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slothの商品をAIでビジュアル化する方法!

ChatGPTやTensorArtを使って、slothの商品をビジュアル化する方法を紹介します!

Chat GPTのプロンプトやTensorArtの設定など参考にしてみてください!



ChatGPTで商品開発とプロンプト生成

ChatGPTでペルソナ→商品開発→画像生成AI用プロンプトをやってみます!

プロンプト例

# 設定
[商品] = カフェラテ
[ターゲット] = 30代の日本人女性
[キャラクター] = ゆっくり急げがコンセプトのナマケモノ

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# Step 1:ペルソナ
マーケティングのプロの視点から、[ターゲット]に向けて[商品]を開発をするために必要なペルソナを考えて下さい。主にターゲットの外見、ファッション、生活スタイルなどを書き出してください。

# Step 2:商品開発
商品開発のプロの視点から、Step1のペルソナに刺さる[キャラクター]をイメージした[商品]を開発して下さい。{1. 商品名, 2. 商品の特徴, 3. 商品の外観}の項目で、特に「3. 商品の外観」はデザイン性を重視するようにしてビジュアル情報を詳細に書き出して下さい。

# Step 3:画像生成AI用プロンプト
最高のジェネレーターとして画像生成AI用のプロンプトを作成して下さい。Step2で作った商品の外観を50単語程度の英語で表現してください。その際、商品名は入れずに[商品]の情報を入れてください。また、商品を魅力的にみせることができる背景を入れて下さい。そして、先頭に「masterpiece, best quality, hyper realistic photograph, 」を追加し、「sloth」という単語は「slothkun」に変換してください。

設定部分を変えることで、様々な商品の画像生成プロンプトを作れるようになっています。商品やターゲットをより具体的にしたり、キャラクターの切り口を変えたりしても良いと思います!

Step1でペルソナを作ることで、Step2の商品開発の精度が上がるようになっています。また、商品開発の精度が上がると商品の外観が明確になり、Step3の画像生成プロンプトの精度も上がります。

Step3ではプロンプトを50単語程度でシンプルにすることで、画像生成の安定性を上げています。また、先頭に「masterpiece, best quality, hyper realistic photograph, 」を追加することでも画像の質を安定させるようにしています。

最後に「sloth」を「slothkun」に変換してもらい、slothくんが画像生成されるように修正しています。

Chat GPTの返答

Step 1:ペルソナ
名前: 佐藤美香 (仮名)

年齢: 35歳

外見:
・身長: 160cm
・髪型: 肩までのミディアムヘア、柔らかいウェーブ
・肌色: 健康的な色合い、自然なメイク

ファッション:
・スタイル: カジュアルかつシック、リラックス感のある服装
・好きな色: パステルカラーやアーストーン
・アクセサリー: シンプルで洗練されたデザインのアクセサリー

ライフスタイル:
・職業: フリーランスのデザイナー
・趣味: カフェ巡りや、アート、ヨガ
・健康志向: オーガニックやナチュラルな食品に興味がある
・家族構成: 夫と二人三脚の生活を楽しむ

心理的特徴:
・ゆったりとした時間を大切にし、ストレスを減らすことを重視
・自己表現を大切にし、ユニークなものを好む
・友人との交流を重視し、カフェでのリラックスタイムを楽しむ

Step 2:商品開発
1. 商品名: スロース・ラテ

2. 商品の特徴:
・濃厚なエスプレッソとクリーミーなミルクの絶妙なバランス
・オーガニック素材を使用し、健康志向の方にも安心
・トッピングには、自家製のキャラメルソースとナッツを使用
・インスタ映えする見た目で、心を和ませる味わい

3. 商品の外観:
・カップ: 白地に淡いパステルピンクの水彩風デザイン、スロース・ラテの特徴的なキャラクター「スロースくん」のイラストが描かれている。
・フィルター: カップの周りには、スロースくんがゆったりとした姿勢で描かれ、カップに寄り添っている様子が表現されている。
・トッピング: 自家製キャラメルソースが上にかかり、ナッツが散りばめられた見た目で、カラフルな色合いが引き立つ。
・プレート: スロースくんのシルエットをかたどったデザインのプレートに盛り付けられ、全体的にほっこりとした雰囲気を醸し出す。

Step 3:画像生成AI用プロンプト
masterpiece, best quality, hyper realistic photograph, a beautifully designed cafe latte in a pastel pink watercolor cup with an illustration of a slothkun. The latte features a rich espresso and creamy milk, topped with homemade caramel sauce and sprinkled with colorful nuts. The drink is elegantly presented on a slothkun-shaped plate, surrounded by a cozy cafe setting with soft natural light.

30代の日本人女性のペルソナが作られて、カフェラテの商品開発がされて、画像生成AI用プロンプトが生成されました!


TensorArtでビジュアル化

TensorArtの設定

今回のTensorArtの設定はこちら!

  • ベースモデル:FLUX.1 - schnell-fp8

  • LoRA:slothkun FLUX LoRA(設定値:1)

  • VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

  • 画像サイズ:Square

  • サンプリング法:DPM++ SDE

  • サンプリング回数:20

  • Guidance Scale:1

masterpiece, best quality, hyper realistic photograph, a beautifully designed cafe latte in a pastel pink watercolor cup with an illustration of a slothkun. The latte features a rich espresso and creamy milk, topped with homemade caramel sauce and sprinkled with colorful nuts. The drink is elegantly presented on a slothkun-shaped plate, surrounded by a cozy cafe setting with soft natural light.

無事にslothのカフェラテ商品が生成されました!「Guidance Scale:1」にしていたので、プロンプトの細かい部分「slothkun-shaped plate」(slothくんの形をしたお皿)などは省かれていますね。「Guidance Scale」を上げても良いですが、上げすぎるとプロンプトに無理に寄せようとして画像が破綻するので注意が必要です。個人的には1〜15くらいが良いと思います!

今回は2枚目でいい感じのが生成されましたが、何回か生成したり設定を調整するとよりクオリティが高くなるのではないでしょうか?

ちなみに1枚目の画像はカップにキャラメルが垂れてました笑


思ったより簡単に作れる!

いかがでしたでしょうか?思ったより簡単に作れるなーというのが自分の感想でした!これなら毎日でも商品開発できちゃいますね!

商品例

[商品] = ペットボトルのコーヒー
[ターゲット] = 30代の日本人
[キャラクター] = ゆっくり急げがコンセプトのナマケモノ
masterpiece, best quality, hyper realistic photograph, a pet bottle of coffee with a slothkun-themed label, rounded shape, soft pastel colors, eco-friendly materials, and a wooden-textured cap, with a natural outdoor background


[商品] = スマホケース
[ターゲット] = 20代の日本人女性
[キャラクター] = ゆっくり急げがコンセプトのナマケモノ
masterpiece, best quality, hyper realistic photograph, cute smartphone case with a slothkun character hanging on a tree branch, matte pastel pink and beige color scheme, small clouds and leaves in the background, subtle glitter accents, soft silicone texture, cozy and relaxed atmosphere


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