この動画では、OpenAIのChatGPTに新たに追加された機能について紹介されています。この機能を利用すると、1つのチャット内で複数のGPTsを呼び出し、過去に使用したGPTsと直接チャットすることができます。この機能はPlusメンバーに限られており、画像生成、PDFやPowerPointスライドの作成、ビデオ制作などが可能です。ただし、GPTs間の連携には改善の余地があり、一部では連携が不完全でエラーが発生することもありますが、将来のアップデートで改善される見込みです。
公開日:2024年2月1日
※動画を再生してから読むのがオススメです。
OpenAIは、ChatGPT内で新しい機能を導入しました。
今や、1つのチャット内で複数のGPTsを呼び出すことができるようになりました。
この機能はChatGPT Plusメンバーのみが利用できるものですが、かなり強力な機能になるようです。
このビデオでは、それが何ができるのかのいくつかの例を示したいと思いますが、これは本当に表面をかいただけです。なぜなら、私がまだ考えていないさまざまなユースケースがあるからです。
では、ChatGPTに入ってみましょう。ここで、私が言っていることをお見せします。
一番下のメッセージに移動して、@と入力すると、過去に使用したGPTsがリストアップされることがわかります。
ここから任意のGPTを選択することができ、その特定のGPTと直接チャットすることができます。
ただし、これを使用する場合は、過去にすでに使用したGPTである必要があることを念頭に置いておいてください。
たとえば、ここに移動して、GPTsを探索すると、「Murder Mystery Mayhem」というGPTがあることがわかります。
ChatGPTに戻り、「@murder mystery」と入力すると、それが表示されないことがわかります。なぜなら、私はそのGPTを以前に使用したことがないからです。
ただし、ここで左のサイドバーを見ると、「more」という項目がありますので、NVIDIAのものを見てみましょう。
これは最近使用したものです。
「@NVIDIA」と入力すると、使用可能なGPTsの一つとして表示されます。
したがって、これらのGPTsを呼び出すためには、まず一度使用する必要があります。その後、この方法を使用して将来利用できるようになります。
このビデオはかなり短くて簡潔です。
私はただいくつかの小さな実験を示したいだけで、うまく機能するようですが、やはり表面をかいただけです。
私は、私が考えていないような、この使い方の仕方を見つけ出す賢い人々がいると思います。
もしそうなら、Twitterの@mreflowで共有してください。
この機能を使って何をしているかについてのフォローアップビデオを作成したいと思います。
では、まず画像を作成しましょう。
これはGPTを使用していません。
DALL·Eを使います。オオカミがタコスを食べている画像を作成しましょう。
DALL·E 3が処理を行いました。
ここにオオカミとタコスの画像があります。
これをPDFとして保存したいとしましょう。
Convert Anythingという過去に使用したGPTがあります。では、Convert Anythingを呼び出しましょう。
「@convert anything」と入力します。
使用可能なGPTsの一つとして表示されますので、画像をPDFに変換してください。
「Convert Anything」がアクティブになり、画像を分析しています。
分析中にエラーが発生しました。
実際、前回これを試したときも同じことが起こりました。
エラーが表示されました。そして、エラーが表示された後、それでも処理が行われました。
なぜそうなるのかはわかりませんが、カスタムGPTsは時折そういうことがあるようです。
しかし、何もしなくても、このダウンロードPDFオプションが表示されます。
これをクリックすると、オオカミがタコスを食べるPDFがダウンロードされます。
これをダブルクリックすると、同じ画像がPDF形式で表示されます。
私は「PowerPoint presentation maker by slides GPT」というGPTの設定も持っています。
それを今アクティブにして、画像をPowerPointのスライドに変換してみましょう。
「オオカミの画像をPowerPointのスライドに変換し、ストーリーを追加してください」と言います。
スライドが作成されました。
「オオカミがタコスを食べる」という画像を使った魅力的なストーリー「The Unlikely Gourmet: A Wolf's Adventure with a Taco」のPowerPointスライドを作成しました。
実際には、スライド内の画像は使用されませんでした。
おそらく、この特定のGPTの能力の範囲外なのかもしれません。
わかりません。
テストのために追加のプロンプトを与えてみましょう。
「生成したオオカミの画像もスライド内で使用してください」とお願いします。
再びエラーが表示されました。
それをよくやる傾向がありますが、それからまた解決しようとします。
ここでは、生成した画像をスライド内で使用できないと表示されます。
ちょっと残念ですね。
しかし、この1つのスレッドで、異なる2つのGPTsを使用しました。
DALL·E 3をGPTと考えるなら、実際には3つです。
オオカミがタコスを食べる画像を生成しました。
次に、「Convert Anything」を使用してPDFを生成しました。
そして、「PowerPoint presentation maker」を使用して、オオカミがタコスを食べるストーリーを書きました。
ただし、使用したPDF作成ツールは、作成した画像を挿入することができませんでした。
したがって、このような問題には時々遭遇することになります。
この機能はまだ新しいため、私自身もまだこれを理解しようとしています。
そして、確かに時間の経過とともに改善されると思います。
しかし、新しいチャットを作成してみましょう。
ここで別のことを試してみましょう。
「3ウェイ回路の仕組みを説明してください」と伝えましょう。
回路の仕組みについての簡単な説明が表示されます。
しかし、これからは図を表示したいので、別のGPTを呼び出します。
「@」記号を使用しましょう。
「Diagrams Show Me」というGPTを使用します。
それを選択します。
「説明された内容を視覚化するための図を作成してください」と入力します。
そして、Enterキーを押します。
そして、次のように表示されます。「理解しやすくするために、3方向回路のダイアグラムを作成します」。
別のGPTに移ることなく、ダイアグラムが自動的に作成されます。
そして、簡単かつ迅速に、フルスクリーンのダイアグラムを表示したり、PNGでダウンロードしたり、Miroで編集したり、コードで編集したりするオプションが表示されます。
それによって、ダイアグラムとそのコードが表示されるページに移動します。
たぶん、私たちが作成したこのダイアグラムについてのクイックビデオを作りたいと思います。
では、私たちのNVIDIA Video Makerを呼び出すことができます。
@invidと入力しましょう。
NVIDIA AIによるビデオメーカーが表示されます。
そして、次のように入力します。「私たちがこれまでに学んだことを解説するビデオを作成してください」。
ビデオメーカーがアクションを開始します。
そして、次のように表示されます。「3方向照明回路の動作原理を解説するビデオが完成しました」。
それを見て、部品や配線のセットアップなどを包括的に理解することができます。
タイトル:3路照明回路の理解。
こちらでビデオを視聴できます。
ここをクリックします。
NVIDIAアカウントが表示され、ビデオの処理が行われていることが確認できます。
そして、それだけで、3路照明回路の動作方法についての2分半のビデオができました。
ビデオ全体を見るつもりはありませんが、ちょっと覗いてみましょう。
3方向照明回路、複雑に聞こえるかもしれませんが、実際には一般的な問題に対するシンプルで巧妙な解決策です。
想像してみてください:複数の入り口や長い廊下のある部屋。
片側に単一のスイッチがあるだけでは不便で、エネルギー効率も悪いですよね?それが3路照明回路の登場です。
このシステムは、2つの異なる場所から照明器具を制御することができます。
このシステムは、2つの3路スイッチと制御したい照明器具が必要ないくつかの主要な部品によって実現されます。
そして、これで、私たちが作成したビデオの30秒のスニペットができました。
ここで、私たちがここで行ったことを振り返りましょう。ChatGPTに3方向回路の動作原理を説明するように頼みました。
それに対して説明が返ってきました。
次に、ダイアグラムGPTにダイアグラムを描いてもらい、そしてNVIDIAのビデオメーカーに対して、この会話で学んだことについてのビデオを作成してもらいました。
ここでもう1つのGPTsのシーケンスを試してみましょう。
今度はConsensusを使って、人工知能に関するトップ5の論文は何ですか?と尋ねてみましょう。
Consensusアプリとのチャットが行われ、こう言われます。「人工知能に関するトップ5の論文はこちらです」。
では、これらの論文のダイアグラムを作成しましょう。
ダイアグラムを追加し、上記の情報を使ってダイアグラムを作成するように指示しました。それにより、それらの論文を含むダイアグラムが作成されました。
こちらでフルスクリーンのダイアグラムを表示できます。
そして、実際には画像をHTMLのウェブサイトに変換することができる素晴らしいGPTがあります。
では、これを見てください。
もしスクリーンショットをコードに変換するためにスクリーンショットからコードGPTを呼び出し、上記の図形のPNGをウェブサイトのコードに変換してもらうことをお願いできれば、どのような結果が得られるか、試してみましょう。
今回は解析エラーが発生し、これらのエラーが表示されました。
しかし、私は再度「画像をコードに変換してください」と頼みました。
2回目に頼むと、実際にコードの生成が始まりました。
コードの作成が始まりましたが、「他のバブル用の追加のdiv」と言って怠けてしまいました。
つまり、コードを完全に作成しなかったのです。
それでは、続けるように指示して、スクリーンショットのためのコード全体を書きます。
プレースホルダーを残さないでください。
今度は、もう少し正確なコードが書かれるかもしれないコードが書かれましたが、コピー&ペーストするのは面倒です。
では、上記のコードのダウンロード可能なHTMLファイルを作成してください。
HTMLへのリンクが表示されました。
ダウンロードして中身を確認しましょう。
完璧ではありません。
覚えていますか、これは私たちの元の画像です。
これが生成されたものです。
素晴らしいとは言えませんが、ひどくもありません。
すべての情報が含まれています。
ただし、それを別々のボックスに分割していません。
でも、進歩していますね。
これらのGPTsは現時点では完璧に連携して動作するわけではありませんか?
まだそうではありません。
ただし、多くのGPTの作成者がこの新機能が登場することを知らなかった可能性があります。
したがって、多くの作成者は実際には他のGPTsとの連携を目的としたGPTsの設計を行っていないかもしれません。
これが登場したことを知った今、多くのGPTsの作成者が、他のGPTとの連携をより良くするためにGPTsを目的に合わせて設計し始めると思います。
OpenAIが説明するように、この新機能はChatGPTをよりパーソナルアシスタントのようにするために設計されています。つまり、目的を達成するために複数のチャットを行き来する必要がなくなるのです。
一つのチャット内で必要なすべてのことを実現することができます。
この情報を取得し、図に変換し、それからPDFを作成し、それをビデオに変換し、図をHTMLコードに変換してウェブサイトにすることができます。
すべて1つのチャット内で行うことができ、異なるツール間で移動する必要がなくなりました。
それについて考えると本当にクールですね。
私はこれには非常に強力な意味とユースケースがあると思います。
ただし、これらのGPTsの多くは最初からこのような使用例を考慮して設計されていなかったため、まだいくつかの問題やバグがあると思います。
しかし、今後は、これらのGPTsと機能が一緒に話し合い、相互作用することが本当にクールになるでしょう。
だから、ChatGPTから本当にエキサイティングな新しいアップデートです。
どこに向かっていくのかを楽しみにしています。
私は過去にGPTsについて少し軽視していましたが、それほど特別なものにはならないと考えていました。
しかし、これらがどのように結びつくのか、そしてそれらの中に実際に可能なものがいくつかあることを理解し始めると、これらのGPTsは実際にかなり強力になるという考えになってきました。
それが今日の提供です。
新しいことを学んで、ChatGPTに参加してこれを試してみてください。
他の人がどのようなことができるかを見るのが楽しみですし、GPTsの新しい組み合わせを見つけることも楽しみです。
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私は@mreflowです。
あなたが思いつくものを楽しみにしています。
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改めて、チューニングしてくれて、私と一緒に楽しんでくれて、GPTsで遊んでくれて本当にありがとうございます。
あなたがそれをどのように活用するかを楽しみにしています。次のビデオでお会いしましょう。
さようなら。