Databricks Certified Data Engineer Associate: 信頼できるデータパイプラインの構築

データ空海です。本記事では、Databricks Certified Data Engineer Associate試験に合格するために必要な信頼できるデータパイプラインの構築について解説します。

データパイプラインの構築のベストプラクティス

Databricksでは、信頼できるデータパイプラインの構築が重要な役割を果たします。以下に、Databricksでのデータパイプラインの構築のベストプラクティスをいくつか紹介します。

データ品質の確保:
データ品質の確保は、信頼できるデータパイプラインの構築に欠かせません。データ品質を確保するためには、データの正確性、完全性、一貫性、および信頼性を確認する必要があります。

データの可視性の確保:
データの可視性を確保することで、データパイプラインの問題を早期に発見し、修正することができます。データの可視性を確保するためには、ログの収集、モニタリング、およびアラートの設定が必要です。

データのセキュリティの確保:
データのセキュリティを確保することで、データパイプラインの構築におけるリスクを軽減することができます。データのセキュリティを確保するためには、アクセス制御、暗号化、および監査の設定が必要です。

模擬問題

以下の問題に回答してください。

データパイプラインの構築において、何が最も重要ですか？

a. データ品質の確保

b. データの可視性の確保

c. データのセキュリティの確保

d. 全てが同じくらい重要

回答: a. データ品質の確保

データパイプラインの構築において、データ品質の確保は最も重要です。データ品質を確保することで、信頼できるデータパイプラインを構築することができます。データの可視性やセキュリティも重要ですが、データ品質が確保されていなければ、それらの設定も意味をなしません。

本記事が皆様の試験合格の助けになりますように。それでは次の記事をお楽しみに！