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Googleの最新オープンソースAI「Gemma 2」の驚くべき性能

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今回はGoogleがリリースした新しいオープンソースAIモデル「Gemma 2」について詳しく解説していきます。Gemma 2はその性能の高さとオープンソースであることから、リリーズ時から開発者を中心に多くの注目を集めています。本記事ではGemma 2の特徴、Geminiとの違い、小規模言語モデルのメリットについて掘り下げていきます。最後まで読んでいただけると嬉しいです。


1. Gemma 2とは？

Gemma 2は、Googleが2024年5月のGoogle I/Oで発表した最新の言語モデルです。2024年6月28日に一般提供が開始されました。このモデルはGeminiと同じ研究技術を基に開発され、軽量でオープンソースな言語モデルとなっています。90億と270億パラメーターの2種類のモデルが用意されています。

2. Geminiとの違い

まずは大規模言語モデルであるGeminiについて触れておきましょう。GeminiはGoogleの代表的なAIモデルで、テキスト、画像、音声、動画に対応できるマルチモーダルな言語モデルです。Geminiには以下の4種類のモデルがあります：

  • Gemini 1.0 Ultra：複雑なタスクに対応できる最上位のモデル

  • Gemini 1.5 Pro：幅広いタスクに対応できるメジャーなモデル

  • Gemini 1.07：スマホなどのデバイスに組み込まれるモデル

  • Gemini 1.5 Flash：最も軽量で処理が高速かつ効率的なモデル

一方でGemma 2は小規模言語モデルであり、特にリソース効率に優れた設計がされています。Geminiの高性能さに比べて、Gemma 2はパラメーター数が少ないため、より軽量でありながら高性能を実現しています。

3. 小規模言語モデルのメリット

小規模言語モデルには、いくつかの大きなメリットがあります：

  • 消費リソースが少ない：クラウドに依存せず、スマートフォンやIoTデバイス上で直接動作可能。これにより、ネットワークに依存しない処理が可能となり、プライバシー保護の観点からも有利です。

  • 応答速度が速い：計算が簡単なため、リアルタイム性が求められるタスクに適しています。

  • 特定のタスクや専門領域に特化しやすい：必要な計算リソースや学習データが少なく、パラメーター調整が容易です。そのため、特定の業種向けのチャットボットや翻訳ツール、ニッチなニーズに対応したアプリケーション開発に向いています。

4. Gemma 2の特徴

高性能で効率的

Gemma 2の270億パラメーターのモデルは、同じくらいのパラメーター数のモデルの中で最高の性能を持ち、2倍以上のパラメーター数のモデルにも匹敵する能力を持っています。例えば、Metaが開発したLLaMA 3の80億パラメーターのモデルよりも優れた性能を示しています。

コスト削減

270億パラメーターのGemma 2は、高性能なGoogle Cloud TPUやNVIDIAのA100、H100のようなGPUを1つだけでその性能を最大限に活かせるように設計されています。これにより、高価なマシンを複数台用意する必要がなく、コストを大幅に削減できます。

無料で利用可能

Gemma 2は商用利用も可能なオープンソースライセンスで提供されており、開発者や研究者は自由に利用して新しいアプリケーションやサービスを開発できます。

5. 実際に使ってみた感想

実際にGemma 2を使ってみたところ、非常にレスポンスが早く、日本語でのやり取りも問題なく行えました。例えば、ブログの始め方についての文章を生成させたところ、非常にスムーズに対応できました。計算問題やプログラムの生成など、様々なタスクに対しても高い精度で応答しました。

これからもオープンソースAIの進化には注目が必要です。興味がある方はぜひGemma 2を試してみてください。

以上がGoogleの最新オープンソースAI「Gemma 2」についての解説です。今後も最新のAI技術について情報を発信していきます。