【ChatGPT Code Interpreter: 使い方トップ10】英語解説を日本語で読む【2023年7月9日｜@App Of The Day】

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このYouTube動画では、OpenAIがChatGPTのアップデートである「Code Interpreter」をリリースしたことが紹介されています。具体的な使用例として、まずデータの分析が挙げられます。ChatGPTを使用して、データの解説やトレンドの分析、グラフの作成などが行えます。さらに、画像処理も可能であり、画像のトリミングや色パレットの作成などが行えます。 また、ファイル変換もCode Interpreterの機能の一つです。音楽ファイルの変換や画像ファイルの変換、テキストファイルの変換などが行えます。 さらに、QRコードの作成や金融データの分析、予測の作成も可能です。チャットGPTを使用して、株価の予測や金融データの解説、グラフの作成などが行えます。 最後に、コードの最適化もCode Interpreterの機能の一つです。コードの解説やエラーの検出、改善案の提案などが行えます。
公開日：2023年7月9日
※動画を再生してから読むのがオススメです。

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OpenAI just released a new ChatGPT update called Code Interpreter, and it is available to all plus users.

OpenAIはコードインタプリタと呼ばれる新しいChatGPTアップデートをリリースしました。

It is one of the most powerful and useful updates to ever come to ChatGPT.

これはChatGPTのアップデートの中で最もパワフルで便利なものです。

So, let me break down the top 10 ways to use this new Code Interpreter inside of ChatGPT with very practical examples, my favorite use cases, and some resources.

そこで、ChatGPTの中でこの新しいコードインタプリタを使う方法トップ10を、とても実用的な例、私のお気に入りの使用例、そしていくつかのリソースとともに紹介します。

Even though it has the word code in the name, it could actually do so many more things than what developers would use it for.

コードという名前がついていますが、実際には開発者が使うよりももっと多くのことができます。

So, I want to break that down as well in this video.

だから、このビデオではその点についても説明したい。

Regular people without any technical skills could use this and get a lot out of ChatGPT.

技術的なスキルのない一般の人でも、ChatGPTを使いこなすことができます。

Now, okay, first inside of ChatGPT, as long as you have ChatGPT plus (the paid version), you'll see this option.

さて、まずChatGPTの中で、ChatGPTプラス（有料版）を持っている限り、このオプションが表示されます。

So, press the three dots right over here and then click the settings option here and go to Beta and make sure Code Interpreter is activated.

ここで3つの点を押して、設定オプションをクリックし、ベータに行き、コードインタープリタが有効になっていることを確認してください。

If you have the subscription, you should see it.

サブスクリプションを契約していれば、表示されるはずです。

If you don't, it may still take a few days to roll out to everyone.

そうでない場合は、全員に配布されるまでまだ数日かかるかもしれません。

Then, I'll come over here, click ChatGPT4, and make sure this is checked on.

それから、ChatGPT4をクリックして、チェックが入っていることを確認します。

So, from default faults, I need to go to Code Interpreter and see this icon.

デフォルトのフォールトから、Code Interpreterに行き、このアイコンを見る必要がある。

Now, I'll see a new plus sign right over here.

ここに新しいプラス記号があります。

You see it says upload file, so you could upload files.

ファイルのアップロードと書いてあるのがわかるだろう。

You could upload codes, documents, datasets, pictures, videos, all kinds of different things and interact and have ChatGPT do different things for you with those documents.

コード、ドキュメント、データセット、写真、ビデオ、いろいろなものをアップロードして、ChatGPTにいろいろなことをさせることができます。

So, let's go through the list right now.

では、リストを見ていきましょう。

The very first thing you could do is you could analyze data.

最初にできることは、データを分析することです。

So, it could be your data analyst.

つまり、データ分析ができます。

Let me show you how that works.

その方法をお見せしましょう。

I'm going to upload a file, and if you want to also follow along with some test data, if you don't have your own, you can upload your own.

これからファイルをアップロードしますが、もしテストデータを持っていない場合は、自分でアップロードしてください。

I'll show you that in a second.

後でお見せします。

But there's this website, Kaggle.

Kaggleというウェブサイトがあります。

It has a whole set of datasets across different things.

そこには様々なデータセットがあります。

So, right now, under datasets, I could do financial data.

今なら、データセットの下に金融データがあります。

I could just do text-based data, and you could download any of them.

テキストベースのデータもありますし、どれでもダウンロードできます。

So, any of them, if you click over here, for example, you could press downloads.

例えば、ここをクリックして、ダウンロードを押してください。

This is just a CSV file.

これはCSVファイルです。

This is a text document with a ton of different data, right?

これはテキスト・ドキュメントで、たくさんの異なるデータが含まれていますね。

Really hard to figure out what's going on here.

ここで何が起こっているのか理解するのは本当に難しい。

So, I'm going to go ahead and open it, and you could press enter, but I typically like to say, Can you explain this data or describe this data?

では、それを開いてみましょう。Enterキーを押すこともできますが、通常は「このデータを説明していただけますか？」または「このデータを詳しく説明していただけますか？」とお願いするのが好きです。

and then go ahead and send that message.

それから、そのメッセージを送信してください。

And then it's going to start working.

それから作業を開始します。

If you want to see the work, it would actually show you.

作業を見たければ、実際に見せてくれる。

It's writing a little bit of python code, but I usually don't have to worry about that.

Pythonのコードを少し書いていますが、通常は気にする必要はありません。

Then it's going to break down basically what this data set has.

それから、このデータセットが持っているものを基本的に分解します。

So, it's going to basically give me all the different columns and the rows of the data set.

したがって、データセットの異なる列と行が表示されます。

And then I could keep talking to it with tons of different prompts.

そして、何種類ものプロンプトを表示させることができます。

So, let me show you this.

では、これをお見せしましょう。

I have an entire prompt list that I'll go ahead and link below, free for download.

ダウンロードが無料で利用できる、完全なプロンプトリストがありますので、以下にリンクを掲載します。

And I could basically ask any of these from any type of data set.

基本的に、どのようなタイプのデータセットからでも、これらのプロンプトに質問することができます。

So, I could say, Can you explain this data set in simple terms?

つまり、「このデータセットを簡単に説明できますか？

I'll go back to chatgpt.

chatgptに戻ります。

I'll go ahead and paste that.

それを貼り付けます。

This just kind of gave me the breakdown of what's included.

これで、何が含まれているのかの内訳がわかりました。

But I kind of want to know in plain English what is this all about.

でも、これはいったい何なのか、わかりやすく知りたいんだ。

And then it says, This data set is like a diary of air quality in different places at different times.

このデータセットは、さまざまな場所のさまざまな時間帯の空気の質の日記のようなものです。

Any kind of breaks down exactly what it's all about.

このデータセットが何なのか、具体的に説明してほしい。

Then I could say, What are some of the trends shown in this data?

そして、このデータにはどのような傾向がありますか？

And it created this graph for me right here that basically shows me exactly what the trends are over time.

それによって、私にこのグラフが作成されました。これは時間の経過におけるトレンドを正確に表示しています。

This graph, this visual representation, was not in the data.

このグラフ、視覚的な表現はデータにはなかったものだ。

It's giving the data to me, which brings me to use case number two, which is it could create any type of graphs and visual elements like diagrams for you.

データが私に与えられています。これにより、使用ケース2に移ります。つまり、さまざまなグラフや図表などの視覚要素を作成できます。

So, I'm going to follow up with one of those prompts.

では、プロンプトのひとつを紹介しよう。

This is one of my favorite prompts.

これは私のお気に入りのプロンプトの一つです。

Can you create 10 visuals that represent the different data points here?

ここにあるさまざまなデータポイントを表すビジュアルを10個作れますか？

And look at this, it created 10 different visuals for me with a download link to each one.

これを見てください。10種類のビジュアルが作成され、それぞれにダウンロードリンクがついています。

So, I could just click download.

ダウンロードをクリックすればいいんだ。

It's downloading PNG files.

PNGファイルがダウンロードされます。

I'll open a couple to show you.

いくつか開いてお見せしましょう。

So, it's created these graphs.

グラフが作成されました。

Sometimes it represents them here, but in this case, it gave it to me as a downloadable version of it.

グラフがここに表示されることもありますが、今回はダウンロード可能なバージョンとして表示されました。

And any of these could be opened up like this, put into a presentation.

どのグラフもこのように開いてプレゼンテーションに使うことができます。

All 10 are available here for download.

この10個はすべてダウンロード可能です。

This is extremely useful to analyze data this way and represent them with different graphics.

このようにデータを分析し、さまざまなグラフィックで表現するのは非常に便利だ。

You could ask for bar charts and different types of graphs as well.

棒グラフやさまざまな種類のグラフを要求することもできます。

Now, the third one on my list is image processing.

さて、私のリストの3番目は画像処理です。

This could do tons of different things with just basic images like a JPEG or PNG.

JPEGやPNGのような基本的な画像を使って、さまざまなことができる。

Let me upload one.

ひとつアップロードしてみよう。

And here's an image I just created in Midjourney.

これがMidjourneyで作成した画像です。

And let me refer to my list here.

このリストを参照させてください。

So, I'm going to say, Crop this MS4 vertical formats.

このMS4縦型フォーマットをクロップしてください。

And I'm going to add one more thing.

そしてもう一つ追加します。

I'm going to say, Without distorting the aspect ratio.

次に言います。「アスペクト比を歪めずに」と。

So, sometimes when it crops, it actually squeezes.

クロップするとき、実際には縮小してしまうことがあります。

If you add a prompt like this, it's not going to do that.

このようなプロンプトを追加すれば、そのようなことは起こりません。

And then, basically, my result is this download link.

そして、基本的に、私の結果はこのダウンロードリンクです。

And if I go ahead and click on it, there we go!

それをクリックすると、こうなります！

I got a nicely cropped image, two vertical.

きれいにトリミングされた画像が、縦に2つできました。

And you could do a whole bunch of different things.

そして、様々なことができます。

I recommend you copy and paste from the list.

リストからコピー＆ペーストすることをお勧めする。

But let me show you this one.

でも、これはお見せしましょう。

And I asked to transform this photo into a color palette and export it as a PNG.

この写真をカラーパレットに変換して、PNGとしてエクスポートしてください。

If I download this right here and look at this, this is the color palette you just created for me.

これをダウンロードして見てみると、これが今作ってくれたカラーパレットです。

And it's based on this image.

この画像に基づいています。

So, you scan this image, you found this color palette, so I could use this in a lot of my marketing and designs.

したがって、この画像をスキャンし、このカラーパレットを見つけたので、私はこれを自分のマーケティングやデザインの多くで使用できます。

And something really interesting happened, I want to point out.

そして、非常に興味深いことが起こりました。指摘しておきたいと思います。

Sometimes, if it finds a problem with the data set, it actually goes and corrects it.

データセットに問題が見つかると、それを修正することがある。

Or if it finds a problem with the way it's going about writing the code, it will correct it on its own.

あるいは、コードの書き方に問題があると判断した場合、自分で修正することもある。

So, in this case, it finished the work, didn't give me a result, but it fixed it on its own.

つまり、この場合は作業を終えて結果は出なかったが、勝手に修正してくれたのだ。

Next on my list is file conversion.

次は、ファイルの変換です。

So, it could basically turn a song into an MP3 file for you.

基本的には、曲をMP3ファイルに変換してくれる。

It could turn a JPEG into a PNG.

JPEGをPNGに変換することもできる。

It could convert different text files into caption files.

異なるテキストファイルをキャプションファイルに変換することもできる。

So, let me try to give it this video file.

では、このビデオファイルを渡してみよう。

This is an MP4.

これはMP4だ。

This is just a music video I created in another AI app called Kyber.

これはKyberという別のAIアプリで作ったミュージックビデオです。

I'll go ahead and add it here.

ここに追加してみます。

And I said, Can you convert this to a GIF with a download link?

これをダウンロードリンク付きのGIFに変換できますか？

And it asked me, Hey, this is a 30-second video.

それから、私に尋ねました。「これは30秒のビデオですよ」と。

Do you want a shorter version of that?

もっと短いバージョンにしますか？

And I basically had it edit my video.

実際には、ビデオを編集してもらいました。

I said, Yeah, from five seconds to 10 seconds.

「はい、5秒から10秒まで」と言いました。

Let's go ahead and download it.

では、ダウンロードしてみましょう。

And here it is!

これがそれです！

This is a GIF version of that MP4 file, and it's only five seconds long.

これはMP4ファイルのGIFバージョンで、5秒しかない。

It basically let me edit it and turn it into a whole different type of file just using that prompt.

このプロンプトを使うだけで、編集して全く違うタイプのファイルにすることができます。

The next thing you could do with ChatGPT Code Interpreter is you could create QR codes that are scannable to send people to different websites.

次にChatGPTコードインタプリタを使ってできることは、スキャン可能なQRコードを作成して、人々を様々なウェブサイトに送ることです。

And my prompt was to create a QR code to send people to skillleap.ai, my website.

私のプロンプトは、人々を私のウェブサイトであるskillleap.aiに送るQRコードを作成することでした。

And it's created that for me just like that.

すると、そのようにQRコードを作成してくれました。

I could go ahead and right-click on it, save as image.

それを右クリックして、画像として保存。

And then, post it on social media or anywhere else.

そして、ソーシャルメディアや他の場所に投稿することができます。

I would like now Code Interpreter could also analyze financial data, so this is useful.

Code Interpreterは財務データも分析できるので、これは便利です。

You could also do this with sales and marketing data too, but I'll show you financial data right now.

セールスやマーケティングのデータでもできますが、今は財務データをお見せしましょう。

I downloaded this CSV file again from that same Kaggle website.

同じKaggleのウェブサイトからこのCSVファイルをダウンロードした。

This is basically Amazon stock price over time.

これは基本的にアマゾンの株価の推移です。

I'm going to start with a simple prompt: explain this dataset in a paragraph.

まず、簡単なプロンプトから始めましょう。「このデータセットを1つの段落で説明してください」というものです。

And as usual, it's breaking this down for me.

そしていつものように、私のためにこれを分解してくれる。

It's a historical stock price of Amazon over time, and it's going to give me the start date and the closing dates as well.

これはAmazonの歴史的な株価で、時間の経過に伴うものです。開始日と終了日も教えてくれます。

Now, I have a lot of different prompts for analyzing financial data, so I'm going to go ahead and take this one: give me the date for the highest closing price.

さて、さまざまな金融データの分析のための多くの異なるプロンプトがありますので、このプロンプトを選んでみましょう。「最高の終値の日付を教えてください」というものです。

And that was a real simple one.

それは非常に簡単なものでした。

Now, I'm gonna give it something more visual: can you plot a histogram of daily returns?

では、もっと視覚的なことをやってみよう。日次リターンのヒストグラムをプロットできるか？

And it quickly created this for me.

するとすぐにこれを作ってくれた。

Again, with all these, I could go ahead and save it as an image to my computer.

これもすべて、画像としてコンピューターに保存することができる。

Now, let me show you the next one.

では、次のものをお見せしましょう。

This is ChatGPT making predictions.

これはChatGPTの予測です。

I'm going to ask it to make a prediction of where the stock price will be in five years.

それに、5年後の株価を予測してもらうようお願いします。

Show me in a graph.

グラフで見せてください。

Now, different ways of asking it to make predictions.

では、いろいろな方法で予測をしてもらいましょう。

Sometimes it does it, sometimes it doesn't do it, so let's see what comes out of this one.

時々やってくれますし、時々やってくれないこともありますので、これからどうなるか見てみましょう。

And he gave me some sort of an answer after a bunch of back and forth, and he tried to project the price of the Amazon stock in one year, but he still told me he's having issues.

彼は何度もやり取りをした後、ある種の答えをくれました。彼は1年後のアマゾンの株価を予測してみましたが、まだ問題があると言っていました。

So, I'm not really sure if this worked or not, but making predictions is part of what it could do.

だから、これがうまくいったかどうかはよくわからないが、予測をすることはできることの一部だ。

But it really depends on the dataset that you give it, so give it a try again.

しかし、それは本当に与えるデータセットに依存するので、もう一度試してみてください。

The prompt for that is just what predictions can you make based on the dataset or ask for a specific prediction and see what it could do for you.

このプロンプトは、データセットに基づいてどのような予測ができるか、あるいは特定の予測を求めて、それがあなたのために何ができるかを見るためのものです。

I'm still testing this out on the prediction model, but that could be really powerful if it actually works.

予測モデルについてはまだテスト中だが、実際に機能すれば本当に強力なものになるだろう。

Now, let me show you my favorite thing, which is interacting with your own dataset here using ChatGPT Code Interpreter.

さて、ChatGPTコードインタプリタを使って自分のデータセットとインタラクトする、私のお気に入りをお見せしましょう。

So, I'm going to go back to that prompt list here, and I'm going to go ahead and export this.

では、プロンプトリストに戻り、これをエクスポートします。

Usually, it's best to not do a PDF document.

通常、PDFドキュメントは作成しない方が良いでしょう。

It has more problems with things like that, but these kind of CSV files for datasets, it does the best possible job.

このような問題には少し苦労することがありますが、データセットのCSVファイルの場合は、最善の結果を出します。

So again, my prompt is going to be: explain this document to me in a single paragraph.

では、再び私のプロンプトは「このドキュメントを1つの段落で説明してください」となります。

It's going to work, writing a little bit of code, and then I'll get the recap here.

コードを少し書いてみると、それが動作し、ここで要約を取得します。

And then, I did a follow-up prompt: What's the main purpose of this document?

そして、フォローアップのプロンプトを出した： この文書の主な目的は何ですか？

Basically, the main theme, something like that, could be a really good prompt from my prompt list again.

基本的には、メインテーマ、みたいなもので、また私のプロンプトリストから本当に良いプロンプトを選ぶことができた。

And it says, It seems to be a list of prompts for data analysis and so on.

と書いてあって、データ分析などのためのプロンプトリストのようです。

Then, I asked that to create a visual word cloud.

それから、視覚的なワードクラウドを作るようにお願いしました。

So, this is a really nice representation tool that I like to use.

これは私が好んで使っている本当に素晴らしい表現ツールです。

So, it basically looks into your text documents or any type of document you give it, find the most commonly used words in a word cloud.

このツールは基本的に、テキスト文書やあらゆるタイプの文書を調べて、最もよく使われる単語をワードクラウドで見つけてくれます。

Now, that document didn't have any actual data, right?

さて、この文書には実際のデータはありませんでしたね？

It was just text.

ただのテキストです。

So, I could ask those types of prompts, but I'm going to give it one with lots of different data from my YouTube channel.

だから、このようなプロンプトを出すこともできますが、私のYouTubeチャンネルからたくさんの異なるデータを使ってプロンプトを出そうと思います。

And this is basically something you could download from YouTube studio.

これは基本的にYouTubeスタジオからダウンロードできるものです。

And I did the usual, I said, Explain this document to me.

そして、いつものように「このドキュメントを説明してください」と言いました。

So, it basically broke that down right here.

それで、基本的にこのドキュメントを分解しました。

So, it has lots of different things like my subscribers, estimate revenue, watch time, views.

チャンネル登録者数、見積もり収益、視聴時間、視聴回数など、さまざまなことが書かれています。

Now, I'm going to use one of my favorite prompts, which brings us to this point of using this ChatGPT Code Interpreter to create entire presentations.

さて、私のお気に入りのプロンプトを使って、ChatGPTコードインタプリタを使ってプレゼンテーション全体を作成します。

So, I'm going to take this prompt: Can you create 10 visuals to represent the different data points presented?

このプロンプトを使います： 提示されたさまざまなデータを表現するために10個のビジュアルを作成できますか？

Now, I didn't ask for anything specific, so I want to see what he thinks 10 different data points should be based on that table.

具体的なことは何も聞いていないので、その表に基づいて10個の異なるデータポイントがどうあるべきかを見てみたい。

And it gave me 10 different charts here, and I'll kind of break down what these different charts are.

そして、10種類のチャートが表示されましたが、これらのチャートがどのようなものか説明します。

But it's a really good way for me to analyze this YouTube channel.

このYouTubeチャンネルを分析するのにとても良い方法です。

But it gave me the 10 videos by views for a 30-day period, which is the table I gave it.

この表は、30日間の再生回数で10個の動画を表示してくれました。

The top watch time, how many views brought me the most subscribers.

視聴時間トップ、再生回数トップ、チャンネル登録者数トップ。

He gave me a view to revenue, so this shows the relationship between views and estimated revenue for each video.

彼は私に収益へのビューを与えたので、これは各動画の再生回数と推定収益の関係を示しています。

So, this is a very practical application for me to basically analyze all the numbers behind my YouTube channel with just one prompt.

つまり、これは私のYouTubeチャンネルの背後にあるすべての数字を、たった一度のプロンプトで基本的に分析するための、非常に実用的なアプリケーションなのです。

That gave me a very easy output in a couple of seconds.

数秒で、とても簡単な出力が得られました。

Then, I told it, Can you create the entire presentation?

次に、プレゼンテーション全体を作成できますか？

It says, No, I can't create the whole presentation.

すると、「いいえ、プレゼンテーション全体を作成することはできません」と言われた。

But he basically told me what the slides should be in a presentation.

しかし、彼は基本的にプレゼンテーションのスライドはどうあるべきかを教えてくれた。

So, it created all the slides, and a little further down, I said, Create the graphs that I can include in all the slides that he mentioned.

そこで、すべてのスライドを作成し、もう少し下に、彼が言ったすべてのスライドに含めることができるグラフを作成するように言いました。

So, all the slides that it created, I said, Create graph.

それで、作成されたすべてのスライドに、グラフを作成してくださいと言いました。

So, all I have to do now is open some kind of a slide creator, like Google Slides, and I could basically just go ahead, and I have the title.

ですので、今はGoogleスライドなどのスライド作成ツールを開いて、タイトルを入力するだけです。

Then, he gave me all these as a downloadable file, and any of them, I could click.

そして、彼はダウンロード可能なファイルとして、これらすべてをくれました。

I got a PNG.

私はPNGを手に入れました。

I could go ahead and put that into my presentation.

それを自分のプレゼンテーションに使うことができる。

And the next thing is actually using it to analyze, optimize, and how help you improve your code.

そして次は、実際にそれを使って分析し、最適化し、コードを改善する方法です。

So, I'm going to give it some Python code again that I got from Kaggle.

では、Kaggleで入手したPythonのコードをまた使ってみましょう。

So, this is going to be a .py file.

これは.pyファイルです。

So, this one right here, I'll go ahead and press enter.

それでは、ここで右に進みます。Enterキーを押します。

So, as usual, I said, Explain it to me.

いつものように、説明してください。

It appears to be a Python code.

Pythonのコードのようです。

And as usual, it's going to go through the whole data points and basically give me everything.

いつものように、データ・ポイント全体を調べて、基本的にすべてを教えてくれます。

And there's a ton of things you could do here.

ここでは、たくさんのことができます。

So, on my list, let me show you some of the things you could do when it comes to analyzing and optimizing code.

私のリストでは、コードの分析と最適化に関してできることをいくつか紹介しよう。

So, all these prompts are related to analyzing codes.

これらのプロンプトはすべて、コードの分析に関するものです。

So, you could get it to explain it to you.

だから、それを説明してもらうこともできる。

You could get the key purpose for it.

重要な目的を知ることができる。

You could list the different modules, extract the functions, finding errors.

さまざまなモジュールをリストアップし、関数を抽出し、エラーを見つける。

So, this one's really good.

ですので、これは本当に良いものです。

I like this one.

これはいいね。

Analyze the code for potential errors.

コードの潜在的なエラーを分析する。

So, right here, it says, The code does not have any glaring errors, but these are the ways to improve the code.

このコードには目立ったエラーはありませんが、コードを改善するための方法を示します。

And it's going to give me a breakdown.

そして、その内訳を教えてくれる。

And I could say, Tell me more about number one or number two.

そして、1番か2番についてもっと詳しく教えて、と言うことができる。

And then, get it to optimize that for me, so I just said help me achieve number three, which is one of the recommendations it gave me.

そして、それを最適化してもらいたいので、私は単に「3番目の目標を達成するのを手伝ってください」と言いました。それは、AIが私に提案した推奨事項の1つです。

And then, it's going to give me more breakdown detail of exactly what to do, and it's writing the python code for me.

それから、何をすればいいのかもっと詳しく教えてくれて、パイソンのコードを書いてくれるんだ。

It says, Here's an example for image processing.

それは「ここに画像処理の例があります」と言っています。

So, this is really useful.

これは本当に便利です。

Again, this is more for the developers to analyze their code, but this has the potential if I go back to my prompt list to basically do all kinds of different things.

繰り返しますが、これは開発者が自分のコードを分析するためのものです。しかし、プロンプトリストに戻れば、基本的にあらゆることができる可能性があります。

For example, create a flowchart to show you how the code is getting executed, even time estimation, identifying algorithms if you're given a kind of algorithm as your code source.

例えば、コードがどのように実行されるかを示すフローチャートを作成したり、時間の見積もりをしたり、コードソースとしてアルゴリズムのようなものが与えられた場合にアルゴリズムを特定したり。

So, lots of different ways to use it.

このように、様々な使い方ができる。

Again, check out this page here.

こちらのページもご覧ください。

You could always ask ChatGPT a follow-up too.

ChatGPTにフォローアップの質問をすることもできます。

Can you give me other ways to improve my code?

私のコードを改善する他の方法を教えてもらえますか？

And it's going to give you a bunch of different suggestions after it tries to debug it and find errors for you.

それから、デバッグを試みてエラーを見つけた後、さまざまな提案がされます。

I'll also put a link in the description to Skill Leap AI.

説明文にはSkill Leap AIへのリンクも貼っておこう。

This is an entire AI-based learning platform we rolled out that has entire courses on things like ChatGPT, mid-Journey prompt engineering, and we're adding new tutorials and courses to it almost every single week.

これはAIベースの学習プラットフォームで、ChatGPTやMid-Journeyプロンプト・エンジニアリングなどのコースがあり、ほぼ毎週新しいチュートリアルやコースを追加しています。

So, make sure you check that out if you're interested in learning AI.

AIを学ぶことに興味があれば、ぜひチェックしてみてください。

I hope you found this Code Interpreter and the prompt list useful, and I will catch on the next video.

このCode Interpreterとプロンプト・リストがお役に立てば幸いです。

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