【勉強メモ】Googleのモデルを凌駕する無料の音楽ジェネレーターが登場 New FREE/Open Source Music Generator - It Destroys Google's Model
New FREE/Open Source Music Generator - It Destroys Google's Modelより(GPT要約)
Meta Facebookが開発したオープンソースの音楽生成AI「music gen」が、GoogleのAI音楽生成ツール「music LM」よりも優れた結果を出した。music genは、音楽的なコードブックの予測を平行して行い、より効率的にモデルを作成している。また、Melody condition機能により、条件に合わせた曲を生成することができる。
Detailed Summary for New FREE/Open Source Music Generator - It Destroys Google's Model by Monica
00:00 新しいオープンソースの音楽ジェネレーターがリリースされ、Googleのモデルと比較して効率的であることが判明
Googleの音楽ジェネレーターであるMusic LMは、非公開であるため、限られたデモしか利用できない
新しいオープンソースの音楽ジェネレーターであるmusic genは、自己教師あり意味表現を必要とせず、効率的にコードブックを生成することができる
music genはAuto regressive Transformer modelを使用しており、高品質である
完全に無料のデモが提供されており、GitHubにもモデルが公開されている。
03:30 新しい無料/オープンソースの音楽生成器 - Googleのモデルを破壊する
Audiocraftは、オーディオ生成のためのPyTorchライブラリで、完全にオープンソースです。
あなた自身のマシンにインストールできますが、16 GBのビデオメモリが必要です。
小規模な300Mモデル、中規模の1.5ビリオンモデル、大規模な3.3ビリオンモデルなど、複数の事前学習済みモデルがあります。
トレーニングコードはまだ完全にリリースされていませんが、すぐにリリースされる予定です。
07:01 Googleのモデルを凌駕する無料の音楽ジェネレーターが登場
Googleの音楽生成モデルはBongo beatを生成することができなかった
Facebook Researchの音楽生成モデルはBongo beatを生成し、ベースドロップを追加することができた
Music Genのモデルをアップグレードすることで、より高品質なBongo beatを生成することができた
10:32 Googleが生成したものと比較して、Music genは高品質な音楽を生成するが、大型モデルは生成に時間がかかる。
Bongo beatとGuitar soloを生成して比較
大型モデルはBongo beatを生成するのに優れているが、Guitar soloは不十分
Music LMの結果も良かった。
14:03 新しい無料・オープンソースの音楽ジェネレーターがGoogleのモデルを上回る
音楽LMよりも客観的に優れた音楽生成器
グラフで確認できるように、リラックスできるビートで一貫性がある
「Sad Piano emotion of Doom evoke」の場合、音楽LMよりも優れていた
「16-bit video game Boss Battle」のテーマは、興奮をもたらす
17:36 新しい無料/オープンソースの音楽生成器は、Googleのモデルを破壊します
Music lmの結果はまあまあだが、一貫したメロディを維持できない問題がある
Music genは、より一貫性があり、30秒間全体にわたって一貫している
小さなモデルでも、大きなモデルと同じくらい一貫性がある
音楽生成の高品質が得られることと、オープンソースであることが重要。
21:05 無料・オープンソースの音楽ジェネレーターには、曲にメロディを追加する機能があり、長いメロディをアップロードすると時間がかかるが、特定の条件下で正確なメロディを生成することができる。
メロディを追加する機能がある
長いメロディをアップロードすると時間がかかる
正確なメロディを生成するには、明確なメロディと特定の条件が必要
実行してやった結果
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?