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競馬予想AI開発記

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競馬予想AIの開発記事をまとめています。現在は無料でご覧いただけます。
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とりまる

#深層学習

[競馬予想AI] 深層学習で着順予想に挑戦

前回までは機械学習による着順予想を行ってきました。今回からは深層学習（Deep Learning）による予想モデル作成を試していきたいと思います。 深層学習　概略深層学習は今まで紹介したboosting木などと同様、分類や回帰などを行うことができます。では深層学習を使うメリットはあるのかという話になってきます。深層学習を使うメリットとしては一見抽象的な情報でもデータの関連性を自動で抽出する点にあると思います。例えば画像分析の分野で深層学習は多く使われています。画像の1ピクセ

とりまる

[競馬予想AI] モデルを改良、調整していく

前回は現在作っている競馬予想AIについてサラッと紹介しました。 今回はそのAIの改良と調整について紹介しようと思います。 評価指標を熟慮するまず、モデルの性能が良くなっているのか悪くなっているのか判断するための指標をきっちり決めておく必要があります。指標は次のようなものがある。 ・Accuracy（正解率） ・Precision（適合率） ・Recall（再現率） ・F1値 ・ROC-AUC 今回取り扱うデータは勝ち馬をラベル1、それ以外の馬をラベル0として扱うので不

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