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【定期マガジン】競馬AI研究所

「競馬予想AIを1から作る」ことを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 一度きりの「機械学習で競馬予想…
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2024年7月の記事一覧

【競馬AI開発#12】競馬予想AIには何年間のデータを学習させるべきか?

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 ■今回やること 今回は、機械学習モデルに学習させるデータを追加するためのコードを整えると同時に、データ量による精度を比較し、何年分のデータを学習に使用するのが最適なのか?検証していきます。 機械学習ではこのように、一部のデータを学習させずに検証用とすることで、未知のデータに対する予測シミュレーションを行い

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【競馬AI開発#11】的中率・回収率のシミュレーションを作成する

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 ■今回やること 今回は、機械学習を使って実際に馬券を買った際の的中率・回収率のシミュレーションを行います。 今回のコードを実行することで、以下のように各馬券の的中率(hitrate)・回収率(returnrate)を、人気順に買った場合と比較して出力することができます。 evaluator = Eval

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