【勉強メモ】コンピューター上でローカルのチャットボットを無料で実行　Run Any Chatbot FREE Locally on Your Computer

だいち

Run Any Chatbot FREE Locally on Your Computer（GPTにて要約）

この動画では、Janというツールを紹介しており、ローカルで自分のコンピュータ上でチャットボットを実行する方法を簡単に説明しています。Janは無料でオープンソースであり、さまざまなモデルをダウンロードして利用することができます。このツールはChat GPTなどのモデルに似たインターフェースを提供し、セキュリティとプライバシーの保護を確保しながら、高性能なチャットボットをローカルで実行することができます。

Detailed Summary for Run Any Chatbot FREE Locally on Your Computer by Monica

00:00 Janは、無料かつオープンソースのツールで、ローカルでチャットボットを実行できる。

  • JanはGitHubで完全に利用可能なコードを持っており、自分のバージョンをビルドしたり、カスタマイズしたりできる。

  • JanはWindows、Mac、Linuxなど、ほぼすべてのプラットフォームで使用できる。

  • Janを使用するためには、モデルをダウンロードしてインストールする必要がある。

01:59 このセクションでは、ローカルでチャットボットを無料で実行する方法が説明されています。

  • 8つの異なる7兆パラメータのエキスパートモデルを使用できます。

  • OpenAIのGPT 4モデルやGPT 3.5 Turbo 16kなどのモデルも使用できます。

  • インターネットに接続している場合、OpenAIモデルを使用することができます。

04:00 ローカルでチャットボットを無料で実行する方法についての説明です。

  • GPT 4を使用する場合はAPIキーを入力する必要があります。

  • プラットフォームでAPIキーを作成し、コピーして貼り付けます。

  • APIキーを使用すると、質問ごとに数セントかかりますが、デモ目的でのみ使用します。

05:58 ローカルでチャットボットを無料で実行する方法。

  • mixol 7Bを使用してYouTubeチャンネルの成長アイデアを取得。

  • GPUの使用率が上昇し、CPUとメモリの使用率も上昇。

  • RAMとCPUの使用量を確認することができる。

  • モデルのトークン速度は非常に高速。

07:57 このセクションでは、ローカルでチャットボットを無料で実行する方法が紹介されています

。

  • ローカルでチャットボットを実行するための最速かつ無料の方法が紹介されています。

  • ダウンロードとセットアップには1分未満かかります。

  • Janツールは無料で利用でき、オープンソースであり、今後もアップデートが続けられる予定です。

任意のチャットボットをローカルかつオフラインで実行するための無料のオープンソースツールをご紹介します。

もっと見る
🛠️ 何百ものAIツールを調べる: https://futuretools.io/
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今日のビデオからのリソース
https://jan.ai/

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Run Any Chatbot FREE Locally on Your Computerより

以下は勉強メモ


YouTubeで公開されている、コンピューター上でローカルにチャットボットを動作させる方法についてのビデオのトランスクリプトをもとに、主な点を説明します：

それは何ですか？

このビデオでは、「Jan」というツールについて説明しています。このツールは、無料のオープンソースのアプリケーションで、ユーザーが自分のコンピューター上で様々なチャットボットのモデルを実行できるようにするものです。MISTOL Instruct 7B、Neuro 7B、MIXOL 8X 7Bのようなオープンソースのものから、OpenAIのGPT-3.5やGPT-4のようなクローズドソースのものまで、複数のモデルをサポートしています。

先行研究/ツールとの比較

従来のツールに対するJanの主な革新点は、使いやすさとアクセシビリティです。従来、大規模な言語モデルをローカルで実行することは複雑で技術的に困難でしたが、Janはそのプロセスを簡素化し、より幅広いユーザーがアクセスできるようにしました。さらに、オープンソースとクローズドソースの両方で様々なモデルをサポートしています。

技術/手法の核心

Janのコア技術は、様々な大規模言語モデルを単一のユーザーフレンドリーなインターフェースに統合する能力にあります。ローカルコンピューター上でこれらのモデルをダウンロード、インストール、実行するプロセスを簡素化します。これには、異なるモデル形式を扱い、異なるモデル間で一貫したユーザー体験を提供することも含まれます。

有効性の検証：

Janの有効性は、ハンズオン・ショーケースを通じてビデオで実証されています。制作者は、MIXOL 8X 7BやLlama 27Bを含む異なるチャットボットモデルをダウンロード、インストール、実行し、それらのパフォーマンスと出力品質をOpenAIのモデルと比較します。検証は主に、クリエイターの経験とデモ中のモデルの目に見えるパフォーマンスに基づく、逸話的なものです。

議論と注目点

プライバシーとセキュリティJanの大きな利点は、ローカルで動作し、すべてのデータとインタラクションがユーザーのコンピューターに残ることを保証することである。この機能は、プライバシーとデータのセキュリティを懸念するユーザーにとって特に魅力的である。
使いやすさ：このツールは、技術的なユーザーにもそうでないユーザーにも使いやすいように設計されています。インターフェースは直感的で、ChatGPTに似ているため、ユーザーはすぐに慣れることができます。
モデルの柔軟性：Janは、ユーザーが複数の大規模言語モデルを切り替えることを可能にし、プリインストールされていないモデルとの統合もサポートしています。
コストとアクセシビリティ：ツールは無料で、OpenAIのモデルのようにAPIキーが必要なものを除き、ほとんどのモデルは無料で利用できます。
全体として、Janは、高度なチャットボットモデルを、インターネットに接続することなく、パーソナルコンピュータ上で利用・実行できるようにすることで、使いやすさとプライバシーの懸念の両方に対応し、高度なチャットボットモデルの利用を民主化する、パワフルでユーザーフレンドリーなツールとして紹介されています。

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