年以内に放射線科医から人工知能が引き継ぐ可能性が高い未来を示唆している。
6番目は、データアナリストです。
データ分析の分野は、人工知能の進歩によって変革されつつあります。
大量のデータを分析・解釈して洞察を引き出し、意思決定に役立てるデータアナリストは、その役割が大きく変わる可能性に直面している。
人工知能技術は、膨大な量のデータを高速で処理し解釈する能力がますます向上しています。
機械学習アルゴリズムは、人間の分析者が発見するのが困難なデータのパターン、傾向、相関関係を特定することができる。
データを迅速に処理し、洞察を生み出す人工知能のこの能力は、データ分析の展望を再構築している。
人工知能はすでに、投資銀行やプライベート・エクイティなどの分野で、財務モデリングなどの低レベルのデータ分析作業に取って代わり始めている。
今後、さまざまな業界において、より多くのデータ分析業務が置き換えられていくことが予想される。
7番目は、プログラマーやコーダーです。
ソフトウェア・アプリケーションやシステムを作成・開発するプログラマーやコーダーも、その役割を代替される脅威に直面している。
コードを生成し、反復的なコーディング作業を自動化し、さらにはデバッグを支援するAIを搭載したツールやプラットフォームが登場している。
これらのツールは、機械学習を活用して既存のコード・ベースのパターンを理解し、新しいコード・スニペットを生成する。
これにより、特に定型的な作業において、ソフトウェア開発のスピードと効率が向上する可能性がある。
Copilotのような生成型人工知能は現在、手作業によるコード記述の必要性を最小限に抑えることで、ソフトウェア開発者を大いに支援している。
マイクロソフトとマサチューセッツ工科大学(MIT)が共同で実施した調査によると、Copilotを使用した開発者は、従来のコーダーと比較して56%速く作業できることが明らかになった。
近い将来、人工知能がプログラマーやコーダーの仕事、特に初級コーディング職を引き継ぐことになるだろう。
8番目は、ファストフードのサービスです。
今後10年で、ファーストフード店は大きく変わるだろう。
注文を受けたり、料理を作ったりといった作業のほとんどを機械やロボットが行うようになるだろう。
タッチスクリーンの機械で料理を注文するところを見たことがあるかもしれない。
間もなく、ハンバーガーをひっくり返したり、サンドイッチを並べたりといった作業を人工知能を搭載したロボットが行う店が増えるだろう。
すべてがスムーズに進むようにするために必要なのは、ほんの数人の人間だけだ。
アメリカではすでに、特定の作業にロボットを使っているところもある。
そのため将来的には、近所のマクドナルドではロボットの作業を数人の従業員が手伝うようになるかもしれない。
このような変化が起きているのは、ロボットを使うことで物事をより速く、より一貫したものにできるからだ。
人々の仕事は減るかもしれないが、人々が接客に専念し、ロボットをうまく働かせるという新しい役割につながる可能性もある。
9番目は、倉庫や製造業の労働者です。
テクノロジーのおかげで、倉庫や製造業の仕事は変わりつつある。
過去10年間で、アマゾンは注文を梱包して発送する巨大倉庫で50万台以上のロボットを使い始めた。
同時に、アマゾンはこれらの倉庫で働くために100万人以上の人々を雇用した。
彼らは、人とロボットのスキルを組み合わせることで、物事が最もうまくいくと信じている。
アマゾンはまた、混在した箱から小物をピッキングするような、通常は人間が行うような作業を行えるロボットも開発している。
こうしてみると、アマゾンのような企業が倉庫のような場所で人間の労働者に取って代わることができるようになるまで、あとどれくらいかかるのだろうかと考えさせられる。
テクノロジーは急速に変化している。
約5年後、Amazonの倉庫で働く人々が減るかもしれません。なぜなら、機械がタスクをより上手にこなせるようになっているからです。
10番目は、弁護士です。
法律の分野もテクノロジーのおかげで変わりつつある。
人工知能は、過去の事例や判決に基づいて法的結果を予測できるようになった。
弁護士の仕事のやり方も、コンピューターと人工知能のおかげで変わりつつある。
書類を見たり、どの書類が事件にとって重要かを理解したりといった作業を、テクノロジーを使って支援できるようになった。
人工知能は契約の作成や理解にも役立ちます。
つまり、時間がかかり、繰り返しの多い退屈な仕事は、まずテクノロジーによって行われるようになるということだ。
つまり、初級弁護士の仕事はなくなるということだ。
ここまで来たら、このビデオで得た知識を確認するために、100という言葉を添えて下にコメントしてください。
もっと興味深いトピックについては、今画面に映っているお勧めのビデオを必ずご覧ください。
ご視聴ありがとうございました。