投手

Tangotiger Blog

先日、Twitterで質問しました。
WARを改良していくつもりです。どんな問題があるか教えてください。
そして、あなたの悩みにどれだけ共感できたか、0点から10点までの点数をつけます。
今回のブログ記事では、懸念レベル10をいただいた項目「投手WAR」を扱います。

背景

なぜPitchingはこんなに難しいのか？「識別」と「帰属」に起因。

得点やOUTを記録した時に、pitcherを特定するのは簡単。しかし、mound上で起こった全ての出来事を投手のせいにするのは、また別の話である。pitcherがdouble playを誘発したのか、野手がdouble playを行ったのか？pitcherがplateから1inch離れたstrikeを取ったのか、それともcatcherがその球をframeに入れたのか？外野手の投球が捕手の上を通過した時、投手は走者を許したか？外野手がrunnerをhomeに釘付けにした時、pitcherはOUTを記録したか？

このように、色々起こる。確かに投手のcareerを見れば、ほとんどが相殺され、残るのは投手自身である。でも、1試合だけは？ない、連続した試合では？ほとんどない。1 season？まあね。

現在の2つのパス

このため、WARの最も一般的な2つの実装は、非常に特殊で、異なる視点からapproachする事を決定した。Baseball Referenceは、RunsとOuts（イニング）からstartし、投手以外の影響pointを全て調整しようとする。Fangraphsは、HR、BB、HBP、SO（別名FIP）から始め、以外は無視（ season中、ほとんど相殺されるという考えに基づく）。つまり、どちらも投手を特定し、私が挙げたような事柄を投手に帰属させる。

時折、かなり乱暴な意見の相違が生じる。サイ・ヤング賞受賞者のサンディ・アルカンタラを見れば一目瞭然だろう。Baseball Referenceでは、2.29という非常に低いERAによって、WARはなんと8.0である。Fangraphsでは、2.99という非常に優れたFIPによって、WARは5.7。

どちらが正しいのか？それぞれが歩んだ道筋が正しいのでしょう。彼らは一連の仮定を立て、それぞれ到達するため一つの道を選びました。

Three More Pass

他にどのような道があったのだろうか。第3の道は、wOBA。ここでは、全打者の結果に焦点を当てますが、走塁eventは無視し、結果（hitが散らばり）がどのように連続しているのかも気にしません。アルカンタラのwOBAは.260で、リーグ平均が.310の時。つまり、彼のwOBAはリーグ平均の84％で、二乗すると70％、これがリーグ平均に対する彼の推定ERA。リーグ平均ERAは3.97なので、その70%は2.79となります。つまり、この第3の道は、FIPの道である2.99とERAの道である2.29の間にあるが、（少なくとも2022年のアルカンタラについては）FIP寄りになっている。

第4の道としてxwOBAがあり、これは野手の配置や達成度にはこだわらず、打者がどれだけボールを打ったかというもの。
つまり、wOBAの分派。この観点から、アルカンタラのxwOBAは.267であり、リーグ平均の86％で、xERAは2.92となり、FIPに非常に近い値。

5つ目の方法は、FIPから派生したもので、SO、BB、HBPにこだわるが、実際のHRの代わりに「HR in X Parks」法（全30球場で実際の打球を重ね合わせ、fenceをclearした数を数える）を使用する。つまり、実際の16HRの代わりに、xHRである18HRを使う。そうすると、彼のFIPは0.11、つまり3.10に上昇する。

まとめと次のSTEP

というわけで、これにて終了。まとめてみましょう。

2.29 ERA（runとout）
2.99 Fip (SO、BB、HBP、HR)
3.10 FIPx（SO、BB、HBP、xHR）
2.70 wOBA（OUT、BB、HBP、1B、2B、3B、HR）
2.92 xwOBA（PA、BB、HBP、xwOBAcon）

それぞれどれくらいのWeightをかけるべきなのかまだわかりません。ただ、FIPはERAよりも投手の実際の功績を表すのに適している事は知っています。私の予想では、5つのパスはそれぞれ同じような重み付けになる可能性が高いと思います。だから、判明するまでは、5つの単純平均を取る事をお勧め。したがって、この場合、アルカンタラのERAは2.80となる。従って、彼のWARは6.2程度になると思われる。