[競馬予想AI] ランク学習のバリエーションを増やしてアンサンブル学習すると？

前回は競馬データにランク学習を使用すると、なかなかイイ結果が得られたというnoteを書きました。 この記事の中で、targetというものを設定するお話をしました。これは、どのような基準でランク付けを行っていくかを決める変数です。前回ではtargetに「着順」を使用しましたが、このtargetの決め方には色んなバリエーションが考えられるというお話もしました。 ということで、色々なtargetを用いたモデルでアンサンブル学習するとどうなるか？というのが今回のnoteの主旨にな