マガジンのカバー画像

競馬予想AI開発記

21
本
競馬予想AIの開発記事をまとめています。現在は無料でご覧いただけます。
運営しているクリエイター
とりまる

#ランク学習

[競馬予想AI] ランク学習完結編～チューニングからアンサンブル学習～

前々回からランク学習による競馬着順予想モデルについて紹介しております。前回はランク学習モデルを３つ用意してアンサンブル学習を行ったことについて紹介しました。 この記事で使用したモデルはまだハイパーパラメータのチューニングを行っていませんでした。なので今回はチューニングを行った上で改めてアンサンブル学習を行った結果を紹介し、ランク学習についてはここで一旦区切りをつけることとします。 結果としては、3モデル中2モデルの性能向上に成功し、アンサンブル学習による効果も多少上昇しま

とりまる

[競馬予想AI] ランク学習のバリエーションを増やしてアンサンブル学習すると？

前回は競馬データにランク学習を使用すると、なかなかイイ結果が得られたというnoteを書きました。 この記事の中で、targetというものを設定するお話をしました。これは、どのような基準でランク付けを行っていくかを決める変数です。前回ではtargetに「着順」を使用しましたが、このtargetの決め方には色んなバリエーションが考えられるというお話もしました。 ということで、色々なtargetを用いたモデルでアンサンブル学習するとどうなるか？というのが今回のnoteの主旨にな

とりまる