[競馬予想AI] 深層学習器の構造をhyperasで最適化しよう

前回の記事から、深層学習による競馬予想に着手しはじめました。 深層学習では層の設計やパラメータの設定など多くの設定を行う必要があるうえ、それらの設計・設定方針に明確なものがなく、最適な設計が困難だというお話をしました。 そこで今回は、hyperasを使って層の設計からパラメータの設定まで最適な設定を自動で探索してみようと思います。 hyperasとはhyperasはKeras用のハイパーパラメータチューニングライブラリです。 使い方の詳細は説明しませんのでこちらの公式をご