Four Factors

Tangotiger Blog

我々は、xwOBAを単純にERAの尺度に置き換えたxERAを展開した。 その関係を示すために、x軸にxwOBA、y軸にxERAを示している。 このアイデアは、単純にスタッツをより利用しやすくすることである。 つまり、OBP尺度とERA尺度のどちらを選んでも、同じ情報を伝えることができる。

xwOBAを二乗すると、曲線は直線。 

数ヶ月前、私が参加しているファンタジー野球フォーラムのある投稿者は、xWOBAからxERAの線形モデルを考え出した（彼は単純に3年分のwOBA対ERAをいくつかの最小イニングのしきい値でプロットした）。

1. 投手の相互依存性:

   • 投手に関しては「相互依存」が理にかなっている。

   • 打者には線形・加法的なapproachが適している。

2. RA9とwOBAの関係:

   • RA9がwOBA * wOBAに比例する。

   • 3ベースは出塁と得点の分岐点。

3. 得点のモデル:

   • 得点は塁に出たランナーの割合に比例する。

   • 得点の定義：塁に到達したランナーの割合。

   • 得点はOBPの2乗に比例するため、wOBAも基本的にOBPの変形と見なせる。

4. 線形と非線形のモデル:

   • Base Runsのwikiページに関連情報がまとめられる。

   • 非線形性の重要性が強調されているが、線形モデルも実用的。

5. シンプルなモデルの有効性:

   • 複雑なモデルではなく、シンプルなモデルで顕著な特徴を捉えるべき。

   • 最小二乗法に基づく線形式もデータにフィットしやすい。

6. 具体的な適用例:

   • リリーフピッチャーのseason成績の評価において、特定の計算式が有効である事が示唆されている。