👀✨革命的なAI言語誕生！Pythonの35,000倍速いMojoが登場！
Mojo 🔥— NEW Language for AI (FIRST Look)をGPTにて要約
Mojo 🔥— NEW Language for AI (FIRST Look)より
概要
Chris Lattner氏が開発したプログラミング言語MojoはPythonを基盤としており、Pythonのスピードの問題を解決し、CやC++のパフォーマンスとAIモデルのプログラマビリティを組み合わせた言語である。また、Pythonの互換性があるため、Pythonの知識を活かしてMojoを使用することができる。
ハイライト
💻 MojoはPythonを基盤としており、Pythonのスピードの問題を解決し、CやC++のパフォーマンスとAIモデルのプログラマビリティを組み合わせた言語である。
💾 MojoはPythonと互換性があるため、Pythonの知識を活かしてMojoを使用することができる。
🚀 Mojoは並列処理をサポートし、複数コアでの処理が可能であり、パフォーマンスを向上させることができる。また、Pythonのエコシステムに完全対応する予定であるため、PythonのライブラリがそのままMojoで使用可能である。
タイトルAI・機械学習の新言語「Mojo」に迫る
はじめに
大規模言語モデルやAIが生成する画像・映像の最近の進歩について
Pythonの上に構築された新しいプログラミング言語「Mojo」の発表
MojoはPythonの35,000倍速を謳う。
Mojoは、Pythonの使いやすさとC言語の性能を兼ね備え、AIハードウェアのプログラマビリティとAIモデルの拡張性を兼ね備えています
スピードとパフォーマンスを向上させる
PythonはCやC++などの他の言語と比較して速度が遅い。
C言語で書かれたNumpy、TensorFlow、PyTorchは、Pythonのラッパーとして提供される
MojoはCやCudaを必要とせず、1つの言語で低レベルのAIハードウェアプログラミングを可能にする
MojoはPythonのスーパーセットなので、PythonのコードはMojoで動きます
マルチコアによる並列処理で大幅な性能向上を実現
ファクトリーアルゴリズムの実行において、MojoがPythonよりも高速であることを示す単純な比較。
特徴
Mojoは、マルチコア、ベクトルユニット、エキゾチックアクセラレータユニットなど、ハードウェアのパワーを活用することができます
Pythonエコシステムとの完全な互換性
Mojoは時間とともにPythonのスーパーセットとなるように設計されている
Mojoは、基本的なシステムプログラミング拡張の実装が異なるなど、Pythonと意図的に異なる部分があります。
Mojoはプログレッシブ型を採用し、パフォーマンスとエラーチェックを向上させた
ゼロコスト抽象化により、構造体に値をインラインで割り当てることで、ストレージをコントロールすることができます。
所有権＋ボトルチェッカーで、荒削りでないメモリーセーフティーを実現
ポータブルなパラメトリックアルゴリズムは、コンパイル時のメタプログラミングを利用して、ハードウェアに依存しないアルゴリズムを記述する。
言語統合型オートチューニングにより、ターゲットハードウェアを活用するためのパラメータの最適値を自動的に検出します
なぜPythonなのか？
PythonはAIや機械学習の言語です
有名な機械学習パッケージの多くは、Pythonで実装されているか、CまたはC++のラッパーを備えている
モジョにアクセスする
まだすべての人に公開されているわけではない
アーリーアクセスには、Mojoバックグラウンドへの登録が必要です。
Mojoの背景はJupyterノートブックとよく似ているようだ
機械学習・人工知能の最先端分野で、Mojoを早くから始めることの潜在的なメリット
結論
Mojoは、AIや機械学習の大きな一歩となる可能性を秘めている
プログラマーならMojoのドキュメントを見始めましょうという励まし
Mojoがその約束を果たすことができれば、AIや機械学習の次のビッグイベントになる可能性があります。
Mojoと呼ばれる新しいプログラミング言語が登場しました。これはPythonの上に構築され、AIと機械学習に焦点を当てたものです。Pythonの35000倍の速度があると言われています。このビデオでは、その初公開をお届けします。
リンク集
ウェブサイト：https://www.modular.com/mojo
ドックス：https://docs.modular.com/mojo/
モジョのキーノート：
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