Four Factors
我々は、xwOBAを単純にERAの尺度に置き換えたxERAを展開した。 その関係を示すために、x軸にxwOBA、y軸にxERAを示している。 このアイデアは、単純にスタッツをより利用しやすくすることである。 つまり、OBP尺度とERA尺度のどちらを選んでも、同じ情報を伝えることができる。
xwOBAを二乗すると、曲線は直線。
数ヶ月前、私が参加しているファンタジー野球フォーラムのある投稿者は、xWOBAからxERAの線形モデルを考え出した(彼は単純に3年分のwOBA対ERAをいくつかの最小イニングのしきい値でプロットした)。
投手の相互依存性:
投手に関しては「相互依存」が理にかなっている。
打者には線形・加法的なapproachが適している。
RA9とwOBAの関係:
RA9がwOBA * wOBAに比例する。
3ベースは出塁と得点の分岐点。
得点のモデル:
得点は塁に出たランナーの割合に比例する。
得点の定義:塁に到達したランナーの割合。
得点はOBPの2乗に比例するため、wOBAも基本的にOBPの変形と見なせる。
線形と非線形のモデル:
Base Runsのwikiページに関連情報がまとめられる。
非線形性の重要性が強調されているが、線形モデルも実用的。
シンプルなモデルの有効性:
複雑なモデルではなく、シンプルなモデルで顕著な特徴を捉えるべき。
最小二乗法に基づく線形式もデータにフィットしやすい。
具体的な適用例:
リリーフピッチャーのseason成績の評価において、特定の計算式が有効である事が示唆されている。
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