マガジンのカバー画像

プロ野球をデータ分析するってよ!

66
プロ野球の選手やチームをデータ分析していくマガジンです。野球を違った視点で見てみたい。野球のデータ分析を見てみたい。気になる選手やチームをデータで見てみたい人に向けたマガジンです。
マガジン購読のほうが5記事以上読む場合はお得になります。 野球を違った視点で見てみたい。 野球のデ… もっと詳しく
¥500
運営しているクリエイター

2019年12月の記事一覧

[プロ野球データ分析] セ・パのトップ30のバッターを主成分分析したらうまく説明できそうな件

プロ野球のトップバッターはどんな性質を持っているか気になりません?野球選手の良いバッター、悪いバッターの違いは何なのか。 ホームランが打てる人多いのかヒットが打てる人が多いのか。 トップバッターは野球で一般的な成績のどの部分の要素の性質を持っているのか気にならないでしょうか? 今回は、プロ野球のセ・リーグ、パ・リーグの上位30位のバッターを主成分分析して上位30位x2のバッターを分析しようと思います。 主成分分析から見えたことはデータでもトップバッターは打力と走力で説明できそ

有料
100

筒香選手はメジャーでは中距離バッターになるんじゃないか説をデータ分析で考えてみた

来年からメジャーへ行く筒香選手をデータ分析してみました。 筒香選手のメジャーのニュースを見ると、松井秀喜選手のメジャー移籍がよみがえります。 そこで一緒に思い出すのは、メジャーに行くと、 「中距離バッターになるでしょう。」 では、筒香選手は横浜のスラッガーですがいったいどのようなバッターでしょう? セイバーメトリクス指標を使ってデータ分析して考えてみようと思います。 今回は以下のバッターとして以下に注目しようと思います。 ・運が良くて成績がよかったとかはないか? ・点

有料
100

プロ野球のデータをスクレイピングしてデータを準備する[投手編]!

最終更新日:2020/01/01 前回、野手のデータをスクレイピングしたので、今回は投手データをスクレイピングします。 1. スクレイピングをするサイト以下のサイトからスクレイピングしたいと思います。 2. コード処理手順は以下になります。 サイトからデータを抽出 →データを加工 →セイバーメトリクス指標を算出 →csvに出力 全体コードはこちら

有料
100

プロ野球のデータをスクレイピングしてチームごとデータ準備をする[野手編]

・更新内容2019/12/22:PS(Power Speed Number)の算出式を修正 2019/12/22:BABIPの算出式を修正 2020/01/01:文章の修正 ・データがないとデータ分析はできない!!まずはデータを収集するとことろから始めなければいけません。 この記事では、プロ野球のデータをスクレイピングしていきます。 ・スクレイピングするサイトバッターはNPBのサイトからスクレイピングさせていただきます。 ピッチャーのほうはNPBのサイトですとQSのデー

有料
100