![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/150348492/rectangle_large_type_2_2a94a8c5cd5a1a3745297ca01ba21d9c.jpeg?width=1200)
【最強の画像生成AI】誰もが写真と間違えるレベルの画像を作れる「FLUX.1」を徹底解説。《使い方、画像生成AIランキング、制作事例10選を紹介》
みなさん、こんにちは。
チャエンです!(自己紹介はこちら)
最新の画像生成AI FLUX.1がリアル過ぎて写真と全く見分けがつかないです。顔の表情、髪の毛、手まで完璧すぎるので、これは確実に騙されます。このレベルでSNS運用できれば、ファンも大量に獲得できそうだと感じます!
![](https://assets.st-note.com/img/1723367442170-dtB11Xfj62.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1723367454089-HqDWdxnu7w.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1723367463531-fUDMJpmZTM.png?width=1200)
最新の画像生成AIがリアル過ぎて写真と全く見分けがつかない、、
— チャエン | 重要AIニュースを毎日発信⚡️ (@masahirochaen) August 7, 2024
顔の表情、髪の毛、手まで完璧すぎる。
これは確実に騙される。
このレベルでSNS運用できれば、ファンも大量に獲得できそう。
このクオリティを作れる画像生成AIはこちら↓ pic.twitter.com/4BdOttTFIf
今回は、謎の生成AI「FLUX.1」を徹底解説します。概要や使い方だけでなく、DALLE-3、Adobe Firefly、Midjourneyとの比較や作成事例なども紹介します。
ぜひ最後までご覧ください📝
1.FLUX.1の概要
FLUX.1は、Stable Diffusionの開発者たちが立ち上げたBlack Forest Labs (BFL)が発表した最新の画像生成AIモデルです。
120億ものパラメータを誇るFLUX.1は、プロンプトの指示に忠実に従い、画像中に文字も入れられる点がかなり高評価を得ています。
We are excited to announce the launch of Black Forest Labs. Our mission is to develop and advance state-of-the-art generative deep learning models for media and to push the boundaries of creativity, efficiency and diversity. pic.twitter.com/ilcWvJgmsX
— Black Forest Labs (@bfl_ml) August 1, 2024
1-1 Black Forest Labsとは
Stable Diffusionの共同開発者であるRobin Rombach氏、Patrick Esser氏、Andreas Blattmann氏によって2024年に設立されたベンチャー企業です。過去にVQGAN、Latent Diffusion、Stable Diffusionなどの革新的なモデルを開発した実績を持つ研究者や技術者で構成されています。
また、3100万ドルのシリーズシード資金調達を完了しており、コンテンツ制作業界で豊富な経験を持つMichael Ovitz氏と、ニューラルスタイル転送の先駆者であり、ヨーロッパのオープンAI研究の第一人者であるMatthias Bethge教授が参加するアドバイザリーボードとして迎え入れています。
1-2 FLUX.1の特徴
アクセス性とモデルの能力のバランスを取るために、FLUX.1は3つのモデルに分かれて提供されています。
![](https://assets.st-note.com/img/1723339330329-NF1cVdsE33.png?width=1200)
FLUX.1 [pro]: FLUX.1の最高峰で、最先端のパフォーマンス、プロンプトの追従、視覚品質、画像の詳細、出力の多様性を備えた画像生成をすることができます。
FLUX.1 [dev]: FLUX.1 [dev]は、非商業用途向けにガイダンス蒸留されたオープンウェイトモデルです。FLUX.1 [pro]から直接蒸留されたFLUX.1 [dev]は、同じサイズの標準モデルよりも効率的でありながら、同様の品質とプロンプト追従能力を備えています。
FLUX.1 [schnell]: 最速のモデルで、ローカル開発や個人使用に最適化されています。
1-3 FLUX.1の技術
FLUX.1のモデルは、マルチモーダルおよび並列拡散トランスフォーマーブロックのハイブリッドアーキテクチャに基づいており、12Bパラメータにスケールされています。
また、FLUX.1は画像合成における新たな最先端を定義しています。FLUX.1 [pro]および[dev]は、視覚品質、プロンプト追従、サイズ/アスペクトの多様性、タイポグラフィ、出力の多様性の各側面でMidjourney v6.0、DALL·E 3 (HD)、SD3-Ultraなどの人気モデルを上回ります。
![](https://assets.st-note.com/img/1723339785235-pKHC13R6O3.png?width=1200)
近いうちに、この技術についてのレポートを公開する予定とのことです。
また、0.1から2.0メガピクセルの範囲で多様なアスペクト比と解像度をサポートしています。
![](https://assets.st-note.com/img/1723340026574-JaWV6uExOK.png?width=1200)
1-4 FLUX.1のライセンスについて
![](https://assets.st-note.com/img/1723341941430-rxo6IslpJQ.png?width=1200)
FLUX.1 [pro]
FLUX.1 [dev]
非商用ライセンス(Non-Commercial License)の下で提供
HuggingFaceで利用可能
商業コンテキストでの利用についてはお問い合わせが必要
主な制約事項:
モデル自体やその派生物を商用目的で使用することはできない
モデルへの商用アクセスの提供や販売はできない
モデルのファインチューニングを商用目的で販売することはできない
生成された画像(アウトプット)について:
商用目的を含むあらゆる用途で使用できます。
アウトプットの所有権は主張されません。
アウトプットを競合モデルの学習に使用することは禁止されています。
FLUX.1 [schnell]
Apache 2.0ライセンスの下で公開
推論コードはGitHubおよびHuggingFaceのDiffusersで使用可能
個人的、科学的、商業的目的での使用が可能です
2.FLUX.1の使い方について
Generate an underwater scene showing a rich ecosystem, including turtles, coral, and other marine life.
上記のプロンプトを通して、使い方と違いを確認していきます!
FLUXを通じて超高画質の画像生成でビジネスを加速させたい方は必見です。
動画生成AI Runway Gen-3等を組み合わせると超高画質の動画も作れます💪
・SNS運用
・広告画像生成
・イメージ動画作成
・動画やYoutubeの素作成
など活用の幅は無限大です。
2-1 FLUX.1 [pro]の使い方
FLUX.1 Proは、API経由またはReplicate、fal.aiで使用することができます。今回はReplicateでの使い方を紹介します。
ここから先は
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?