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プロ野球をデータ分析するってよ！

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プロ野球の選手やチームをデータ分析していくマガジンです。野球を違った視点で見てみたい。野球のデータ分析を見てみたい。気になる選手やチームをデータで見てみたい人に向けたマガジンです。
マガジン購読のほうが5記事以上読む場合はお得になります。 野球を違った視点で見てみたい。 野球のデ…
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#データ

10行でセ・パ両リーグの球団成績をスクレイピングして可視化する

早くも前半戦が終わりました。 今回は球団の成績をセ・パ両リーグスクレイピングしてマージします。 マージした後そのデータを使って簡単に可視化します。 1. インポート使用するライブラリをインポートします。 スクレイピングで使用するライブラリはpandasです。 可視化にはmatplotlibとseabornを使用します。 In [14]: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as

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関数にして10行で2024年セ・パ交流戦成績データをスクレイピングする。

2024年もこの季節がやってきました。 セ・パ交流戦！ プロ野球公式サイトに交流戦の成績のデータも記録されています。 このデータをスクレイピングして使いやすい形に整形していきたいと思います。 サムネイル用の画像はnaofujisawaさんよりnoteから使わせていただきました。ありがとうございます。 1. インポートpandasをインポートします。 import pandas as pd 2. データ取得サイトからデータを取得します。 df = pd.read_ht

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今年のオープン戦投手成績をスクレイピングしていく！

2024年プロ野球開幕まであと少しですね。 オープン戦がおかなわれています。 本記事では、2024年のオープン戦の成績データを全球団スクレイピングする方法を紹介します。 ※スクレイピングする際はサイトに負荷をかけないこと、サイトの規程等に従い行いましょう。 今回スクレイピングするサイトはこちらです。 1. インポート使用するライブラリをインポートします。 import pandas as pdimport seaborn as snsimport time as ti

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プロ野球の試合の観客数データを35行のコードで取得する2023年版

はじめに 2023年もあとプロ野球は日本シリーズを残すのみになりました。 今年は関西対決で大いに盛り上がっていることでしょう。 今回は各球団のプロ野球の試合の観客数を14年分（2009年〜2022年）取得します。 データ取得元データ取得元は、プロ野球Freakさんです。 いつもお世話になっています。！ スクレイピングコード全体コードの全体は以下です。 scrape関数はその名の通りスクレイピングの処理をします。 urlにスクレイピングするサイトのURL、yearは年の

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球界を代表するエースと進化するか！？佐々木朗希選手と山本由伸選手比較してみた

昨シーズンは4月からいきなり完全試合を成し遂げた佐々木朗希選手が今シーズン更なる進化を遂げようとしています。 昨シーズンは投手のタイトルを総なめした山本由伸選手を今シーズン佐々木朗希選手が取れるのか注目でもあります。 そこで、今シーズンは始まって1ヶ月ですが、佐々木朗希選手と山本由伸選手のこれまでの成績を比較して分析したいと思います。 分析のコードを載せながら分析をしていきます。 有料でコードとデータもダウンロードできます。 変数宣言import pandas as pd

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プロ野球スタメンデータを15行でスクレイピングする

プロ野球のスタメンデータをスクレイピングします。 毎度お世話になっているプロ野球フリークさんにはスタメンデータがあり、各試合の１番〜９番までのスタメンが記録されています。 今回はこのデータをスクレイピングして、各球団のスタメンデータを15行で作成します。 ライブラリをインポートまずは今回使うライブラリをインポートします。 import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline URL作成ス

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オコエ選手にお声はかかるのか！？

先日、2軍選手のデータ分析をしているときにふとある選手に目が止まりました。 それは、オコエ選手です。 関東第一高校出身で2015年ドラフト1位で東北楽天ゴールデンイーグルスに入団しました。 1年目から一軍での試合に出ていて、期待の若手です。 今年5年目の年になる選手で時が経つのは早いものです。 そろそろ、今年はレギュラーを勝ち取りたいところです。 そこで、今回はオコエ選手のデータ分析をしようと思います。 まずは、簡単に2019年の2軍の成績からオコエ選手の分析し、2軍全体の成

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