Data Manipulation with pandas

Data campでPythonを独学しています。Data Manipulation with pandasのパートで何を学ぶのかまとめたサイトです。

pandasは、データ操作からデータ分析まで、あらゆる用途に使われる世界で最も人気のあるPythonライブラリです。このコースでは、実世界のデータセットを分析するために抽出、フィルタリング、変換しながら、DataFrameの操作方法を学びます。pandasを使用して、データサイエンスの中核となるすべての概念を探求します。Walmartの売上高や地球の気温の時系列など、実際のデータを使って、インポート、クリーニング、統計計算、可視化の方法を学び、pandasを使ってPythonの力をさらに高めましょう
15 Videos / 56 Exercises

① Transforming DataFrames

pandasの基本をマスターしよう。DataFrameの検査方法と、行のソート、サブセット、新しい列の追加などの基本的な操作方法について学びます。

② Aggregating DataFrames

この章では、DataFrameのカラムの要約統計量を計算し、グループ化された要約統計量とピボットテーブルをマスターすることができます。

③ Slicing and Indexing DataFrames

インデックスとは、行と列の名前を強化したものです。インデックスとスライスを組み合わせて、データフレームを強力にサブセットする方法について説明します。

④ Creating and Visualizing DataFrames

DataFrameの内容の可視化、欠損データの処理、CSVファイルからのデータのインポートおよびCSVファイルへのデータのエクスポートについて説明します。

データセット① Avocado prices

データセット②  Walmart sales

データセット③  Homelessness data

データセット④  Temperatures