【勉強メモ】Gorilla LLM: ChatGPT 4 よりも優れた API 呼び出しを作成 - AGI がついに登場?! Gorilla LLM: Writes API Calls BETTER Than ChatGPT 4 - IS AGI FINALLY HERE?!
Gorilla LLM: Writes API Calls BETTER Than ChatGPT 4 - IS AGI FINALLY HERE?!（GPTにて要約）
Summary
Gorilla LLMは、APIコールの世界を革新する画期的な大規模言語モデルで、他のAIシステムに比べて優れた性能を誇ります。これは、1,600種類以上の異なるAPIコールのコードを生成できる特殊な能力を持っており、開発者やプログラマーにとって貴重なツールとなっています。さらに、他の先行システムと比べて幻想を軽減する高い精度が特徴です。Gorillaは、torch Hub、tensorflow Hub、hugging faceなどの巨大な機械学習データセットでトレーニングされ、さまざまなプログラム言語やフレームワークに対する包括的な理解を持っています。また、そのダイナミックな性質と頻繁な新しいドメインの組み込みにより、さまざまな技術環境で価値ある知識を提供します。GorillaはAGIに一歩近づいており、効率的で時間の節約になるコーディングの可能性を拓いています。
Highlights
💡 Gorilla LLMはAPIコールの世界を革新する大規模言語モデル。
💡 1,600種類以上の異なるAPIコールのコードを生成可能。
💡 幻想を軽減する高い精度を持つ。
💡 torch Hub、tensorflow Hub、hugging faceのデータセットでトレーニング。
💡 ダイナミックで新しいドメインに対応し、さまざまな技術環境で有用。
💡 AGIへの一歩として、効率的なコーディングを可能にする。
APIコールの風景を一変させる最先端の言語モデル（LLM）、Gorillaの魅力的な世界へようこそ。このビデオでは、Torch Hub、TensorFlow Hub、HuggingFaceのような大規模な機械学習ハブデータセットで訓練された驚くべきAIシステムであるGorillaの驚異的な能力を掘り下げます。その広範なトレーニングは、様々なプログラミング言語とフレームワークの包括的な理解を与え、競合他社とは一線を画しています。
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[リンク集］
Google Colab - Gorilla: https://colab.research.google.com/dri...
ゴリラ研究論文：https://arxiv.org/abs/2305.15334
ゴリラのブログ記事：https://gorilla.cs.berkeley.edu/
Githubレポ：https://github.com/ShishirPatil/gorilla
Kubernetes、GCP、AWS、OpenAPIなどの新しい領域を取り込むことで継続的に進化するGorillaのダイナミックな性質は本当に注目に値する。その適応性は、開発者に広範な知識ベースを与え、多様な技術的ランドスケープにまたがる貴重な資産となる。ゼロショットGorillaは、GPT-4、Chat-GPT、Claudeのような他の言語モデルの中で、パフォーマンスと精度の点で際立っています。このモデルは1,600以上の異なるシナリオに対して適切なAPIコールを生成することができ、効率的で時間を節約するコーディングのためのエキサイティングな可能性を解き放ちます。Gorillaを活用することで、開発者は精度を損なうことなくAPIコールを簡単に生成し、開発プロセスを合理化し、生産性を高めることができます。
Gorillaの特徴的な機能の1つは、その比類のない信頼性であり、一貫した信頼できる結果を求める開発者にとって必携のツールとなっています。コードを生成する際に言語モデルが直面する一般的な課題である幻覚エラーを大幅に削減します。この削減により、Gorillaによって生成されるAPIコールが適切であるだけでなく安全であることが保証され、生成されるコードに信頼が与えられます。
[主な要点]：
- GorillaはAPIコールに革命を起こす最先端の言語モデルです。
- 膨大な機械学習ハブデータセットで広範囲に学習。
- 新しいドメインを取り込むことで継続的に進化するダイナミックな性質。
- ゼロショットのGorillaは、1,600以上のシナリオベースのAPIコール生成で同世代のAPIを凌駕します。
- 生産性を高め、開発プロセスを合理化します。
幻覚エラーの減少による比類のない信頼性。
Gorillaのパワーを目の当たりにしたい方は、「いいね！」ボタンを押して応援してください。このビデオを開発者仲間と共有し、GorillaによるAPIコールの未来を紹介しましょう！
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このビデオでは、APIコールを再定義する革命的な言語モデルであるGorillaの卓越した機能を探ります。Gorilla のダイナミックな性質、広範なトレーニング、比類のない信頼性が、どのように多様な技術的背景を持つ開発者のための主要な選択肢となっているかをご覧ください。この旅に参加して、Gorillaによるコーディングの未来を目撃してください！
このビデオでは、APIコールの記述に特化した「Gorilla」と呼ばれる画期的な大規模言語モデルを紹介する。APIコールは、異なるアプリケーションやサービスが互いに通信し、データを交換するための方法です。
Gorillaとは？
Gorillaは、自然言語のクエリに基づいてAPIコールを生成できる高度な言語モデルです。エラーや誤解を減らし、非常に正確で精度が高いように設計されています。
以前のモデルと比較して、Gorillaは何が印象的ですか？
GorillaがGPT-4、ChatGBC、Claudeのような以前の言語モデルより際立っているのは、1,600以上の異なるAPIコールのコードを生成する能力があるからです。この広範な知識により、開発者やプログラマーは様々なタスクに効果的に使用することができます。
ゴリラの技術やアプローチの核心は何ですか？
Gorillaのコアテクノロジーは、3つの巨大な機械学習データセット（torch Hub、tensorflow Hub、hugging face）に対する広範な学習です。自然言語クエリと適切なAPIコールの関連付けを学習し、正確で価値のあるツールにします。
ゴリラの有効性はどのように検証されたのだろうか？
ビデオでは検証プロセスに関する詳細な情報は提供されていないが、Gorillaが様々なタスクのAPIコールを正常に生成する実用的な例が紹介されている。また、彼らのDiscordプラットフォーム上のユーザーもGorillaを使った経験を披露している。
Gorillaの使用に関する議論や制限はありますか？
ビデオでは、Gorillaに関する具体的な議論や制限について言及していません。しかし、ユーザーはDiscordコミュニティーに参加して、このプロジェクトについて学び、経験を共有することが推奨されています。
例えるなら：Gorillaを開発者のための超スマートなアシスタントと想像してください。画像内の物体を検出するロボットを作ってください」というような質問をすると、そのロボットを完璧に動作させるために必要なコードを提供してくれる。それは、開発者の言葉を話し、より速く、より正確に素晴らしいアプリケーションを構築する手助けをしてくれるパーソナル・アシスタントを持つようなものだ。
ビジネスアイデアの3つです：
Gorillaを開発者向けのツールプラットフォームとして提供する：
どんなものなのか？ Gorillaは、API呼び出しを高い精度で生成する言語モデルであり、さまざまなプログラミング言語とフレームワークを使う開発者にとって価値のあるツールです。
先行の研究と比べて何がすごいのか？ Gorillaは幅広い知識と正確性を持ち、エラーを減らし効率的なAPI呼び出しを提供します。
技術や手法の肝はどこか？ Gorillaは、hugging face、tensorflow Hub、torch Hubなどのさまざまなソースから1,600のAPI呼び出しのデータセットでトレーニングされます。自然言語のクエリと適切なAPI呼び出しを関連付けることを学びます。
どうやって有効だと検証したのか？ Gorillaが実際のタスクのために正確なAPI呼び出しを生成する実例を示します。例として、ロボットの構築、テキストの翻訳、法的文書の要約などが挙げられます。
議論はあるか？（特定の場合のみなのか？汎用性があるのか？） Gorillaを開発者向けのプラットフォームとして提供し、開発環境に統合できるようにします。プレミアムアクセスや特定のAPIカテゴリに対して購読料を請求します。
Gorillaを個人向けのアシスタントとして提供する：
どんなものなのか？ Gorillaの高度な言語モデルを個人アシスタントに変換して、効率的にコマンドを理解して実行します。
先行の研究と比べて何がすごいのか？ Gorillaの精密さと正確性により、誤りや幻想を生じることなく、複雑なタスクを理解できます。
技術や手法の肝はどこか？ ユーザーは自然言語のクエリをGorillaに与えることで、適切なAPI呼び出しを生成します。
どうやって有効だと検証したのか？ 個人アシスタントとしてのGorillaの実用的な例を示します。例として、画像認識、テキストの翻訳、文書の要約などのタスクをユーザーが簡単に達成できます。
議論はあるか？（特定の場合のみなのか？汎用性があるのか？） 個人が自然言語でGorillaと対話してさまざまなタスクを遂行できるような、ユーザーフレンドリーなアプリやウェブプラットフォームを開発します。基本機能は無料で提供し、より複雑なタスクに対してプレミアム購読を提供します。
教育目的でのGorillaの活用：
どんなものなのか？ Gorillaは、学生にプログラミング言語とAPIの使用方法を教える教育ツールとして活用できます。
先行の研究と比べて何がすごいのか？ Gorillaのダイナミックな性質により、gcp、AWS、openAIなど新しい領域を連続的に取り込み、多様な技術的な領域で価値のある知識を提供します。
技術や手法の肝はどこか？ 学生はクエリを入力し、Gorillaがさまざまなプログラミングコンセプトに対して適切なAPI呼び出しを生成します。学習がインタラクティブで実践的になります。
どうやって有効だと検証したのか？ 学生にデータベースのクエリ、画像認識、自然言語処理などの概念を教えるためにGorillaを利用する具体的な例を示します。
議論はあるか？（特定の場合のみなのか？汎用性があるのか？） 教育プラットフォームやアプリケーションを開発し、Gorillaをバーチャルなコーディング講師として利用できるようにします。教育機関と提携するか、個別の購読を提供します。
これらのビジネスアイデアは、提供されたトランスクリプトに基づいて立案されたものです。これらのアイデアを追求する前に、市場の需要、競合他社の存在、技術的な実現可能性を詳しく調査して検討することが重要です。
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