データサイエンスっぽいことを綴る

もくじ　～データサイエンスっぽい記事

はじめにマガジン「データサイエンスっぽいことを綴る」は、統計、データ分析、AI、機械学習、…

ネイピア DS

10か月前

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シリーズPython⑩ リッジ回帰を少々Pythonで～書籍「ガウス過程と機械学習」インスパ…

はじめにこの記事は、Pythonの機械学習ライブラリで「リッジ回帰」を実装する際の豆知識を取り…

ネイピア DS

3日前

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友だちPython ep10. openai

はじめに友だちPython シリーズのご紹介友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文で…

ネイピア DS

1か月前

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シリーズPython⑨ はじめての統計的因果推論を少々Pythonで

はじめにはじめての統計的因果推論の紹介この記事は書籍「はじめての統計的因果推論」（岩波…

ネイピア DS

2か月前

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シリーズPython⑧ 【緊急記事】事例で学ぶ特徴量エンジニアリング第５章メモリー対策

Ⅰ．事例で学ぶ特徴量エンジニアリングの紹介この記事は書籍「事例で学ぶ特徴量エンジニアリ…

ネイピア DS

4か月前

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友だちPython ep9. networkx vol.2

はじめに友だちPython シリーズのご紹介友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文で…

ネイピア DS

6か月前

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友だちPython ep8. networkx

はじめに友だちPython シリーズのご紹介友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文でお届けします。小さなエピソードを重ねてPythonと仲良しになれたら、と願ってシリーズ名を付けました。話題Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) 書籍「Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1)」（朝倉書店）をご紹介いたします。この書籍シリーズは、いわゆる「最適化問題」について、コードを写経しつつ、基礎から学べる良書です。

友だちPython ep7. JGLUE

はじめに友だちPython シリーズのご紹介友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文で…

ネイピア DS

6か月前

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友だちPython ep6. transformers

はじめに友だちPython シリーズのご紹介友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文で…

ネイピア DS

6か月前

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時系列分析入門【第１章】Rデータセットの時系列データをPythonでプロットする

この記事は、テキスト「RとStanではじめる心理学のための時系列分析入門」の第１章「心理学と…

ネイピア DS

7か月前

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シリーズPython⑦ Pythonで体験するベイズ推論を PyMC Ver.5 で

はじめにPythonで体験するベイズ推論の紹介この記事は書籍「Pythonで体験するベイズ推論： P…

ネイピア DS

8か月前

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シリーズPython⑥ XAI「機械学習を解釈する技術」を最新のライブラリで解釈する

はじめに機械学習を解釈する技術の紹介この記事は書籍「機械学習を解釈する技術〜予測力と説…

ネイピア DS

10か月前

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シリーズPython⑤ Pythonによるベイズ統計モデリングを PyMC Ver.5で

はじめにPythonによるベイズ統計モデリングの紹介この記事は書籍「Pythonによるベイズ統計モ…

ネイピア DS

10か月前

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シリーズPython④ あたらしいベイズ統計の教科書を PyMC Ver.5で

はじめにあたらしいベイズ統計の教科書の紹介この記事は書籍「Pythonで動かして学ぶ! あたらしいベイズ統計の教科書」（翔泳社、以下「教科書」と呼びます）を PyMC Ver.5 で実践したときの留意点を取り扱います。この教科書は、ベイズ統計の基礎理論と、MCMCを用いた事後分布・事後予測の推定を、初学者にわかりやすく解説する素晴らしい書籍です。豊富なPythonコードを動かしながら、MCMCのコード、要約統計量、各種プロットの扱い方を学べます。 ■ 注意点はPy