【勉強メモ】心を揺さぶる AI: 未来はクレイジーに見える　Mind-bending AI: The Future Looks Crazy

だいち

Mind-bending AI: The Future Looks Crazy（GPTにて要約）

AIで生成された画像、テキストからの動画生成、そして3Dオブジェクト生成まで、AIの進化がもたらす未来像が紹介される。画像生成においては“idea to image”が最新の研究トピックであり、テキストからの3Dオブジェクト生成も進化を続けている。最終的には、ビデオに掲載されているすべての新技術がとてもクールで驚くばかりの内容である。

Detailed Summary for Mind-bending AI: The Future Looks Crazy by Monica

00:00 AIによる画像生成の未来が明るそう

  • 画像をアップロードするだけで、AIによって複数の角度からの画像が生成できる

  • Microsoftの「アイデアから画像」はまだ公開されていないが、人々がテーブルに座って飲んでいるような画像を生成できるようになる予定

  • AIによる画像生成技術は今後ますます進歩していく可能性が高い

03:40 2つのAIモデルについて: idea to imageとpixart Alpha

  • idea to imageは、画像を生成するAIであり、公開されていないが、その能力は非常に高い

  • pixart Alphaは、より効率的なトレーニングモデルであり、より少ないCO2排出量とコストで中程度の結果を出すことができる

07:25 画像生成技術の比較とAIアートの販売について

  • 画像生成技術のSDXLは、人物がリアルである一方、他のモデルは不自然な部分がある

  • Wirestockは、AI生成画像の販売が可能であり、AIアートを直接生成することもできる

  • Wirestockは、アップロードされた画像を自動的にストックフォトサイトに配信し、タイトルやタグの設定を代行するサービスを提供している

11:07 Adobe Expressを使用してキャラクターを作成し、背景やアニメーションをカスタマイズすることができます。

  • キャラクターの背景を透明にしたり、既存の背景を使用したりできます。

  • キャラクターのサイズやアスペクト比を変更することもできます。

  • テキストをビデオ内に生成することができます。

14:50 AIの音声認識技術は、音声や音楽の入力を処理し、それに対して質問することができる。

  • オーディオをアップロードして質問することができる。

  • 実際の環境であるが、車自体はコンピュータ生成のものであり、火や煙もCGである。

  • このようなビデオを見ると、インターネット上のビデオを信じるのが難しくなる。

18:33 2D画像を3Dアバターに変換する研究や、テキストプロンプトを使用して3Dオブジェクトを作成する研究が紹介された。

  • 2D画像を使用して3Dアバターを作成する研究が紹介された。

  • テキストプロンプトを使用して3Dオブジェクトを作成する研究が紹介された。

  • テキストプロンプトを使用して、実際に部屋を作成し、VRで見ることができるようになった。

22:15 テキストから3Dオブジェクトを生成するMV Dream Multi-View Diffusionが進化しており、自分で画像をトレーニングして3Dオブジェクトを生成することができるようになっている。

  • 3D GPTを使用したテキストからシーン生成が可能になっている

  • MV Dream Multi-View Diffusionは、テキストから3Dオブジェクトを生成することができる

  • トレーニングされた画像を使用して、異なるポーズの3Dオブジェクトを生成することができる

最近私が注目した最もクールなAI技術と研究を紹介しよう。Wirestock https://wirestock.io/?ref=matt.wolfe (コード: MATT20) をご覧ください。

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今日のビデオからのリソース
Zero123PlusDemo: https://huggingface.co/spaces/ysharma...
idea2img: https://idea2img.github.io/
PIXART-α: https://pixart-alpha.github.io/
HyperHuman: https://snap-research.github.io/Hyper...
Wirestock: https://wirestock.io/ai-art-marketpla...
Avatar Animation: https://twitter.com/OnwardsProject/st...
Adobe Express: https://www.adobe.com/express/
オリヴィオ・サリカス: https://www.youtube.com/@OlivioSarikas
ショー-1: https://showlab.github.io/Show-1/
Show-1 ハグする顔: https://huggingface.co/spaces/showlab...
MotionDirector: https://showlab.github.io/MotionDirec...
SALMONN: https://github.com/bytedance/SALMONN
SALMONN デモ: https://b71be65c7ca996b502.gradio.live/
消火器: https://www.instagram.com/p/CyQrQDjuGO9/
3D-GPT: https://chuny1.github.io/3DGPT/3dgpt....
DreamSpace: https://ybbbbt.com/publication/dreams...
AniPortraitGAN: https://yuewuhkust.github.io/AniPortr...
GSGEN: https://gsgen3d.github.io/
GaussianDreamer: https://taoranyi.com/gaussiandreamer/
MVDream: https://mv-dream.github.io/

Mubertによって生成されたアウトロ音楽 https://mubert.com/render
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#AINews #AITools #ジェネレーティブアート

タイムスタンプ
0:00 イントロ
0:43 ゼロ123
1:51 Idea2Img
4:11 PIXART-a
6:24 ハイパーヒューマン
8:13 AIアートでお金を稼ぐ
10:08 声からアニメキャラクターへ
12:16 Show-1 テキストから動画へ
13:32 MotionDirector カスタマイズされたテキスト-トゥ-ビデオ
14:47 サルモン
15:49 炎上するクレイジーなリアルカー
17:08 3D-GPT
18:18 ドリームスペース
19:20 アニポートレイトGAN
20:10 GSGEN - テキストから3Dへ
21:23 GaussianDreamer
22:33 MVDream
24:17 最終的な感想

Mind-bending AI: The Future Looks Crazyより

個人的なメモ

画像生成のツールを色々と紹介してくれているので、リンク先YouTubeから飛んで、実際に触ってみると面白いと感じました。

0:00 イントロ
動画は、制作者が数週間かけてさまざまなAIの研究やツールを集め、それらを動画で紹介することを説明するところから始まる。彼らはAIと視覚効果の未来について興奮を表している。

0:43 Zero123+
クリエイターは、1枚の画像を複数の視点から生成できるAI「Zero123+」について説明する。例として消火器の画像をアップロードしている。

1:51 Idea2Img
マイクロソフトの「Idea2Img」を紹介。テキストによるプロンプトに基づいて画像を生成できる。例えば、テーブルを囲んでビールを飲んだりバッファローウィングを食べたりする人々の画像を生成する。

4:11 PIXART-a
テキストプロンプトからフォトリアリスティックな画像を生成するモデル、"PIXART-a "について説明する。学習効率の高さや、他のモデルと比べたコストパフォーマンスの高さを強調している。

6:24 ハイパーヒューマン
HyperHuman」は、超リアルな人物画像を生成することに特化したモデルである。このモデルによって生成されたリアルな人間の顔の様々な例を紹介している。

8:13 AIアートでお金を稼ぐ
AIが生成した画像をストックフォトサイトに配信するWirestockのようなプラットフォームを通じて、AIが生成したアートを収益化する方法について、制作者が簡単に触れている。

10:08 声からアニメーションキャラクターへ
音声入力からキャラクターアニメーションを作成できる可能性のあるAdobe Expressの機能について触れている。

12:16 Show-1 テキストから動画へ
テキストプロンプトから動画を生成するモデル「Show-1」についてクリエイターが語る。テキストプロンプトと、その結果生成される動画の例を提供する。

13:32 MotionDirector カスタマイズされたテキスト-to-ビデオ
入力動画とテキストプロンプトを組み合わせることで、テキストから動画生成をカスタマイズするモデル「MotionDirector」を紹介する。プロンプトの例と生成された動画が紹介される。

14:47 SALMONN
音声、音楽、サウンドなどのオーディオを分析し、情報を提供することができる「SALMONN」について簡単に紹介。

15:49 クレイジーでリアルな炎上車
現実とCGの境界線を曖昧にするために、CGで作られた炎上中の車が現実世界の映像に挿入されるバイラルビデオについて議論している。

17:08 3D-GPT
テキストプロンプトに基づくプロシージャル3Dモデリングのモデル「3D-GPT」を紹介する。テキスト記述から生成された3Dオブジェクトの例を紹介する。

18:18 ドリームスペース
現実世界のシーンを3D環境に変換し、ユーザーがテキストプロンプトで修正できるモデル「DreamSpace」について話している。様々なシーンの変形が実演される。

19:20 AniPortraitGAN
2D画像を3Dアニメーション可能な肖像画に変換できるモデル「AniPortraitGAN」について、制作者が説明する。肖像画のアニメーション例を紹介します。

20:10 GSGEN - テキストから3Dへ
gajan splattingを使ったテキストから3Dシーン生成モデル「GSGEN」を紹介。テキストプロンプトから生成される様々な3Dオブジェクトとシーンが紹介される。

21:23 GaussianDreamer
GaussianDreamer」について、制作者が語ります。テキストプロンプトから生成された詳細な3Dオブジェクトを紹介している。

22:33 MVDream
マルチビュー拡散ベースの3D生成モデル「MVDream」について語ります。3Dオブジェクトやシーンの例を他のモデルと比較しています。

24:17 最終的な感想
ビデオは、AIの急速な進歩に興奮し、彼らのキュレーション・プラットフォーム「Future Tools」を通じてAIツールやニュースの最新情報を入手するよう視聴者に勧めるクリエイターで締めくくられている。

全体として、このビデオは、画像、ビデオ、3D生成における様々なAIモデルとその能力の概要を提供し、AI技術の急速な進歩を強調している。

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