データの誤謬＃13 『 オーバーフィッティング 』

人工知能とかけて、人間関係と解く。 その心は？ ＃13 オーバーフィッティング手持ちのデータに合わせすぎて、一般的な傾向を表していない偏ったモデルを作ってしまうこと 手持ちのデータにフィッティングし過ぎると 未知データの予測精度は下がってしまうようなことが起きます。 よくある例としては、AI(人工知能)で頑張って学習させて、 本番になると、全く使えないじゃん（怒！）となるやつです。 原因は、オーバーフィッティング。 これまで学習してきたデータと同じような場合は精度